算法与数据结构 | 时间复杂度、排序、异或位运算
文章目录
- 时间复杂度
- 额外空间复杂度
- 位运算
- 异或运算(也可以理解为无进位相加):
- 题目:只出现一次的数字
bilibili《算法与数据结构》左神课程笔记
需要理解,经过大量的练习,很难练。记忆性的东西没那么重要,重要的是思维。是绝对代码能力、耐心努力、智力程度的证明。
系统的开销如果很大,会不实用,留给用户的就很少。
时间复杂度
常数操作
:
+ - * /
位运算。跟数据量无关,是个固定时间的东西。看一眼(寻址)、比较、交换操作(swap),
单链表:链表结构是一个串着另外一个,在内存里指的是比较乱的,尽管在逻辑上是从左往右的。因此list.get(i)不是常数操作。
0, n-1找最小值。在常数操作数量级的表达式中,不要低阶项,只要高阶项,且忽略高阶项的系数。比如:常数操作aN²+bN+C,时间复杂度为O (N²)。估计的是数学上的上限。
O
最差数据状况下的表现
θ
平均数据状况下的表现(没啥用)
Ω
最优数据状况下的表现(没啥用)
额外空间复杂度
如果只需要有限几个变量就可以完成算法流程,额外空间复杂度O(1)
如果需要额外开辟一个数组,并且与原属于等规模,额外空间复杂度O(N)
认识时间复杂度
常数时间的操作
一个操作如果和样本的数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作。
时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的一个指标。常用O(读作big O)来表示。具体
来说,先要对一个算法流程非常熟悉,然后去写出这个算法流程中,发生了多少常数操作,
进而总结出常数操作数量的表达式。
在表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分如果为f(N),那
么时间复杂度为O(f(N))。
评价一个算法流程的好坏,先看时间复杂度的指标,然后再分析不同数据样本下的实际运行
时间,也就是“常数项时间”。
位运算
异或运算(也可以理解为无进位相加):
相同为0,不同为1
性质:
1、0^N =N, N^N = 0
2、满足交换律和结合律,同一批数的异或结果是一样的。(最终结果只与每个位置1的个数有关,而与异或顺序无关)
请不要用这种方法:
int a = 17
int b = 23
a = a^b
b = a^b # b = a^b^b = a^0 = a
a = a^b # a^b^a = 0^b = b
前提:a与b在内存中是独立的,不在同一个内存位置。否则会被洗成0的。
public static void main(String[], args){
int a = 10
int b = 10
a = a^b
b = a^b
a = a^b
}
题目:只出现一次的数字
题目:
第一问:数组中只有一种数出现了奇数次,其他所有数都出现了偶数次。如何找到那个数?
.
第二问:数组中只有两种数出现了奇数次,其他所有数都出现了偶数次。如何找到两种数?
要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)
不能用等差数列,否则时间复杂度是O(N²)
异或
用起来!消消乐原理
解:
第一问:
JAVA代码:
int eor = 0
# 把eor从头异或到尾
for(int cur : eor){
eor ^= cur;
}
system.out.println(eor);
python3代码:
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
eor = 0
for i in nums:
eor ^= i
return eor
第二问:
解析:
int eor = 0
# eor从头异或到尾
# 全部异或之后,eor != 0,表示eor = a^b
# 假设eor在第8位上不是0,是1,说明a与b在第8位上一定是不一样的。
# 再准备一个变量:eor',只异或在第8位是1的情况(是0的情况直接跳过不看)
# 这样可以把整个数组分为两类:第8位是1的数,第8位是0的数
# a 与 b只会占一侧
# 这样就可以得出a或b
eor' = a or b
eor ^ eor' = a^b^(a or b) = b or a # 即可得出一个数
JAVA代码:
位运算
是最快的,比算术运算快多了
public static void printOddTimesNum2(int[] arr){
int eor = 0;
// 下面代码等同于
// for(int i = 0;i<arr.length;i++){
// eor ^= arr[i]
//}
for(int curNum : arr){
eor ^= curNum;
}
// eor = a^b
// eor != 0 ,because a!=b,是两个不同的数
// eor 必然有一个位置是1
int rightone = eor & (~eor + 1); # 提取出最右的1(常规操作,记住)
// eor:101011100
// ~eor:010100011
// ~eor+1:010100100
// eor & (~eor+1):000000100
int onlyone = 0 // eor'
for(int cur : arr){
if ((cur & rightone) == 1){ // 确保参与运算的是数组中的1
onlyone ^= cur; // a or b
}
System.out.println(onlyone + " " + (eor ^ onlyone)) // 一个是onlyone,另一个是eor^onlyone的结果
}
}