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算法与数据结构 | 时间复杂度、排序、异或位运算

文章目录

  • 时间复杂度
  • 额外空间复杂度
  • 位运算
    • 异或运算(也可以理解为无进位相加):
          • 题目:只出现一次的数字

bilibili《算法与数据结构》左神课程笔记

需要理解,经过大量的练习,很难练。记忆性的东西没那么重要,重要的是思维。是绝对代码能力、耐心努力、智力程度的证明。
系统的开销如果很大,会不实用,留给用户的就很少。

时间复杂度

常数操作
+ - * /位运算。跟数据量无关,是个固定时间的东西。看一眼(寻址)、比较、交换操作(swap),
单链表:链表结构是一个串着另外一个,在内存里指的是比较乱的,尽管在逻辑上是从左往右的。因此list.get(i)不是常数操作。

0, n-1找最小值。在常数操作数量级的表达式中,不要低阶项,只要高阶项,且忽略高阶项的系数。比如:常数操作aN²+bN+C,时间复杂度为O (N²)。估计的是数学上的上限。

O最差数据状况下的表现
θ平均数据状况下的表现(没啥用)
Ω最优数据状况下的表现(没啥用)

额外空间复杂度

如果只需要有限几个变量就可以完成算法流程,额外空间复杂度O(1)
如果需要额外开辟一个数组,并且与原属于等规模,额外空间复杂度O(N)

认识时间复杂度
常数时间的操作
一个操作如果和样本的数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作。
时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的一个指标。常用O(读作big O)来表示。具体
来说,先要对一个算法流程非常熟悉,然后去写出这个算法流程中,发生了多少常数操作,
进而总结出常数操作数量的表达式。
在表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分如果为f(N),那
么时间复杂度为O(f(N))。
评价一个算法流程的好坏,先看时间复杂度的指标,然后再分析不同数据样本下的实际运行
时间,也就是“常数项时间”。

位运算

异或运算(也可以理解为无进位相加):

相同为0,不同为1
性质:
1、0^N =N, N^N = 0
2、满足交换律和结合律,同一批数的异或结果是一样的。(最终结果只与每个位置1的个数有关,而与异或顺序无关)


请不要用这种方法:

int  a = 17
int b = 23
a = a^b
b = a^b  # b = a^b^b = a^0 = a
a = a^b  # a^b^a = 0^b = b

前提:a与b在内存中是独立的,不在同一个内存位置。否则会被洗成0的。

public static void main(String[], args){
	int a = 10
	int b = 10
	
	a = a^b
	b = a^b
	a = a^b
}

题目:只出现一次的数字

题目:

第一问:数组中只有一种数出现了奇数次,其他所有数都出现了偶数次。如何找到那个数?
.
第二问:数组中只有两种数出现了奇数次,其他所有数都出现了偶数次。如何找到两种数?
要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)

不能用等差数列,否则时间复杂度是O(N²)
异或用起来!消消乐原理

解:
第一问:
JAVA代码:

int eor = 0
# 把eor从头异或到尾
for(int cur : eor){
	eor ^= cur;
}
system.out.println(eor);

python3代码:

class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    eor = 0
    for i in nums:
        eor ^= i
    return eor

第二问:
解析:

int eor = 0
# eor从头异或到尾
# 全部异或之后,eor != 0,表示eor = a^b
# 假设eor在第8位上不是0,是1,说明a与b在第8位上一定是不一样的。

# 再准备一个变量:eor',只异或在第8位是1的情况(是0的情况直接跳过不看)
# 这样可以把整个数组分为两类:第8位是1的数,第8位是0的数
# a 与 b只会占一侧
# 这样就可以得出a或b
eor' = a or b  
eor ^ eor' = a^b^(a or b) = b or a # 即可得出一个数

JAVA代码:

位运算是最快的,比算术运算快多了

public static void printOddTimesNum2(int[] arr){
	int eor = 0;
	// 下面代码等同于
	// for(int i = 0;i<arr.length;i++){
	//	eor ^= arr[i]
	//}
	for(int curNum : arr){
		eor ^= curNum;
	}
	// eor = a^b
	// eor != 0 ,because a!=b,是两个不同的数
	// eor 必然有一个位置是1
	int rightone = eor & (~eor + 1); # 提取出最右的1(常规操作,记住)
	// eor:101011100
	// ~eor:010100011
	// ~eor+1:010100100
	// eor & (~eor+1):000000100

	int onlyone = 0  // eor'
	for(int cur : arr){
		if ((cur & rightone) == 1){ // 确保参与运算的是数组中的1
		onlyone ^= cur;  // a or b
		}
	System.out.println(onlyone + " " + (eor ^ onlyone))  // 一个是onlyone,另一个是eor^onlyone的结果
	}

}

http://www.kler.cn/a/9473.html

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