2023年数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023) | IOP JPCS独立出版
会议简介 Brief Introduction
2023年数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)
会议时间：2023年6月24日-26日
召开地点：中国重庆
大会官网：DMKD 2023-2023 International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery
由重庆邮电大学、重庆大学主办，重庆大学计算机学院、CoreShare科享学术交流中心协办, 上海交通大学作为支持单位的2023年数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023) 将于2023年6月24至26日在中国重庆召开。会议将围绕“数据挖掘与知识发现”的最新研究领域而展开，为研究人员、工程师、专家学者以及行业专业人士提供一个交流与探讨最新研究成果的平台，并为与会者们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。在会议期间您将有机会聆听到行业前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。现热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者及学生踊跃投稿并参加本次会议。
重要信息 Highlights
截稿时间：2023年4月30日
录用通知：投稿后两周内
检索信息：Ei Compendex＆Scopus双检索
论文出版 Publication
所有被大会接收的论文将收录至会议在线论文集提交IOP Journal of Physics: Conference Series进行出版，并提交至Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar etc.等主流数据库检索。优秀论文将被推荐至国际期刊Symmetry in Medical Image Processing上发表。
主旨报告人 Keynote Speakers
Professor Yu-wang Chen
The University of Manchester, UK
Professor Philippe Fournier-Viger
Shenzhen University, China
Christopher W. Clifton
Purdue University, USA
IEEE Fellow
Professor David L. Olson
University of Nebraska, USA
征稿主题 Call for Paper
DMKD 2023主题涵盖无人飞行系统及其相关领域，横跨理论基础和应用研究。所征集的主题包括但不限于：
数据处理
生态信息科学
图像数据挖掘
异常检测
基于Agent的数据挖掘
生物信息学
数据挖掘中的人、域、组织和社会因素
网络安全分析
可扩展的数据预处理
特征提取与选择
并行和分布式数据挖掘算法
欺诈与风险分析
大规模数据挖掘方法研究
环境数据
高性能的数据挖掘算法
自然语言与图像
挖掘算法的竞争性分析
OLAP和数据挖掘
金融和电子商务领域的数据挖掘系统
意见挖掘和情感分析
文本数据挖掘
并行、分布式、基于云的高性能数据挖掘
Web挖掘
后处理包括质量评估和验证
视频数据挖掘
隐私保护数据挖掘
多媒体数据挖掘
安全与入侵检测
数据挖掘的统计方法
理论基础
泛在知识发现
可视化数据挖掘
更多征稿主题请访问： DMKD 2023-CFP
参会方式 Type of Attendence
1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制15分钟个人视频即可；
6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
投稿方式 Submission Method
1.会议邮箱：inquiry@icdmkd.org
2.CMT在线投稿：Submission
请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全稿（Word+PDF版）发送至CMT在线系统或者会议邮箱。
投稿要求 Submission Type
1. 大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；
2. 保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
3. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等，超过6页将收取超页费；
4. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；
5.文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。
联系我们 Contact us
会议秘书：黄女士
会议官网：www.icdmkd.org
会议邮箱：inquiry@icdmkd.org