当前位置: 首页 > article >正文

【LeetCode】1423 可获得的最大点数(中等题)

【题目描述】
几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。

【示例】

示例 1:

输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。

示例 2:

输入:cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。

示例 3:

输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。

示例 4:

输入:cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。 

示例 5:

输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出:202

提示:

  • 1 <= cardPoints.length <= 10^5
  • 1 <= cardPoints[i] <= 10^4
  • 1 <= k <= cardPoints.length

思路:

只能从左或者右依次拿牌,那么可以用滑动窗口,直接从最右边开始取K张牌,然后依次从左边开始拿一张牌,并去掉一张右边的牌
例如样例1
cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3

先拿561三张牌,然后丢掉5,从左边拿一张1,以此类推

代码:

class Solution {
    public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
        int maxx = 0;
        int len = cardPoints.length;
        int x = len - k;
        int tmp = 0;

        //计算右边k个元素的总和
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            int index = (x + j) % len;
            tmp += cardPoints[index];
        }
        maxx = tmp;

        for (int i = x + 1; i <= len; i++) {
            tmp = tmp - cardPoints[(i - 1) % len]
                    + cardPoints[(i + k - 1) % len];

            if (tmp > maxx) {
                maxx = tmp;
            }
        }
        return maxx;
    }
}


http://www.kler.cn/a/104317.html

相关文章:

  • 制造业中的微小缺陷检测——应用场景分析与算法选择(YoloV8/CANet)
  • Linux环境基础开发工具的使用
  • ExoPlayer架构详解与源码分析(7)——SampleQueue
  • 力扣刷题 day55:10-25
  • MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】机器视觉(基础篇)(三)
  • 0032【Edabit ★☆☆☆☆☆】【每秒帧数】Frames Per Second
  • 文生视频领域SOTA工作 Show-1:论文和代码解读
  • 【网络协议】聊聊UDP协议
  • ts | js | 爬虫小公举分享
  • 硬件知识积累 PCIE 接口
  • Python中使用cv2.resize()函数批量自定义缩放图像尺寸
  • 【鸿蒙软件开发】自定义弹窗(CustomDialog)
  • STM32F4VGT6-DISCOVERY:uart1驱动
  • 5、计算电机速度【51单片机控制步进电机-TB6600系列】
  • Open3D(C++) 最小二乘拟合平面(直接求解法)
  • 可观察性支柱:探索日志、指标和跟踪
  • MS COCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐(AP、mAP、MS COCO、AR、@、0.5、0.75、1、目标检测、评价指标)
  • python爬虫-某政府网站反爬小记——请求参数base64加密
  • ES6初步了解生成器
  • PostPreSql 数据库的一些用法