当前位置: 首页 > article >正文 OpenCV C++ 图像处理实战 ——《缺陷检测》 article 2024/9/27 7:22:55 OpenCV C++ 图像处理实战 ——《缺陷检测》 前言 一、结果演示 二、缺陷检测算法 2.1、多元模板图像 2.2、训练差异模型 三、图像配准 3.1 功能源码 3.1 功能效果 四、多元模板图像 4.1 功能源码 五、缺陷检测 5.1 功能源码 六、源码测试图像下载 总结 前言 本案例将使用OpenCV C++ 进行PCB印刷缺陷检测。目前缺陷检测算法可分为两大类: 一:基于模板匹配的缺陷检测 二:基于深度学习的缺陷检测,主要利用目标检测去识别缺陷部分。 本文算法主要是基于模板匹配算法进行缺陷检测,参考《基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法》一文,进行算法复现,感兴趣的朋友可以 查看全文 http://www.kler.cn/news/106962.html 相关文章: 【vim 学习系列文章 12 -- vimrc 那点事】 05 MIT线性代数-转置,置换,向量空间Transposes, permutations, spaces ant design vue 的getPopupContainer 【Python机器学习】零基础掌握IsolationForest集成学习 Oracel增加IP白名单限制 uni-app小程序,uview-ui组件样式无法穿透修改的解决办法 尚未解决:use_python()和use_virtualenv()的使用 vue3使用ref和reactive uni-app/vue 文字转语音朗读(附小程序语音识别和朗读)uniapp小程序使用文字转语音播报类似支付宝收款播报小程序语音识别和朗读) Python基础入门例程18-NP18 生成数字列表(列表) 【2024秋招】2023-9-16 贝壳后端开发二面 计算机网络重点概念整理-第一章 计算机网络概述【期末复习|考研复习】 走进国产机器人领军品牌华数机器人,共探数字化变革魔力 智慧停车视频解决方案:如何让AI助力停车管理升级? 垃圾收费站 《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数 python实现批量pdf转txt和word CVE-2022-32991靶场复现 竞赛 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid Win10+Ubuntu20.04双系统双硬盘(SSD+HDD)安装与启动 前端使用 printJS 插件打印多页:第一页空白问题解决 数据结构与算法之矩阵: Leetcode 134. 螺旋矩阵 (Typescript版) Spring Boot集成RESTful API el-table添加固定高度height后高度自适应 【前端】NodeJS核心知识点整理 Git(SourceTree)变基操作使用 配置Sentinel 控制台 全景环视AVM标定 虚拟化 vs. 裸金属:K8s 部署环境架构与特性对比 CSS 滚动驱动动画与 @keyframes 新语法
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