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【ROS入门】雷达、摄像头及kinect信息仿真以及显示

文章结构

  • 雷达信息仿真以及显示
    • Gazebo仿真雷达
      • 配置雷达传感器信息
      • xacro文件集成
      • 启动仿真环境
    • Rviz显示雷达数据
  • 摄像头信息仿真以及显示
    • Gazebo仿真摄像头
      • 新建xacro文件,配置摄像头传感器信息
      • xacro文件集成
      • 启动仿真环境
    • Rviz显示摄像头数据
  • kinect信息仿真以及显示
    • Gazebo仿真Kinect
      • 新建 Xacro 文件,配置 kinetic传感器信息
      • xacro文件集成
      • 启动仿真环境
    • Rviz显示Kinect数据
  • kinect点云数据显示

雷达信息仿真以及显示

通过 Gazebo 模拟激光雷达传感器,并在 Rviz 中显示激光数据。

实现流程:

  1. 已经创建完毕的机器人模型,编写一个单独的 xacro 文件,为机器人模型添加雷达配置;

  2. 将此文件集成进xacro文件;

  3. 启动 Gazebo,使用 Rviz 显示雷达信息。

Gazebo仿真雷达

配置雷达传感器信息

<robot name="my_sensors" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro">

  <gazebo reference="laser">
    <sensor type="ray" name="rplidar">
      <pose>0 0 0 0 0 0</pose>
      <visualize>true</visualize>
      <update_rate>5.5</update_rate>
      <ray>
        <scan>
          <horizontal>
            <samples>360</samples>
            <resolution>1</resolution>
            <min_angle>-3</min_angle>
            <max_angle>3</max_angle>
          </horizontal>
        </scan>
        <range>
          <min>0.10</min>
          <max>30.0</max>
          <resolution>0.01</resolution>
        </range>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <mean>0.0</mean>
          <stddev>0.01</stddev>
        </noise>
      </ray>
      <plugin name="gazebo_rplidar" filename="libgazebo_ros_laser.so">
        <topicName>/scan</topicName>
        <frameName>laser</frameName>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>
</robot>

xacro文件集成

<robot name="mycar" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro">
    <xacro:include filename="../head.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo05_car_base.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo06_car_camera.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo07_car_laser.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/move.xacro"/>
    
    <xacro:include filename="../gazebo/laser.xacro"/>
</robot>

启动仿真环境

在这里插入图片描述

Rviz显示雷达数据

先启动 rviz,添加雷达信息显示插件
在这里插入图片描述

摄像头信息仿真以及显示

通过 Gazebo 模拟摄像头传感器,并在 Rviz 中显示摄像头数据。

实现流程:

  1. 已经创建完毕的机器人模型,编写一个单独的 xacro 文件,为机器人模型添加摄像头配置;

  2. 将此文件集成进xacro文件;

  3. 启动 Gazebo,使用 Rviz 显示摄像头信息。

Gazebo仿真摄像头

新建xacro文件,配置摄像头传感器信息

<robot name="my_sensors" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro">
  <!-- 被引用的link -->
  <gazebo reference="camera">
    <!-- 类型设置为 camara -->
    <sensor type="camera" name="camera_node">
      <update_rate>30.0</update_rate> <!-- 更新频率 -->
      <!-- 摄像头基本信息设置 -->
      <camera name="head">
        <horizontal_fov>1.3962634</horizontal_fov>
        <image>
          <width>1280</width>
          <height>720</height>
          <format>R8G8B8</format>
        </image>
        <clip>
          <near>0.02</near>
          <far>300</far>
        </clip>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <mean>0.0</mean>
          <stddev>0.007</stddev>
        </noise>
      </camera>
      <!-- 核心插件 -->
      <plugin name="gazebo_camera" filename="libgazebo_ros_camera.so">
        <alwaysOn>true</alwaysOn>
        <updateRate>0.0</updateRate>
        <cameraName>/camera</cameraName>
        <imageTopicName>image_raw</imageTopicName>
        <cameraInfoTopicName>camera_info</cameraInfoTopicName>
        <frameName>camera</frameName>
        <hackBaseline>0.07</hackBaseline>
        <distortionK1>0.0</distortionK1>
        <distortionK2>0.0</distortionK2>
        <distortionK3>0.0</distortionK3>
        <distortionT1>0.0</distortionT1>
        <distortionT2>0.0</distortionT2>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>
</robot>

xacro文件集成

<robot name="mycar" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro">
    <xacro:include filename="../head.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo05_car_base.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo06_car_camera.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo07_car_laser.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/move.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/laser.xacro"/>
    
    <xacro:include filename="../gazebo/camera.xacro"/>
</robot>

启动仿真环境

Rviz显示摄像头数据

执行 gazebo 并启动 Rviz,在 Rviz 中添加摄像头组件。
在这里插入图片描述
实现效果:

在这里插入图片描述

kinect信息仿真以及显示

通过 Gazebo 模拟kinect摄像头,并在 Rviz 中显示kinect摄像头数据。

实现流程:

  1. 已经创建完毕的机器人模型,编写一个单独的 xacro 文件,为机器人模型添加kinect摄像头配置;

  2. 将此文件集成进xacro文件;

  3. 启动 Gazebo,使用 Rviz 显示kinect摄像头信息。

Gazebo仿真Kinect

新建 Xacro 文件,配置 kinetic传感器信息

<robot name="my_sensors" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro">
    <gazebo reference="support">  <!-- reference为kinect link名称 -->
      <sensor type="depth" name="camera">
        <always_on>true</always_on>
        <update_rate>20.0</update_rate>
        <camera>
          <horizontal_fov>${60.0*PI/180.0}</horizontal_fov>
          <image>
            <format>R8G8B8</format>
            <width>640</width>
            <height>480</height>
          </image>
          <clip>
            <near>0.05</near>
            <far>8.0</far>
          </clip>
        </camera>
        <plugin name="kinect_camera_controller" filename="libgazebo_ros_openni_kinect.so">
          <cameraName>camera</cameraName>
          <alwaysOn>true</alwaysOn>
          <updateRate>10</updateRate>
          <imageTopicName>rgb/image_raw</imageTopicName>
          <depthImageTopicName>depth/image_raw</depthImageTopicName>
          <pointCloudTopicName>depth/points</pointCloudTopicName>
          <cameraInfoTopicName>rgb/camera_info</cameraInfoTopicName>
          <depthImageCameraInfoTopicName>depth/camera_info</depthImageCameraInfoTopicName>
          <frameName>support</frameName>
          <baseline>0.1</baseline>
          <distortion_k1>0.0</distortion_k1>
          <distortion_k2>0.0</distortion_k2>
          <distortion_k3>0.0</distortion_k3>
          <distortion_t1>0.0</distortion_t1>
          <distortion_t2>0.0</distortion_t2>
          <pointCloudCutoff>0.4</pointCloudCutoff>
        </plugin>
      </sensor>
    </gazebo>
</robot>

xacro文件集成

<robot name="mycar" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro">
    <xacro:include filename="../head.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo05_car_base.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo06_car_camera.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="demo07_car_laser.urdf.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/move.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/laser.xacro"/>
    <xacro:include filename="../gazebo/camera.xacro"/>
    
    <xacro:include filename="../gazebo/kinect.xacro"/>

启动仿真环境

Rviz显示Kinect数据

启动 rviz,添加摄像头组件查看数据
在这里插入图片描述

实现效果:

在这里插入图片描述

kinect点云数据显示

  1. 在插件中为kinect设置坐标系,修改配置文件的标签内容:
<frameName>support_depth</frameName>

  1. 发布新设置的坐标系到kinect连杆的坐标变换关系,在启动rviz的launch中,添加:
<node pkg="tf2_ros" type="static_transform_publisher" name="static_transform_publisher" args="0 0 0 -1.57 0 -1.57 /support /support_depth" />
  1. 启动rviz并添加组件
    在这里插入图片描述

http://www.kler.cn/news/107017.html

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