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力扣二叉树--第三十四天

article 2024/9/25 19:19:23

前言

今天是构建二叉树和处理两个二叉树的问题。重点：单调栈的思想，后续模块会专门刷题。

内容

一、最大二叉树

654. 最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。
递归地在最大值左边的 子数组前缀上 构建左子树。
递归地在最大值右边的 子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树 。

递归

func constructMaximumBinaryTree(nums []int) *TreeNode {
     if len(nums)==0{
         return nil
     }
    index:=findMax(nums)
   root:=&TreeNode{
       Val:nums[index],
       Left:constructMaximumBinaryTree(nums[:index]),
       Right:constructMaximumBinaryTree(nums[index+1:]),
   }//三个逗号
   return root
}

func findMax(nums []int)int{
    index:=0
    for i,v:=range nums{
    if nums[index]<v{
        index=i
    }
    }
    return index
}

单调栈

在解决类似于“下一个更大元素”的问题时非常好用

单调栈中存放的数据应该是有序的，所以单调栈也分为单调递增栈和单调递减栈

单调递增栈：单调递增栈就是从栈底到栈顶数据是从大到小

单调递减栈：单调递减栈就是从栈底到栈顶数据是从小到大

维持一个单调递增的栈：

当节点值大于栈顶时，弹出栈顶作为当前节点的左孩子

栈顶的右孩子就是当前节点

当前节点加入栈

func constructMaximumBinaryTree(nums []int)*TreeNode{
   stack:=[]*TreeNode{}
   for _,num:=range nums{
       cur:=&TreeNode{num,nil,nil}
       for len(stack)>0&&stack[len(stack)-1].Val<num{
           cur.Left=stack[len(stack)-1]
           stack=stack[:len(stack)-1]
       }
       if len(stack)>0{
           stack[len(stack)-1].Right=cur
       }
       stack=append(stack,cur)
   }
   return stack[0]
}
//同一个节点的左右子树会被多次赋值

二、合并二叉树

617. 合并二叉树

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

深度优先搜索

func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode {
  if root1==nil{
      return root2
  }
  if root2==nil{
      return root1
  }//修改root1 or 新建一个树
    // root1.Val+=root2.Val
    // root1.Left=mergeTrees(root1.Left,root2.Left)
    // root1.Right=mergeTrees(root1.Right,root2.Right)
    // return root1     
    root:=&TreeNode{
        Val:root1.Val+root2.Val,
        Left:mergeTrees(root1.Left,root2.Left),
        Right:mergeTrees(root1.Right,root2.Right),
    }
    return root
}