用OpenCV与MFC写一个图像格式转换及简单处理程序
打开不同格式的图形文件，彩色装灰度图像、锐化、高斯滤波、边界检测及将其存储为需求格式是图像处理的最基本的操作。如果单纯用MFC编程，是一个令人头痛的事情，有不少的代码量。可用OpenCV与MFC编程就变得相对简单。下面来详细演示这一编程操作。
一 在VS2022中创建一个MFC对话框Project
在V2022中用MFC向导创建一个对话框Project，在对话框中添加如下按钮控件：
修改控件ID
“打开图像文件”的ID修改如下：
“彩色图像转换为灰度图像”的ID修改如下：
“图像锐化“的ID修改如下：
“图像高斯滤波“的ID修改如下：
“图像边缘检测“的ID修改如下：
“图像文件另存为“的ID修改如下：
”退出“的ID修改如下：
二 设置Project属性
设置使用字符集 使用“Unicode字符集”，如下：
设置Debug|X64附加依赖库
设置Release|X64 附加依赖库
三 包含OpenCV 相关头文件，并定义变量
在对话框头文件中包含OpenCV相关头文件如下：
// MFCDiaologOpenCVDlg.h: 头文件
//
#pragma once
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;在头文件中定义以下私有变量：
class CMFCDiaologOpenCVDlg : public CDialogEx
{
// 构造
public:
CMFCDiaologOpenCVDlg(CWnd* pParent = nullptr); // 标准构造函数
private:
Mat src;
CWnd* pWnd;
CRect mRec;
CPoint mPoint;
CString m_Path;
CString m_strEx;
CString m_strName;
String m_str;
// 对话框数据
#ifdef AFX_DESIGN_TIME
enum { IDD = IDD_MFCDIAOLOGOPENCV_DIALOG };
#endif
protected:
virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持
// 实现
protected:
HICON m_hIcon;
// 生成的消息映射函数
virtual BOOL OnInitDialog();
afx_msg void OnSysCommand(UINT nID, LPARAM lParam);
afx_msg void OnPaint();
afx_msg HCURSOR OnQueryDragIcon();
DECLARE_MESSAGE_MAP()
public:
afx_msg void OnBnClickedOpen();
afx_msg void OnBnClickedCvt();
afx_msg void OnBnClickedSaveas();
afx_msg void OnBnClickedOk();
};四 编写程序代码
为”打开图像文件”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedOpen()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
CFileDialog fdlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT, _T("All files(*.*)|*.*||"));
if (fdlg.DoModal() == IDOK)
{
m_Path = fdlg.GetPathName();
m_strEx = fdlg.GetFileExt();
m_strName = fdlg.GetFileName();
m_Path.ReleaseBuffer();
m_strEx.ReleaseBuffer();
m_strName.ReleaseBuffer();
}
if (m_strEx == "BMP" || m_strEx == "bmp" || m_strEx == "TIF" || m_strEx == "tif" || m_strEx == "PNG" || m_strEx == "png" || m_strEx == "jpg" || m_strEx == "JPG")
{
pWnd = GetDlgItem(IDC_PICSHOW);
pWnd->GetClientRect(&mRec);
mPoint = mRec.TopLeft();
pWnd->ClientToScreen(&mPoint);
m_str = CT2A(m_Path);
src = imread(m_str);
if(src.empty())
MessageBox(_T("打开图像文件失败！"));
else
{
m_str = CT2A(m_strName);
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, src);
}
}
else
{
MessageBox(_T("你打开的文件不是本程序支持的图像文件！"));
}
}为”彩色图像转换为灰度图像”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedCvt()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
Mat des;
cvtColor(src, des, COLOR_BGR2GRAY, 0);
destroyAllWindows();
m_str = CT2A(m_strName);
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, des);
src.release();
des.copyTo(src);
}为”图像锐化”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedSharp()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
Mat sharpenKernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D(src, src, -1, sharpenKernel);
destroyAllWindows();
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, src);
}为”图像高斯滤波”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedGausFilter()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
Mat gaussianKernel = getGaussianKernel(5, 2);
filter2D(src, src, -1, gaussianKernel);
destroyAllWindows();
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, src);
}为”图像边缘检测”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedEdgeDetect()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
Mat kernel1 = (Mat_<char>(3, 3) << -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1);
Mat kernel2 = (Mat_<char>(3, 3) << -1, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 2, 1);
Mat dst1, dst2;
filter2D(src, dst1, -1, kernel1);
filter2D(src, dst2, -1, kernel2);
dst1 = abs(dst1);
dst2 = abs(dst2);
src.release();
add(dst1, dst2, src);
destroyAllWindows();
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, src);
}
为”图像另存为”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedSaveas()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
CFileDialog fdlg(FALSE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT, _T("All files(*.*)|*.*||"));
if (fdlg.DoModal() == IDOK)
{
m_Path = fdlg.GetPathName();
m_strEx = fdlg.GetFileExt();
m_strName = fdlg.GetFileName();
m_Path.ReleaseBuffer();
m_strEx.ReleaseBuffer();
m_strName.ReleaseBuffer();
}
if (m_strEx == "BMP" || m_strEx == "bmp" || m_strEx == "TIF" || m_strEx == "tif" || m_strEx == "PNG" || m_strEx == "png" || m_strEx == "jpg" || m_strEx == "JPG")
{
m_str = CT2A(m_Path);
imwrite(m_str, src);
src = imread(m_str);
destroyAllWindows();
m_str = CT2A(m_strName);
namedWindow(m_str, WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow(m_str, mPoint.x, mPoint.y);
imshow(m_str, src);
}
else
{
MessageBox(_T("你输入的文件格式不是不是本程序支持的图像文件格式，不能保存！"));
}
}为”退出”控件添加如下响应代码：
void CMFCDiaologOpenCVDlg::OnBnClickedOk()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
//destroyAllWindows();
CDialogEx::OnOK();
}五 程序试运行
按“Ctrl+F5”试运行，程序跑起来了，如下：
点击“打开图像文件按钮”，进入到打开图像界面，如下：
选中1.bmp后点击打开，结果如下：
点击“图像另存为” 按钮，进入图像存储界面，如下：
点击“保存”，弹出确认对话框，如下：
点击是，回到原界面后，如下：
显示的图像变成了2.png，在打开图像时看到的2.png是灰度图像，现在变成了彩色图像。
点击“彩色图像转换为灰度图像”，结果如下：
点击图像另存为，进入图像存储界面
在文件名对话框中输入3.tif，点击保存，结果如下：
显示的图像变成了3.tif，再点击“打开图像文件”按钮，去看一下存储的文件是否存在，进入到打开文件界面，如下：
可以看到前面存储的3.tif文件确实存在。
关闭对话框，点“退出”，退出程序。
重新按“Ctrl+F5”运行程序，再试下打开3.tif这个存储文件，看能否正常打开，打开结果，如下：
确实能打开。说明控件响应程序没有问题。
点击“打开图想文件” ，然后打开如下图像。
点击“图像锐化”，结果如下：
点击“图像边缘检测”，结果如下：
虽然效果不是让人满意，但确实检测到了边界。
再打开一张图像，如下：
点击“图像锐化”后的效果如下：
再点击“图像高斯滤波”，结果如下：
几行代码就完成了图像转换及图像的简单处理，可以看出OpenCV确实强悍。值得我们去深入学习与研究。
这个程序还存在些问题，当激活别的运行程序后，再回到这个对话框程序，可能回发现打开的图片不见了，或者跑到别的地方去了，这是MFC界面编程问题，如何处理，这里这里暂不做讨论。留到后面的机器视觉编程实战部分再做介绍。
此程序的编程环境：Win10+VS2022+OpenCV4.8，示例程序的源代码已上传到CSDN，链接为：https://download.csdn.net/download/billliu66/88593238