面试官问：怎么判断对象已死？
目录
1. 可达性分析算法
2. 引用类型的灵活运用
3. finalize方法的限制和不推荐使用
4. 对象的状态观察和监控
5. Java Management Extensions（JMX）的利用
6. 引用计数器的简要介绍
在堆里面存放着Java世界中几乎所有的对象实例，垃圾收集器在对堆进行回收前，第一件事情就是要确定这些对象之中哪些还活着，哪些已经死去（即不可能再被任何途径使用的对象）了。
1. 可达性分析算法
可达性分析是Java垃圾回收器使用的主要算法之一。该算法从一组被称为"GC Roots"的对象开始，通过遍历对象之间的引用关系图，确定哪些对象是可达的。如果一个对象无法通过任何路径与GC Roots相连，那么它就被判定为不可达，即已死亡。
class MyClass {
private AnotherClass anotherObj;
// ...
// Getter and setter methods
}
MyClass obj = new MyClass();在这个例子中，MyClass对象 obj 被创建，并包含了一个引用 anotherObj。通过可达性分析，系统可以判断obj是否仍然可达，从而判断它是否已死。
2. 引用类型的灵活运用
Java提供了不同类型的引用，通过合理运用这些引用类型，我们可以更灵活地控制对象的生命周期。常见的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用，每种类型都有其适用的场景和特点。
import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.lang.ref.WeakReference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
class ReferenceTypesExample {
public static void main(String[] args) {
MyClass obj = new MyClass();
// 强引用
MyClass strongRef = obj;
// 软引用
SoftReference<MyClass> softRef = new SoftReference<>(obj);
// 弱引用
WeakReference<MyClass> weakRef = new WeakReference<>(obj);
// 虚引用
ReferenceQueue<MyClass> referenceQueue = new ReferenceQueue<>();
PhantomReference<MyClass> phantomRef = new PhantomReference<>(obj, referenceQueue);
}
}
在上述代码中，MyClass对象 obj 分别被创建为强引用、软引用、弱引用和虚引用，演示了不同引用类型的用法。
3. finalize方法的限制和不推荐使用
尽管存在，finalize方法在实际开发中并不推荐过度依赖。它的执行时间不确定，可能影响程序性能。在Java 9及以后版本中，finalize方法已被标记为即将被弃用的方法。
class MyClass {
// ...
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
try {
// 清理操作
// ...
} finally {
super.finalize();
}
}
}
在上述代码中，MyClass类的finalize方法被覆写，可以在垃圾回收器执行对象清理时进行一些必要的操作。
4. 对象的状态观察和监控
通过观察对象的状态，我们可以间接了解对象是否已经死亡。监控对象的引用计数、内存占用等指标，虽不是直接的判断手段，但在一些情境下可以作为补充手段使用。
class ObjectObserver {
public static void main(String[] args) {
MyClass obj = new MyClass();
// 观察对象的引用计数
int referenceCount = 1; // 初始值为1，表示至少有一个强引用
// 观察对象的内存占用
long memoryUsage = calculateMemoryUsage(obj);
// 在对象使用完毕后，更新引用计数和内存占用
referenceCount--;
memoryUsage = calculateMemoryUsage(obj);
// 打印观察结果
System.out.println("Reference Count: " + referenceCount);
System.out.println("Memory Usage: " + memoryUsage + " bytes");
}
private static long calculateMemoryUsage(Object obj) {
// 模拟计算对象内存占用的方法
return Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();
}
}
在上述代码中，通过观察对象的引用计数和内存占用，我们可以了解对象的使用情况。
5. Java Management Extensions（JMX）的利用
Java提供了JMX，通过JMX可以监控和管理Java应用程序。通过注册MBeans，我们可以实时地监控对象的创建、销毁和内存占用情况，从而更精确地了解对象的生命周期。
import java.lang.management.ManagementFactory;
import javax.management.MBeanServer;
import javax.management.ObjectName;
class ObjectMonitoring {
public static void main(String[] args) throws Exception {
MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
ObjectName name = new ObjectName("com.example:type=MyClass");
MyClassMBean mbean = new MyClass();
mbs.registerMBean(mbean, name);
// 这里可以进行其他操作，监控MBean的属性，触发操作等
// ...
// 最后解注册MBean
mbs.unregisterMBean(name);
}
}
在上述代码中，通过JMX注册MyClass对象的MBean，我们可以在运行时监控和管理对象。
6. 引用计数器的简要介绍
引用计数器是一种简单的垃圾回收算法，通过记录每个对象被引用的次数。当引用计数为零时，意味着没有任何引用指向该对象，可以被回收。但由于Java不直接支持引用计数器，它无法解决循环引用等问题，因此在实际开发中使用较少。
class ReferenceCountedObject {
private static int instanceCount = 0;
private int referenceCount = 0;
public ReferenceCountedObject() {
instanceCount++;
referenceCount++;
}
public void addReference() {
referenceCount++;
}
public void removeReference() {
referenceCount--;
if (referenceCount == 0) {
cleanup(); // 对象清理操作
}
}
private void cleanup() {
instanceCount--;
// 执行对象清理的逻辑，例如关闭资源等
System.out.println("Cleaning up the object...");
// 若对象的实例全部被清理，则可以触发额外的逻辑
if (instanceCount == 0) {
onLastReferenceCleanup();
}
}
private void onLastReferenceCleanup() {
// 针对所有实例被清理的逻辑
System.out.println("All instances of the object have been cleaned up.");
}
}
在上述代码中，ReferenceCountedObject类演示了引用计数器的基本实现，用于记录对象被引用的次数。