要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 23 章：命名实体识别提示
要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 23 章：命名实体识别提示
命名实体识别（NER）是一种允许模型对文本中的命名实体（如人物、组织、地点和日期）进行识别和分类的技术。
要在 ChatGPT 中使用命名实体识别提示，应向模型提供一段文本，并要求其识别和分类文本中的命名实体。
提示中还应包含所需的输出信息，如需要识别的命名实体类型（如人物、组织、地点和日期）以及任何特定的要求或限制。
提示示例及其公式：
示例 1：新闻文章中的命名实体识别
- 任务： 识别一篇新闻文章中的命名实体并对其进行分类
- 说明： 模型应识别人物、组织、地点和日期并进行分类。
- 提示公式： “对以下新闻文章【插入文章】进行命名实体识别，并对人物、组织、地点和日期进行识别和分类”。
示例 2：法律文件中的命名实体识别
- 任务： 对法律文件中的命名实体进行识别和分类
- 说明： 模型应识别人物、组织、地点和日期并对其进行分类。
- 提示公式： “对以下法律文件【插入文件】进行命名实体识别，并对人员、组织、地点和日期进行识别和分类”。
示例 3：研究论文中的命名实体识别
- 任务： 对研究论文中的命名实体进行识别和分类
- 说明： 模型应识别并分类人物、组织、地点和日期
- 提示公式： “对以下研究论文【插入论文】进行命名实体识别，并对人物、组织、地点和日期进行识别和分类”。