当前位置: 首页 > article >正文

如何在 PyQt 中实现异步数据库请求

需求

开发软件的时候不可避免要和数据库发生交互,但是有些 SQL 请求非常耗时,如果在主线程中发送请求,可能会造成界面卡顿。这篇博客将会介绍一种让数据库请求变得和前端的 ajax 请求一样简单,且不会阻塞界面的异步请求方法。

实现过程

在实现异步请求之前,需要先明确一下函数签名:

def sqlRequest(
    service: str, 
    method: str, 
    slot, 
    params: dict = None
)

各个参数的解释如下:

  • service: 业务名
  • method: 接口名
  • slot: 拿到数据后调用的回调函数
  • params: 请求参数

总体流程如下图所示,包括子界面发送请求、数据库线程处理请求、主界面调用回调函数来消费响应结果三个步骤。

image

信号总线

在 Qt 中,子线程无法直接更新主界面,只能发送信号通知主线程,然后在主线程中更新界面。在之前的博客《如何在 pyqt 中实现全局事件总线》介绍了信号总线的使用,通过引入信号总线,可实现任意层级的组件之间的通信。

本文的信号总线只含有两个信号,一个用来请求数据,一个用来消费数据:

class SignalBus(QObject):
    """ Signal bus """
    fetchDataSig = Signal(SqlRequest)    # 请求数据信号
    dataFetched = Signal(SqlResponse)    # 响应数据信号

    
signalBus = SignalBus()
    
    
class SqlRequest:
    """ Sql request """

    def __init__(self, service: str, method: str, slot=None, params: dict = None):
        self.service = service
        self.method = method
        self.slot = slot
        self.params = params or {}


class SqlResponse:
    """ Sql response """

    def __init__(self, data, slot):
        self.slot = slot
        self.data = data

发送请求

子界面中通过调用 sqlRequest() 函数来发起异步 SQL 请求,该函数只是将参数封装为 SqlRequest 对象,然后通过 signalBusfetchDataSig 信号发送给数据库子线程:

def sqlRequest(service: str, method: str, slot=None, params: dict = None):
    """ query sql from database """
    request = SqlRequest(service, method, slot, params)
    signalBus.fetchDataSig.emit(request)

比如下图中商品类型下拉框的数据就来自于数据库:

image

在组件 LicenseCard 中使用下述代码就能完成数据的请求和消费(组件库参见 https://qfluentwidgets.com/zh/ ):

from qfluentwidgets import HeaderCardWidget, ComboBox

class LicenseCard(HeaderCardWidget):
    
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__("许可证", parent)
        self.goodsComboBox = ComboBox(self)
        
        # 请求商品信息
        sqlRequest("goodsService", "listAll", lambda i: self.onGoodsFetched(i))

    def onGoodsFetched(self, goods: List[Goods]):
        """ 将商品信息添加到下拉框中 """
        for good in goods:
            self.goodsComboBox.addItem(good.name, userData=good)

处理请求

子线程 DatabaseThread 中维护着一个请求队列 tasks,每当收到信号总线的 fetchDataSig 信号时,就会使用反射机制将请求中携带的 servicemethod 字符串转换为数据库业务类的方法指针,并将这个指针添加到队列中等待调用。调用方法返回的数据会被封装为 SqlResponse 对象,接着通过信号总线发送给主界面。

class DatabaseThread(QThread):
    """ Database thread """

    def __init__(self, db: QSqlDatabase = None, parent=None):
        super().__init__(parent=parent)
        self.database = Database(db, self)
        self.tasks = deque()

        # 处理请求信号
        signalBus.fetchDataSig.connect(self.onFetchData)

    def run(self):
        """ 处理请求 """
        while self.tasks:
            task, request = self.tasks.popleft()
            result = task(**request.params)
            signalBus.dataFetched.emit(SqlResponse(result, request.slot))

    def onFetchData(self, request: SqlRequest):
        """ 将请求添加到队列中 """
        service = getattr(self.database, request.service)
        task = getattr(service, request.method)
        self.tasks.append((task, request))

        if not self.isRunning():
            self.start()
                

class Database(QObject):
    """ Database """

    def __init__(self, db: QSqlDatabase = None, parent=None):
        super().__init__(parent=parent)
        self.orderService = OrderService(db)
        self.userService = UserService(db)
        self.goodsService = GoodsService(db)

处理响应结果

主界面中只需将信号总线的 dataFetched 信号连接槽函数,然后在槽函数中对取出 response 对象中的数据,并调用回调函数来消费数据即可:

from qfluentwidgets import MSFluentWindow

class MainWindow(MSFluentWindow):
    """ 主界面 """
    
    def __init__(self):
        super().__init__()
        
        # 处理响应结果
        signalBus.dataFetched.connect(self.onDataFetched)

    def onDataFetched(self, response: SqlResponse):
        if response.slot:
            response.slot(response.data)

总结

在这篇博客中我们使用子线程和信号总线完成了异步数据库请求操作,界面所使用的组件全部来自于 https://qfluentwidgets.com/zh/ ,以上~~


http://www.kler.cn/news/161429.html

相关文章:

  • Python查看文件列表
  • 宝塔+docker+jenkins部署vue项目----笔记版
  • SSM项目实战-前端-添加分页控件-调正页面布局
  • Java异常机制入门详解(上)
  • 虎牙C++技术面经
  • UE蓝图 里的函数,编辑模式在Sequence里执行
  • 基于单片机的电子密码锁设计
  • 代码随想录算法训练营第四十二天| 416 分割等和子集
  • 如何使用HadSky搭配内网穿透工具搭建个人论坛并发布至公网随时随地可访问
  • Windows + docker + python + vscode : 使用容器docker搭建python开发环境,无需本地安装python开发组件
  • 『亚马逊云科技产品测评』活动征文|AWS云服务器EC2实例实现ByConity快速部署
  • openGL 三:矩阵和向量
  • 创建第一个 Flink 项目
  • Python 作业答疑_6.15~6.18
  • Livox_ros_driver2 消息 (msg) 类型对 SLAM 应用程序的适配
  • json转yolo格式
  • 大屏可视化基础学习-通用可套用模板【大屏可视化项目案例-15】
  • 每日一题:LeetCode-11.盛水最多的容器
  • Android11适配已安装应用列表
  • ZKP Understanding Nova (2) Relaxed R1CS
  • ESP32-Web-Server编程- 在 Web 上开发动态纪念册
  • 二叉树的层平均值[中等]
  • Python作业答疑_6.22~6.25
  • C语言基础概念考查备忘 - 标识符、关键字、预定义标识符、语法检查、语义检查 ... 左值、右值、对象、副作用、未定义行为、sizeof是什么等等
  • 26.Oracle11g的数据装载
  • Zabbix 6.0部署+自定义监控项+自动发现与自动注册+部署zabbix代理服务器
  • 【跨境营商】创新科技助力数码转型 增强大湾区企业核心竞争力
  • 08-中介者模式-C语言实现
  • HarmonyOS4.0系列——03、声明式UI、链式编程、事件方法、以及自定义组件简单案例
  • 如何配置WinDbg和VMware实现内核的调试