当前位置: 首页 > article >正文

Livox_ros_driver2 消息 (msg) 类型对 SLAM 应用程序的适配

Title: Livox_ros_driver2 消息 (msg) 类型对 SLAM 应用程序的适配

文章目录

  • I 前言
  • II. 查看 ROS 消息
  • III. Livox ROS 驱动的消息类型
  • IV. 适配修改应用程序
  • V. 总结


I 前言

有时候, 拿到最新的 Livox 激光传感器, 比如 HAP, 原厂也提供了 ROS 驱动支持 livox_ros_drivers2 (https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver2).

但是之前的开源 SLAM 代码 (比如 FAST_LIO, https://github.com/hku-mars/FAST_LIO) 还没支持 livox_ros_drivers2 呢, 都还只支持 livox_ros_driver (https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver).

这里简单记录一下这个适配过程.

要让老应用程序 (FAST_LIO) 适配新传感器 (Livox HAP) 包含驱动的适配、消息的适配、传感器参数配置的适配等. 这里只涉及驱动和消息的适配. 传感器参数适配只需按照实际参数值修改应用程序的 .yaml 配置文件就可以.

相关博文介绍
Docker 环境下运行 Fast_LIO 进行三维建模的前/后处理设置

II. 查看 ROS 消息

如预料中那样, 使用 livox_ros_driver 是获得不了 HAP 的点云消息的, 本来也不支持 HAP.

driver1-Null-topic

使用 livox_ros_driver2 当然能拿到 HAP 的点云 topic “/livox/lidar”, 本来就支持 HAP. 且消息类型是 “livox_ros_drivers2/CustomMsg” (已在 .launch 文件中将参数 “xfer_format” 设置为 “1”).

driver2-topic1

而 FAST_LIO 虽然订阅了 “/livox/lidar”, 但消息类型却为 “livox_ros_drivers/CustomMsg”. 也就 fast_lio 兼容驱动 livox_ros_drivers, 而不兼容驱动 livox_ros_drivers2.

fast_lio_msg

III. Livox ROS 驱动的消息类型

不管是 livox_ros_drivers 还是 livox_ros_drivers2 都能通过 .launch 文件配置激光点云的消息类型. 这里只用到 “xfer_format” 的可选参数 “1”, 即 Livox 自定义点云格式.

ParameterDetailed descriptionDefault
xfer_formatSet pointcloud format
0 —— Livox pointcloud2(PointXYZRTLT) pointcloud format
1 —— Livox customized pointcloud format
2 —— Standard pointcloud2 (pcl :: PointXYZI) pointcloud format in the PCL library
0

事实上, 两个版本驱动的 “Livox customized pointcloud format” 的格式也是一样的.

driver1-2的msg格式
两者就消息格式发布的内部代码实现也是类似的.

Livox_ros_driver 中 livox_ros_driver/livox_ros_driver/lddc.cpp 的内部实现

    *pub = new ros::Publisher;
    if (kPointCloud2Msg == transfer_format_) {
      **pub =
          cur_node_->advertise<sensor_msgs::PointCloud2>(name_str, queue_size);
      ROS_INFO(
          "%s publish use PointCloud2 format, set ROS publisher queue size %d",
          name_str, queue_size);
    } else if (kLivoxCustomMsg == transfer_format_) {
      **pub = cur_node_->advertise<livox_ros_driver::CustomMsg>(name_str,
                                                                queue_size);
      ROS_INFO(
          "%s publish use livox custom format, set ROS publisher queue size %d",
          name_str, queue_size);
    } else if (kPclPxyziMsg == transfer_format_) {
      **pub = cur_node_->advertise<PointCloud>(name_str, queue_size);
      ROS_INFO(
          "%s publish use pcl PointXYZI format, set ROS publisher queue "
          "size %d",
          name_str, queue_size);
    }

Livox_ros_driver2 中 src/lddc.cpp 的内部实现

    *pub = new ros::Publisher;
    if (kPointCloud2Msg == transfer_format_) {
      **pub =
          cur_node_->GetNode().advertise<sensor_msgs::PointCloud2>(name_str, queue_size);
      DRIVER_INFO(*cur_node_,
          "%s publish use PointCloud2 format, set ROS publisher queue size %d",
          name_str, queue_size);
    } else if (kLivoxCustomMsg == transfer_format_) {
      **pub = cur_node_->GetNode().advertise<livox_ros_driver2::CustomMsg>(name_str,
                                                                queue_size);
      DRIVER_INFO(*cur_node_,
          "%s publish use livox custom format, set ROS publisher queue size %d",
          name_str, queue_size);
    } else if (kPclPxyziMsg == transfer_format_) {
      **pub = cur_node_->GetNode().advertise<PointCloud>(name_str, queue_size);
      DRIVER_INFO(*cur_node_,
          "%s publish use pcl PointXYZI format, set ROS publisher queue "
          "size %d",
          name_str, queue_size);
    }

IV. 适配修改应用程序

有了上面的分析, 可知只需修改应用程序的依赖、头文件、数据类型就可以了. 直白一点就是在应用程序中遇见 “livox_ros_driver” 全替换为 “livox_ros_driver2” 就行了.

SLAM 前端应用程序 FAST_LIO 兼容 livox_ros_drivers2 的修改:

fast_lio中修改

同样地, 激光雷达和 IMU 初始标定的应用程序 LiDAR_IMU_Init (https://github.com/hku-mars/LiDAR_IMU_Init) 兼容 livox_ros_drivers2 的修改:

lidar_IMU_Init中修改

这样就可以硬件使用 Livox HAP 这些只和驱动 livox_ros_drivers2 兼容的新传感器, 继续学习原有开源 SLAM 程序了.

V. 总结

只是一个简单小技巧的记录,
关于 SLAM 应用程序适配新的机关雷达 Livox HAP 和新的 ROS 驱动 Livox_ros_driver2,
具体例子有 FAST_LIO 和 LiDAR_IMU_Init.

(有了 ROS 确实方便, 至少在 demo 层面.)


http://www.kler.cn/news/161413.html

相关文章:

  • json转yolo格式
  • 大屏可视化基础学习-通用可套用模板【大屏可视化项目案例-15】
  • 每日一题:LeetCode-11.盛水最多的容器
  • Android11适配已安装应用列表
  • ZKP Understanding Nova (2) Relaxed R1CS
  • ESP32-Web-Server编程- 在 Web 上开发动态纪念册
  • 二叉树的层平均值[中等]
  • Python作业答疑_6.22~6.25
  • C语言基础概念考查备忘 - 标识符、关键字、预定义标识符、语法检查、语义检查 ... 左值、右值、对象、副作用、未定义行为、sizeof是什么等等
  • 26.Oracle11g的数据装载
  • Zabbix 6.0部署+自定义监控项+自动发现与自动注册+部署zabbix代理服务器
  • 【跨境营商】创新科技助力数码转型 增强大湾区企业核心竞争力
  • 08-中介者模式-C语言实现
  • HarmonyOS4.0系列——03、声明式UI、链式编程、事件方法、以及自定义组件简单案例
  • 如何配置WinDbg和VMware实现内核的调试
  • appium :输入框控件为android.view.View 时输入内容(如:验证码、密码输入框)
  • Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
  • Java SpringBoot Controller常见写法
  • SpringMvc集成开源流量监控、限流、熔断降级、负载保护组件Sentinel | 京东云技术团队
  • 【开源视频联动物联网平台】视频接入网关的用法
  • 关于Kotlin Coroutines你可能会犯的 7 个错误
  • JVM 运行时参数
  • Linux C语言 40-进程间通信IPC之消息队列
  • 【微服务】springboot整合quartz使用详解
  • 基于Java+Swing+Mysql图书管理系统(含实训报告)
  • Linux-进程之间的通信
  • 【UE5】使用场系统炸毁一堵墙
  • C# 使用FluentScheduler触发定时任务
  • 视频分割方法:批量剪辑高效分割视频,提取m3u8视频技巧
  • 什么是数据架构