Redisson的基础使用（2）
布隆过滤器（Bloom Filter）
布隆过滤器一般用于解决缓存穿透的问题。主要原理是使用一组哈希函数，将元素映射成一组位数组中的索引位置。如果要检查某个元素是否在集合中时，将此元素通过所有的哈希函数，查看哈希值对应的位数组的值是否为1。如果对应的位数组的值都为1，这个元素可能在集合中，否则此元素一定不在集合中。简而言之就是：存在的元素可能存在，不存在的元素一定不存在。Redisson也提供了布隆过滤器的使用。
RBloomFilter<User> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("xiaohei");
// 初始化布隆过滤器，预计统计元素数量为1000000，期望误差率为0.03
//精度越高，消耗空间越大
bloomFilter.tryInit(100000, 0.01);
bloomFilter.add(new User("xiaobai"));
bloomFilter.contains(new User("xiaobai")));
有序集（SortedSet）
在保证元素唯一性的前提下，通过比较器（Comparator）接口实现了对元素的排序。
RSortedSet<Integer> set = redission.getSortedSet("xiaohei");
set.add(3);
set.add(1);
set.add(2);
set.remove(1);
AtomicLong
与java中的原子类相似，可以理解为让long保持原子性
RAtomicLong r1 = redisson.getAtomicLong("user1");
atomicLong.set(3);
atomicLong.incrementAndGet();//自增一
atomicLong.get();
AtomicDouble
RAtomicDouble r2= redisson.getAtomicDouble("user2");
r2.set(2.81);
r2.addAndGet(4.11);//与4.11相加
r2.get();