当前位置: 首页 > article >正文

(时域和频域)控制系统响应速度和稳定性分析

水平有限,如有错误恳请指正。


目录

相位与增益

控制系统性能分析

响应速度分析

稳定性分析

仿真示例

参考文献


相位与增益

在任意频率下,一个正弦波输入总是产生一个正弦波输出,输入与输出之间可能的差别仅在于相位与增益。

相位:用于描述输入与输出之间的时间移动。延迟可以用时间Tdelta表示,但更多是用度表示。

增益:用于测量输入与输出的幅值之间的差异,用分贝或dB表示。

相位与增益可由传递函数计算出

示例:输入正弦波1V,10Hz,输出0.7V,延迟12.5ms,则

示例:求输入信号10Hz的低通滤波器传递函数的相位与增益

控制系统性能分析

响应速度分析和稳定性分析,都采用阶跃响应进行测量。因为阶跃响应有丰富的高频成分,它有因陡峭的边沿带来的高频分量,也有边沿之间数值恒定所表征的低频分量,是一个在大频率范围内的激励系统。

响应速度分析

时域,测量系统跟随指令信号的速度,通过分析阶跃响应的建立时间。建立时间上升时间)表示从阶跃的初始值到目标值的95%或98%时刻之间的时间。

频域,测量系统跟随指令信号的速度,通过分析阶跃响应的伯德图增益增益越大,响应速度越快。多数控制系统,在低频段指令响应良好,但是在高频段反应迟钝。在低频段,控制器有足够快的速度调节系统,但是随着频率的增加,控制器跟不上。从传递函数的角度,在低频段增益接近1,但是在高频段增益远小于1。

频域,常用带宽来度量闭环系统的响应速度,与带宽对应的频率,增益下降到-3dB或下降到原来增益的70%,带宽越大,响应速度越快。系统的时间常数近似表示为

其中,时间常数的单位秒,fB带宽的单位Hz

稳定性分析

时域,测量系统的稳定性,通过分析阶跃响应的超调量。超调量表示系统的最大值减去稳态值与稳态值的比再乘100%。实际应用中,超调量可接受范围0-30%

频域,测量系统的稳定性,通过分析阶跃响应的伯德图增益。多数系统,在低频段的增益为0dB,随着频率的增加,增益减小。如果增益在开始减小前增大了,这种现象称为凸峰,表明系统临界稳定。实际应用中,凸峰值可接受范围0-4dB

仿真示例

PI控制的无静差直流调速系统为例,对其响应速度和稳定性进行分析。

1、在Matlab的Simulink仿真中绘制控制系统仿真图,设置两组对照组,一组Kp=Ki=0.05,另一组Kp=Ki=0.01。

2、响应速度分析,时域分析,将仿真输入放到示波器中观察,增益系数为0.05的系统上升时间更短,响应速度更快。

3、响应速度分析,频域分析,生成闭环伯德图,选择输入,右键Linear Analysis Points->Input Perturbation;选择输出,右键Linear Analysis Points->Output Measurement;选择分析,Analysis->Control Design->Linear Analysis。增益0.05时,带宽为6.98Hz;增益为0.01时,带宽为1.22Hz,所以增益0.05响应速度更快。

4、稳定性分析,时域分析,比较增益0.05和0.5的系统稳定性,从示波器波形的超调量可以看出,增益0.5超调量为65%,增益0.05超调量为10%,所以增益0.05更稳定。

5、稳定性分析,频域分析,比较增益0.05和0.5的系统稳定性,从伯德图的凸峰值可以看出,增益0.5凸峰值为12.8dB,增益0.05凸峰值为0dB,所以增益0.05更稳定。

参考文献

《Control System Design Guide》George Ellis


http://www.kler.cn/news/163294.html

相关文章:

  • 三种定时任务总结
  • C# .NET平台提取PDF表格数据,并转换为txt、CSV和Excel表格文件
  • 【51单片机系列】74HC595实现对LED点阵的控制
  • JS中的闭包
  • 做数据分析为何要学统计学(5)——什么问题适合使用t检验?
  • C语言 - 字符函数和字符串函数
  • 【vSphere | VM】虚拟机自定义规范Ⅲ —— 创建 Linux 虚拟机自定义规范
  • mongdb配置ssl
  • 用Python实现十大经典排序算法(附动图)
  • 周赛374(枚举、思维题、分组循环+枚举、组合数学)
  • Docker网络原理及Cgroup硬件资源占用控制
  • Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙参会体验有感—百度自动驾驶开源框架
  • 电脑软件:TileIconifier开始菜单美化工具介绍
  • 大电流H桥电机驱动电路的设计与解析(包括自举电路的讲解,以IR2104+LR7843为例)
  • linux常用命令-yum命令详解(超详细)
  • 视频处理关键知识
  • 用C++实现队列顺序结构的基本操作
  • 年底不同外贸客户催单模板分享
  • 大数据技术4:Lambda和Kappa架构区别
  • 机器学习实验三:支持向量机模型
  • RedHat8.1安装mysql5.6(GLIBC方式)
  • Criteria类
  • 【Linux systemctl命令控制软件的启动和关闭】
  • Python面向对象基础
  • 【SpringCache】快速入门 通俗易懂
  • 玩转大数据11:数据可视化与交互式分析
  • 期末速成数据库极简版【存储过程】(5)
  • 看完了一个动画电影-心灵奇旅
  • 案例061:基于微信小程序的互助学习系统
  • JVM 性能调优及监控诊断工具 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解