大数据框架保姆级安装教程——Kafka(3.0.0)
大数据框架保姆级安装教程——Kafka(3.0.0)
1.1 安装部署
1.1.1 集群规划
hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 |
---|---|---|
zk | zk | zk |
kafka | kafka | kafka |
1.1.2 集群部署
**0)**官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html
**1)**解压安装包
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
**2)**修改解压后的文件名称
atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
**3)**进入到/opt/module/kafka目录,修改配置文件
[atguigu@hadoop102 kafka]$ cd config/
[atguigu@hadoop102 config]$ vim server.properties
输入以下内容:
#broker的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka自动帮你创建,可以配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数,默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小,默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间,默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址(在zk根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
**4)**分发安装包
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync kafka/
5)分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2
注:broker.id不得重复,整个集群中唯一。
[atguigu@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=1
[atguigu@hadoop104 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=2
**6)**配置环境变量
(1)在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置
[atguigu@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
增加如下内容:
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
(2)刷新一下环境变量。
[atguigu@hadoop102 module]$ source /etc/profile
(3)分发环境变量文件到其他节点,并source。
[atguigu@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile
**7)**启动集群
(1)先启动Zookeeper集群,然后启动Kafka。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ zk.sh start
(2)依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动Kafka。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
注意:配置文件的路径要能够到server.properties。
**8)**关闭集群
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
1.1.3 集群启停脚本
1)在/home/atguigu/bin目录下创建文件kf.sh脚本文件
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim [kf.sh](http://kf.sh/)
脚本如下:
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
done
};;
esac
2)添加执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh
3)启动集群命令
[atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh start
4)停止集群命令
[atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh stop
**注意:**停止Kafka集群时,一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相关信息,Zookeeper集群一旦先停止,Kafka集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死Kafka进程了。
1.2 Kafka命令行操作
1.2.1 主题命令行操作
1)查看操作主题命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh
参数 | 描述 |
---|---|
–bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。 |
–topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
–create | 创建主题。 |
–delete | 删除主题。 |
–alter | 修改主题。 |
–list | 查看所有主题。 |
–describe | 查看主题详细描述。 |
–partitions <Integer: # of partitions> | 设置分区数。 |
–replication-factor<Integer: replication factor> | 设置分区副本。 |
–config <String: name=value> | 更新系统默认的配置。 |
2)查看当前服务器中的所有topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list
3)创建first topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
选项说明:
- -topic 定义topic名
- -replication-factor 定义副本数
- -partitions 定义分区数
4)查看first主题的详情
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
5)修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
6)再次查看first主题的详情
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
7)删除topic(学生自己演示)
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first
1.2.2 生产者命令行操作
1)查看操作生产者命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh
参数 | 描述 |
---|---|
–bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。 |
–topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
2)发送消息
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu
1.2.3 消费者命令行操作
1)查看操作消费者命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh
参数 | 描述 |
---|---|
–bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。 |
–topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
–from-beginning | 从头开始消费。 |
–group <String: consumer group id> | 指定消费者组名称。 |
2)消费消息
(1)消费first主题中的数据。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
(2)把主题中所有的数据都读取出来(包括历史数据)。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first