每天五分钟深度学习：广播机制（以python语言为例）
本文重点
因为向量化的计算方式导致效率的提升，所以现在很多时候，我们都是用向量化的计算，但是向量化计算有一个问题让人头痛就是维度的问题，本节课程我们将讲解python中的广播机制，你会发现这个机制的优秀之处。
代码实例
import numpy as np
a=np.random.randn(3,4)
b=np.random.randn(1,4)
print(a/b)
print(a.shape)
print(b.shape)
以上代码的意思是，我们先创建一个三行四列的矩阵a，然后创建一个一行四列的向量b，然后用a除以b。
现在有一个疑问，我们的矩阵a是3*4的，b是1*4的，这样是怎么进行除法的呢？
这里我们就要来讲解我们python中的一个广播机制。我们还是通过一些例子来讲解广播机制。
广播机制举例
现在用一个 2 × 3的