算法训练营——day3长度最小子数组
1 长度最小子数组-力扣209（中等）
1.1 题目： 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
提示：
1 <= target <= 1091 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105
进阶：
- 如果你已经实现
O(n)时间复杂度的解法, 请尝试设计一个O(n log(n))时间复杂度的解法。
1.2 思路解法
暴力解法（2024年更新数据后力扣超时）
思路：两个for循环遍历求解
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int sum=0;
int ret = Integer.MAX_VALUE;
int subLen=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
sum=0;
for(int j=i;j<nums.length;j++){
sum+=nums[j];
if(sum>=target){
subLen=j-i+1;
ret=ret<subLen?ret:subLen;
break;
}
}
}
return ret==Integer.MAX_VALUE?0:ret;
}
}
滑动窗口
//JAVA版本
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int sum = 0;
int result = Integer.MAX_VALUE;
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
sum += nums[right];
while (sum >= target) {
result = Math.min(result, right - left + 1);
sum -= nums[left++];
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
}
}//CPP
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
int i = 0; // 滑动窗口起始位置
int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
// 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
while (sum >= s) {
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
}
}
// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};1.3 进阶O(n)
//双向双指针
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] ret = new int[n];
for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j;) {
if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {
ret[pos] = nums[i] * nums[i];
++i;
} else {
ret[pos] = nums[j] * nums[j];
--j;
}
--pos;
}
return ret;
}
}2 水果成篮-力扣904（中等）
2.1 题目：904. 水果成篮
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示：
1 <= fruits.length <= 1050 <= fruits[i] < fruits.length
2.2 思路及解法
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
int n = fruits.length;
if (n < 2)
return n;// 把小于2的单独拎出，后续只考虑ret>2
int right = 0, ret = 2, left = 0;// 左右指针，结果最小值为2
int[] flags = new int[n];
int count = 0;// 水果种类，上限为2
while (right < n) {//右指针一直往右遍历
flags[fruits[right]]++;//对应flags标记增加
if (flags[fruits[right]] == 1)//种类增加
count++;
right++;//指针偏移
while (count > 2) {//种类超过了2，左指针右移，缩短区间
flags[fruits[left]]--;
if (flags[fruits[left]] == 0) {//标记值为0时，count一直减少回2
count--;
}
left++;
}
ret = ret > (right - left) ? ret : (right - left);//因为每次右指针多偏移一次，所以长度不用+1
}
return ret;
}
}