字节AI产品面经|反反复复，无非这100个问题

很多转行、求职的同学都会被突然提出的技术问题打的不知所措：
总结一下大家遇到的问题
1、AI相关的应用、技术和落地相关的准备不是很充分，很容易被问倒。、
2、不知道大模型构建流程是怎么样的，每个节点产出物是什么，以及上下游关系；
3、不了解 AI 技术的边界，也不懂基本的算法技术
.
AI产品面试尊的不难，他们的提问无非就是这些类型的问题
我把一些问的最多的问题整理了一下，快🐎住！
花了几年时间精心整理出来的，希望大家都能找到心仪的工作🦆！

Attention(重点掌握)

1.什么是 Attention?为什么要用 Attention?它有什么作用?
2.Attention的流程是什么样的?3.普通的Attention和Transformer的Self-attention之
间有什么关系?
4.什么是 Self-attention?

Transformer(重点掌握)

1.Transformer是什么，它的基本原理是什么?

2.自注意力(Self-Attention)的作用是什么?它有什么优势?

3.Transformer的Encoder和Decoder分别是做什么的?

4.Multi-Head Attention是什么?它的作用是什么?

5.Transformer中的Positional Encoding是做什么的?

6.Transformer的训练过程?

7.Transformer与传统的RNN和CNN模型有何区别?

8.如何解释 Transformer的注意力权重?

9.Transformer在自然语言处理、计算机视觉等领域的

BERT(重点掌握)

1.BERT是什么?全称是什么?
2.BERT是如何进行预训练的?
3.BERT的优点是什么?
4.BERT的输入是什么?
5.BERT的预训练过程中是否使用了位置编码和注意力机制?
6.BERT的预训练模型有多大?
7.BERT和传统的Word2Vec、(GloVe有什么区别?
8.BERT的训练策略有哪些?
9.如何微调 BERT?
10.BERT的应用场景有哪些?
11.BERT的改进和扩展有哪些?

Chatgpt(重点掌握)

1.chatgpt的训练原理(RLHF)是什么?
2.为什么 RLHF的效果这么好?
3.RLHF使用的训练数据是什么样的?
4.Chatgpt目前还有什么缺陷?

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AI产品经理，0基础小白入门指南

作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？

什么才叫真正的入局？

是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

你是否遇到这些问题：

1、传统产品经理

• 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
• 不了解 AI产品经理的工作流程、重点

2、互联网业务负责人/运营

• 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导

3、大学生/小白

• 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及

为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。

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