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算法day23| 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

算法day23| 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

  • 93.复原IP地址
  • 78.子集
  • 90.子集II

93.复原IP地址

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" "192.168.1.1"有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312""192.168@1.1"无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]

示例 3:

输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成
class Solution {
public:
    vector<string> result;
    bool effetive(string s, int start, int end)
    {
        if(start>end)
        return false;
        if(s[start]=='0'&&end!=start)
        return false;
        int sum=0;
        for(int i=start;i<=end;i++)
        {
            if(s[i]<'0'||s[i]>'9')
            return false;
            sum=sum*10+(s[i]-'0');
            if(sum>255)
            return false;
        }
        return true;
    }
    void backtracking(string &s,int startIndex, int pointNum)
    {
        if(pointNum==3)
        {
            if(effetie(s,startIndex,s.size()-1))
            result.push_back(s);
            return;
        }
        for(int i=startIndex;i<s.size();i++)
        {
            if(effetive(s,startIndex,i))
            {
            s.insert(s.begin()+i+1,'.');
            pointNum++;
            backtracking(s,i+2,pointNum);
            s.erase(s.begin()+i+1);
            pointNum--;
            }
            else
            break;
        }
        return;
    }
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        backtracking(s,0,0);
        return result;
    }
};

易错点:

  • 对于effective函数的判断,注意传进来的start和end的含义都是下标,再for循环的时候直接用,不能减一
  {sum=sum*10+(s[i]-'0');
              if(sum>255)
              return false;}

if(sum>255)一定要写在for循环内部,不要等它全部遍历完再判断,因为这有可能会超过int的范围

  • backtracking(s,i+2,pointNum);,下一层的startIndex从i+2开始,因为此时的i+1已经变成了‘.’

难点:

  • 采用pointNum来辅助判断终止条件,同时也满足了题目要求,一举两得
  • 在回溯函数内,如果一层中出现了不满足的情况,直接舍弃这一层。所以是break,而不是continue

78.子集

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的

子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同
class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex)
    {
        if(startIndex==nums.size())
        return;
        for(int i=startIndex;i<nums.size();i++)
        {
            path.push_back(nums[i]);
            result.push_back(path);
            backtracking(nums,i+1);
            path.pop_back();
        }
        return;
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.push_back(path);
        backtracking(nums,0);
        return result;
    }
};

这题是集合问题的模板题,先在草稿纸上画出树形图,然后要原有的思路分析即可

易错点:

  • result要先插入一个空的path

90.子集II

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的

子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex,vector<bool>& used)
    {
        if(startIndex==nums.size())
        return;
        for(int i=startIndex;i<nums.size();i++)
        {
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&used[i-1]==false)
            continue;
            else
            {
            path.push_back(nums[i]);
            result.push_back(path);
            used[i]=true;
            backtracking(nums,i+1,used);
            path.pop_back();
            used[i]=false;
            }
        }
        return;
    }
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums){
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        result.push_back(path);
        sort(nums.begin(),nums.end());
        backtracking(nums,0,used);
        return result;
    }
};

易错点:

  • 由于used数组需要初始化,而且需要借助nums.size()这一条件,所以只能在主函数里面,并代入回溯函数,不能作为全局变量。
sort(nums.begin(),nums.end());
  • 去重操作必须要先排序,现有排序才能有去重

http://www.kler.cn/a/302380.html

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