当前位置: 首页 > article >正文

腾讯云2024年数字生态大会开发者嘉年华(数据库动手实验)TDSQL-C初体验

在2024年9月5-6日,有幸参加了腾讯云举办的2024年数字生态大会开发者嘉年华。

photoplus

有幸体验了腾讯的多项黑科技和云计算知识。特别是在“增一行代码”互动展区,体验了腾讯云云计算数据库TDSQL-C技术并进行了动手实验。这些技术充分展示了腾讯在云计算的强大实力。

photoplus

photoplus

下面跟我一起来了解下腾讯云数据库TDSQL-C有哪些有趣的黑科技~

1. 数据库服务形态的演变

在介绍TDSQL-C之前,我们首先来了解数据库服务形态的演变

  • 在早期的文件系统数据库,形式是基于文件系统的,数据直接存储在文件中。这种方法简单但缺乏灵活性和扩展性。
  • 对于单机数据库软件:随着计算机技术的发展,数据库软件如MVSQL开始在单机上运行,提供更强的功能和数据管理能力。MVSOL在1995年首次发布,成为开源关系型数据库的代表
  • 客户端-服务器数据库:数据库开始通过网络提供服务,应用交互。这种架构提高了数据访问的灵活性和效率。
  • 云数据库:云计算的兴起推动了数据库向云端迁移。可以实现按需扩展,自动备份和容灾恢复。保障企业数据稳定,降低了企业的IT成本。

image-20240912133015732

2. TDSQL-C的优势

TDSQL-C官网:https://cloud.tencent.com.cn/product/tdsqlc

TDSQL-C MySQL 版(TDSQL-C for MySQL)是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐,最高 PB 级智能存储,保障数据安全可靠。

photoplus

多可用区架构,在多个可用区内都有数据备份,为数据库提供容灾和备份。通过全球数据库网络功能实现数据的异地灾备,跨地域实例可同时读写,且业务无需修改代码,即可直接从同城部署扩展到异地部署。

在这里插入图片描述

3. 一起动手体验TDSQL-C

在腾讯云开发者嘉年华现场。我体验了数据库专场的动手实验活动,使用腾讯云TDSQL-C和HAI构建构建 AI电商数据分析系统

image-20240912134121346

HAI作为一个面向AI和科学计算的GPU应用服务产品,提供了强大的计算能力,使得复杂AI模型如LLM的快速部署和运行成为可能,进而支持自然语言处理和图像生成等高级任务。与此同时,TDSQL-C MySQL版作为一款云原生关系型数据库,其100%的MySQL兼容性,以及极致的弹性、高性能和高可用性,使其成为电商业务中处理海量数据存储和查询的理想选择。

img

TDSQL-C MySQL 版支持多引擎功能。其中 TXSQL 引擎100%兼容原生 MySQL,您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下,将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版。TXSQL 引擎为默认引擎,读写实例和只读实例均可支持使用 TXSQL 引擎。LibraDB 引擎同样兼容支持绝大部分 MySQL 语法,通过只读实例的形态对用户提供服务。

最后使用腾讯云的服务成功构建项目,非常的方便。

image-20240912134332925

总结

在参加腾讯云举办的 2024 年数字生态大会开发者嘉年华中,深入了解了腾讯云数据库 TDSQL - C 的相关信息。

数据库服务形态经历了从早期文件系统数据库到单机数据库软件、客户端 - 服务器数据库、云数据库以及无服务器数据库的演变。TDSQL - C MySQL 版作为新一代云原生关系型数据库,具有诸多优势。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100% 兼容 MySQL 5.7、8.0,能实现超百万级 QPS 的高吞吐,最高 PB 级智能存储,保障数据安全可靠。此外,其多可用区架构提供了容灾和备份功能,通过全球数据库网络功能实现数据的异地灾备,跨地域实例可同时读写,且业务无需修改代码即可扩展部署。

在现场体验中,我使用腾讯云 TDSQL - C 和 HAI 构建了 AI 电商数据分析系统,感受到了其方便性和强大功能。TDSQL - C MySQL 版支持多引擎功能,TXSQL 引擎 100% 兼容原生 MySQL,LibraDB 引擎也兼容支持绝大部分 MySQL 语法。

腾讯云数据库 TDSQL - C 展示了腾讯在云计算领域的强大实力,为用户提供了极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。还是很不错的


http://www.kler.cn/a/302548.html

相关文章:

  • 相机光学(四十)——2x2 Adjacent Pixel Binning
  • 万字长文解读深度学习——生成对抗网络GAN
  • 高级java每日一道面试题-2024年11月06日-JVM篇-什么是 Class 文件? Class 文件主要的信息结构有哪些?
  • Vue3.js - 一文看懂Vuex
  • LeetCode 86.分隔链表
  • 字节跳动Android面试题汇总及参考答案(80+面试题,持续更新)
  • 62. 不同路径
  • 户用光伏业务市场开发的步骤
  • 走进低代码报表开发(二):高效报表设计新利器
  • 基于SpringMVC的API灰度方案
  • SuperMap GIS基础产品FAQ集锦(20240911)
  • 使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持
  • Redis 的标准使用规范之数据类型使用规范
  • MySQL总结(上)
  • 决策树(Decison Tree)—有监督学习方法、概率模型、生成模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习
  • 如何测试你购买的IP的丢包率是否正常
  • 市场上便宜好用的量化交易软件-QMT!QMT系统函数之handlebar - 行情事件函数
  • Matlab simulink建模与仿真 第十一章(端口及子系统库)【下】
  • 力扣337-打家劫舍 III(Java详细题解)
  • mac安装swoole过程
  • 大模型的第一个杀手级应用场景出来了
  • SQL的优化和引擎有哪些
  • Win11 频繁蓝屏重启
  • GIS应届生不考研,不考公,不考编,未来要怎么安排?
  • 【规范】Git Commit 约定式提交规范
  • MySQL表操作