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分销系统架构文档

article 2024/11/16 3:34:41

1. 概述

本架构文档基于分销系统的需求文档，描述了系统后端的设计架构。后端服务需要支持分销商管理、库存管理、订单与佣金结算、数据分析以及规则配置等功能，同时需具备高扩展性、稳定性和安全性。系统采用微服务架构，保证各个模块的独立性与可扩展性，并能灵活应对未来的业务变化。

2. 技术选型

编程语言：Java / Kotlin / Python
- Java或Kotlin：适合构建高并发、高稳定性、企业级后端系统。
- Python：适合处理数据分析、报表生成等功能模块。
框架
- Spring Boot / Spring Cloud：作为微服务框架，支持快速开发和高扩展性。
- Flask/Django：在Python项目中可用于处理数据分析与报表生成模块。
数据库
- 关系型数据库：MySQL / PostgreSQL
  - 适合处理分销商、商品、订单、库存等结构化数据。
- NoSQL数据库：MongoDB / Redis
  - 用于存储缓存数据、商品标签和分类、实时分析等非结构化数据。
消息队列：Kafka / RabbitMQ
- 适用于处理高并发的事件传递和异步任务，特别是订单处理、佣金结算、库存预警等需要异步处理的场景。
缓存：Redis
- 用于提高数据查询速度，如商品库存、热销商品列表等。
API Gateway：Kong / NGINX
- 提供统一的网关服务，处理所有外部请求，并进行流量控制、负载均衡和安全性管理。
身份验证与授权：OAuth 2.0 / JWT
- 用于权限和角色管理，保证系统的安全性。

3. 系统架构设计

采用微服务架构，将系统划分为多个服务，每个服务独立部署和扩展，便于后续维护和开发。主要微服务模块包括：

用户与权限管理服务
- 功能：管理系统用户、分销商、分级权限、角色与身份验证。
- 主要接口：
  - 分销商注册与登录接口
  - 权限分配接口
  - OAuth2.0身份验证
商品库存管理服务
- 功能：负责商品的创建、库存管理、分类与标签管理。
- 数据库表结构：
  - product：存储商品基本信息（商品ID、名称、图片、分类等）。
  - inventory：存储每个商品的库存数据、批次管理。
  - category：商品分类表。
  - tags：商品标签表。
- 主要接口：
  - 商品信息录入/更新接口
  - 商品库存增减接口（支持批量操作）
  - 商品分类、标签管理接口
订单与佣金管理服务
- 功能：管理订单处理、分销商佣金计算、结算和奖励管理。
- 数据库表结构：
  - orders：订单表，记录订单信息（订单ID、商品ID、分销商ID、状态等）。
  - commission：佣金表，记录每个分销商的销售佣金信息。
  - rewards：奖励表，记录分销商达到特定销售目标后的奖励。
- 主要接口：
  - 订单创建/查询接口
  - 佣金结算接口
  - 奖励发放接口
- 消息队列：通过Kafka/RabbitMQ处理订单状态的异步更新、佣金计算与结算。
平台规则管理服务
- 功能：负责系统的分销模式、佣金计算规则、团队激励规则的管理与配置。
- 数据库表结构：
  - rules：存储系统配置规则。
- 主要接口：
  - 平台规则配置接口
  - 佣金分配规则接口
  - 团队奖励规则接口
数据分析与报表服务
- 功能：提供销售数据、库存数据、分销商绩效的数据分析和报表生成功能。
- 数据库表结构：
  - sales_report：销售报表数据表。
  - performance_report：分销商绩效数据表。
- 主要接口：
  - 数据报表生成接口
  - 销售趋势与库存周转率分析接口
组织架构与团队管理服务
- 功能：管理分销网络中的团队信息，支持多级分销网络的分级管理。
- 数据库表结构：
  - team：团队表，存储每个团队的基本信息（团队名称、级别、成员等）。
  - team_member：团队成员表，记录每个分销商的团队信息。
- 主要接口：
  - 团队创建与管理接口
  - 团队成员添加/删除接口
  - 团队层级管理接口

4. 数据库设计

商品库存管理服务

CREATE TABLE product (
    product_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    image_url VARCHAR(255),
    category_id BIGINT,
    status ENUM('available', 'unavailable', 'pending') NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE inventory (
    inventory_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_id BIGINT,
    stock INT NOT NULL,
    batch_id VARCHAR(64),
    expiry_date DATE,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id)
);

CREATE TABLE category (
    category_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);

CREATE TABLE tags (
    tag_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);

订单与佣金管理服务

CREATE TABLE orders (
    order_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_id BIGINT,
    distributor_id BIGINT,
    quantity INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10,2),
    status ENUM('pending', 'paid', 'shipped', 'completed') NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id),
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id)
);

CREATE TABLE commission (
    commission_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    distributor_id BIGINT,
    order_id BIGINT,
    commission_amount DECIMAL(10,2),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id),
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);

CREATE TABLE rewards (
    reward_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    distributor_id BIGINT,
    reward_type ENUM('sales_target', 'team_growth'),
    reward_amount DECIMAL(10,2),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id)
);

5. API设计

商品库存管理服务

创建商品

POST /api/products
Request Body: {
  "name": "面粉",
  "image_url": "https://example.com/flour.jpg",
  "category_id": 1,
  "tags": ["热销", "食品"]
}

更新库存

PUT /api/inventory/{product_id}
Request Body: {
  "stock": 50,
  "batch_id": "BATCH202309",
  "expiry_date": "2024-09-13"
}

订单与佣金管理服务

创建订单

POST /api/orders
Request Body: {
  "distributor_id": 101,
  "product_id": 202,
  "quantity": 10,
  "total_price": 500.00
}

结算佣金

GET /api/commission/{distributor_id}

6. 消息队列设计

订单状态更新
- 使用Kafka/RabbitMQ将订单状态异步传递给佣金管理服务，确保高并发场景下的及时处理。
- 消息内容：

{
  "order_id": 1001,
  "status": "completed"
}

库存预警
- 库存管理服务监控商品库存，当某个商品的库存低于预设值时，触发消息队列向管理员发送预警消息。

7. 缓存设计

使用Redis缓存热点数据，如商品库存、热销商品、分销商绩效，减少数据库的负载。

8. 身份验证与授权设计

OAuth 2.0：提供分销商与管理员的登录认证，生成JWT token用于后续请求的认证。
角色权限管理：
- ROLE_ADMIN：拥有全局管理权限，管理所有模块的配置和规则。
- ROLE_DISTRIBUTOR：仅能管理与其自身相关的订单、佣金和团队信息。

9. 日志与监控

日志管理：使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈进行日志收集和分析，追踪系统行为和错误。
监控：Prometheus + Grafana，用于监控服务的运行状态、API性能和数据库负载。

10. 部署方案

Docker + Kubernetes：采用容器化部署，保证各微服务的独立性和扩展性，Kubernetes提供容器的自动扩展、负载均衡和健康检查功能。
CI/CD 管道：使用Jenkins/GitLab CI进行持续集成和自动化部署，确保代码质量和快速迭代。

11. 安全设计

数据加密：在传输过程中使用TLS加密，确保数据的安全性。
敏感数据保护：如分销商的财务数据、订单支付数据等，在数据库中存储时进行加密。

12. 未来扩展

多语言支持：随着分销网络的扩展，系统需要支持不同的语言界面。
国际化支付接口：支持多种支付方式和跨国结算系统的集成。

结语

该后端架构设计采用微服务架构，保证系统的高可扩展性、可维护性和性能表现。随着业务规模的扩大，可以通过增加节点和服务实例来支持更高的负载。

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http://www.kler.cn/a/303213.html

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分销系统架构文档

1. 概述

2. 技术选型

编程语言：Java / Kotlin / Python

框架

数据库

消息队列：Kafka / RabbitMQ

缓存：Redis

API Gateway：Kong / NGINX

身份验证与授权：OAuth 2.0 / JWT

3. 系统架构设计

用户与权限管理服务

商品库存管理服务

订单与佣金管理服务

平台规则管理服务

数据分析与报表服务

组织架构与团队管理服务

4. 数据库设计

商品库存管理服务

订单与佣金管理服务

5. API设计

商品库存管理服务

创建商品

更新库存

订单与佣金管理服务

创建订单

结算佣金

6. 消息队列设计

订单状态更新

库存预警

7. 缓存设计

8. 身份验证与授权设计

9. 日志与监控

10. 部署方案

11. 安全设计

12. 未来扩展

结语

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