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js 深入理解生成器

article 2024/9/23 3:11:48

概述
1 . 生成器基础
2. 与普通函数的区别
3. 通过 yield 中断执行
- 3.1 yield 是干嘛的？
- 3.2 yield 和 return 的区别
- 3.3 每个生成器对象作用域都是独立的
- 3.4 yeild 的使用位置
- 3.5 生成器对象作为可迭代对象
- 3.6 使用 yield 实现输入和输出
- - 3.6.1 yield实现输入
  - 3.6.1 yield 同时用于输入和输出
  - 3.6.1 代替数组实现 for-of 迭代
- 3.7 yield * ：产生可迭代对象
- 3.8 使用 yield* 实现递归算法
4. 生成器作为默认迭代器
5. 提前终止生成器
- 5.1. return()
- 5.2. throw()
总结

概述

红宝书上的定义生成器是 ECMAScript 6 新增的一个极为灵活的结构，拥有在一个函数块内暂停和恢复代码执行的能力。是不是感觉没理解？我们用更通俗的描述：生成器是一种可以用来控制迭代器（iterator）的函数，它可以随时暂停，并可以在任意时候恢复。这种新能力具有深远的影响，比如，使用生成器可以自定义迭代器和实现协程。

1 . 生成器基础

生成器的形式是一个函数，函数名称前面加一个星号（ * ）表示它是一个生成器。只要是可以定义函数的地方，就可以定义生成器。

// 生成器函数声明
function* generatorFn() {}
// 生成器函数表达式
let generatorFn = function* () {}
// 作为对象字面量方法的生成器函数
let foo = {
	* generatorFn() {}
}
// 作为类实例方法的生成器函数
class Foo {
	* generatorFn() {}
}
// 作为类静态方法的生成器函数
class Bar {
	static * generatorFn() {}
}

箭头函数不能用来定义生成器函数。

标识生成器函数的星号不受两侧空格的影响：


// 等价的生成器函数：
function* generatorFnA() {}
function *generatorFnB() {}
function * generatorFnC() {}

// 等价的生成器方法：
class Foo {
*generatorFnD() {}
* generatorFnE() {}
}

调用生成器函数会产生一个生成器对象。生成器对象一开始处于暂停执行（suspended）的状态。与迭代器相似，生成器对象也实现了 Iterator 接口，因此具有 next() 方法。调用这个方法会让生成器开始或恢复执行。

function* generatorFn() {}
const g = generatorFn();
console.log(g); // generatorFn {<suspended>}
console.log(g.next); // f next() { [native code] }

next() 方法的返回值类似于迭代器，有一个 done 属性和一个 value 属性。函数体为空的生成器函数中间不会停留，调用一次 next() 就会让生成器到达 done: true 状态。

function* generatorFn() {}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject); // generatorFn {<suspended>}
console.log(generatorObject.next()); // { done: true, value: undefined }

value 属性是生成器函数的返回值，默认值为 undefined ，可以通过生成器函数的返回值指定：

function* generatorFn() {
	return 'foo';
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject); // generatorFn {<suspended>}
console.log(generatorObject.next()); // { done: true, value: 'foo' }

生成器函数只会在初次调用 next() 方法后开始执行，如下所示：

function* generatorFn() {
	console.log('foobar');
}
// 初次调用生成器函数并不会打印日志
let generatorObject = generatorFn();
generatorObject.next(); // foobar

生成器对象实现了 Iterable 接口，它们默认的迭代器是自引用的：

function* generatorFn() {}
console.log(generatorFn);
// f* generatorFn() {}
console.log(generatorFn()[Symbol.iterator]);
// f [Symbol.iterator]() {native code}
console.log(generatorFn());
// generatorFn {<suspended>}
console.log(generatorFn()[Symbol.iterator]());
// generatorFn {<suspended>}
const g = generatorFn();
console.log(g === g[Symbol.iterator]());
// true

上面的代码中 const g = generatorFn(); console.log(g === g[Symbol.iterator]()); //true ，最后两行代码非常直观的展示了生成器的作用。

2. 与普通函数的区别

我们先做一个实验看看:

//定义一个普通函数
function  generalFn(){
    console.log("普通函数: hello");
}

function * generatorFn(){
    console.log("生成器: hello");
}

let fn1 = generalFn();   // 执行一下普通函数
let fn2 = generatorFn(); //执行一下 生成器

上述代码console返回如下:
在这里插入图片描述
我们看到只用普通函数执行了函数体内的代码，生成器函数没用执行，这是为什么呢？我们调试工具，看一下 fn1 和 fn2 分别是什么对象。fn1 是普通函数的返回值，因为generalFn() 没有返回值，所以 fn1 为 undefined。 fn2 为生成器对象，具体内容如下图:
在这里插入图片描述
上图中的生成器状态显示为 suspended(挂起、暂停),生成器处于暂停状态，所以没有执行 console.log(“生成器: hello”); 如何将生成器恢复执行呢，可以使用 next() 函数，如下面代码：

function * generatorFn(){
    console.log("生成器: hello");
}

let fn2 = generatorFn(); //执行一下 生成器
fn2.next(); //迭代一次

执行返回如下图 :
在这里插入图片描述
此时生成器状态处于closed，即执行完毕了：

继续将代码改改，看看关键字 yield 的一些基本作用：

 function * generatorFn(){
    console.log("生成器: hello");
    console.log("生成器: world");
    yield ;
    console.log("生成器：第三个单词");
}

let fn2 = generatorFn(); //执行一下 生成器
fn2.next(); //迭代一次

执行结果:
在这里插入图片描述
从图中我们发现程序第5行的 console.log(“生成器：第三个单词”); 没有执行，但执行了第2行和第3行的代码。那我们就在第2行和第 9行上面打上断点，看看生成器对象 fn2 的状态变化 :

上图程序，先执行到第二个断点（即图片中的 64 行），然后在跳到第一个断点(上图中第57行）处继续运行，一直运行到上图中59行， fn2的状态都是 running 如下图：

在这里插入图片描述
当调试按 f10 下一步时，会跳出生成器函数，这是 fn2的状态再次变为 suspended。自此，我们的实验可以得出结论：调用生成器函数生成的生成器对象初始是 suspended（挂起状态），调用 next() 方法恢复执行，一直遇到第一个 yield，再次将 fn2 设置为suspended状态，暂时退出生成器，等待下一次执行 next() 来恢复。
我们还可以继续实验，我们看看next() 返回的是什么，将上面代码最后一行稍作修改：

function * generatorFn(){
    console.log("生成器: hello");
    console.log("生成器: world");
    yield ;
    console.log("生成器：第三个单词");
}

let fn2 = generatorFn(); //执行一下 生成器
console.log(fn2.next()); //

在这里插入图片描述
yield，英语愿意是产出，EcmaScript 中使用这个单词，就是有产出数值的意思，我们不妨在 yield 接一个值试试，看一下下面的代码:

function * generatorFn(){
   console.log("生成器: hello");
   console.log("生成器: world");
   yield 1;
   console.log("生成器：第三个单词");
   yield {age:30,name :'pitt'};
}
let fn2 = generatorFn(); //执行一下 生成器
console.log(fn2.next()); //迭代一次
console.log(fn2.next()); //迭代第二次

结果如下:
在这里插入图片描述
综上所述：next() 返回的值就是 yield 产出的值。

做完了上述的实验，我们再看下面红宝书的内容，就容易理解多了。

3. 通过 yield 中断执行

3.1 yield 是干嘛的？

yield 关键字可以让生成器停止和开始执行，也是生成器最有用的地方。生成器函数在遇到 yield关键字之前会正常执行。遇到这个关键字后，执行会停止，函数作用域的状态会被保留。停止执行的生成器函数只能通过在生成器对象上调用 next() 方法来恢复执行：

function* generatorFn() {
	yield;
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next()); // { done: false, value: undefined }
console.log(generatorObject.next()); // { done: true, value: undefined }

3.2 yield 和 return 的区别

此时的 yield 关键字有点像函数的中间返回语句，它生成的值会出现在 next() 方法返回的对象里。通过 yield 关键字退出的生成器函数会处在 done: false 状态；通过 return 关键字退出的生成器函数会处于 done: true 状态。

function* generatorFn() {
	yield 'foo';
    yield 'foo2';
    return 'baz';
	yield 'bar';
	
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next()); // { done: false, value: 'foo' }
console.log(generatorObject.next()); // { done: false, value: 'foo2' }
console.log(generatorObject.next()); // { done: true, value: 'baz' }
console.log(generatorObject.next()); // { done: true, value: undefined }    ,第三条语句是 return 语句。函数作用域就消失了，就无法输出 'bar' 了

3.3 每个生成器对象作用域都是独立的

生成器函数内部的执行流程会针对每个生成器对象区分作用域。在一个生成器对象上调用 next() 不会影响其他生成器：

function* generatorFn() {
	yield 'foo';
	yield 'bar';
	return 'baz';
}
let generatorObject1 = generatorFn();
let generatorObject2 = generatorFn();
console.log(generatorObject1.next()); // { done: false, value: 'foo' }
console.log(generatorObject2.next()); // { done: false, value: 'foo' }
console.log(generatorObject2.next()); // { done: false, value: 'bar' }
console.log(generatorObject1.next()); // { done: false, value: 'bar' }

3.4 yeild 的使用位置

yield 关键字只能在生成器函数内部使用，用在其他地方会抛出错误。类似函数的 return 关键字，yield 关键字必须直接位于生成器函数定义中，出现在嵌套的非生成器函数中会抛出语法错误：


// 有效
function* validGeneratorFn() {
	yield;
}
// 无效
function* invalidGeneratorFnA() {
	function a() {
		yield;
	}
}
// 无效
function* invalidGeneratorFnB() {
	const b = () => {
		yield;
	}
}
// 无效
function* invalidGeneratorFnC() {
(() => { yield;})();
}

3.5 生成器对象作为可迭代对象

在生成器对象上显式调用 next() 方法的用处并不大。其实，如果把生成器对象当成可迭代对象，那么使用起来会更方便：

function* generatorFn() {
	yield 1;
	yield 2;
	yield 3;
}
for (const x of generatorFn()) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3

在需要自定义迭代对象时，这样使用生成器对象会特别有用。比如，我们需要定义一个可迭代对象，而它会产生一个迭代器，这个迭代器会执行指定的次数。使用生成器，可以通过一个简单的循环来实现：

function* nTimes(n) {
	while(n--) {
		yield;
	}
}
for (let _ of nTimes(3)) {
	console.log('foo');
}
// foo
// foo
// foo

传给生成器的函数可以控制迭代循环的次数。在 n 为 0 时， while 条件为假，循环退出，生成器函数返回。

3.6 使用 yield 实现输入和输出

3.6.1 yield实现输入

除了可以作为函数的中间返回语句使用， yield 关键字还可以作为函数的中间参数使用。上一次让生成器函数暂停的 yield 关键字会接收到传给 next() 方法的第一个值。这里有个地方不太好理解——第一次调用 next() 传入的值不会被使用，因为这一次调用是为了开始执行生成器函数：

function* generatorFn(initial) {
	console.log(initial);
	console.log(yield); //此处其实程序先调用 yield 挂起。然后继续等待下一个next(), 这条语句等到的就是 generatorObject.next('baz'); 
								 // 此时系统会将 'baz' 传递给yield,程序继续执行，此时 console.log(yield);等价于 console.log('baz')
	console.log(yield);
}
let generatorObject = generatorFn('foo');
generatorObject.next('bar'); // foo
generatorObject.next('baz'); // baz
generatorObject.next('qux'); // qux

上面的代码在调试的时候，我们可以将所有行都打上断点，就能看到程序执行的顺序，就会明白 yield 可以作为参数是啥意思了，执行到第3行时具体执行顺序如下:
在这里插入图片描述

3.6.1 yield 同时用于输入和输出

yield 关键字可以同时用于输入和输出，如下例所示：

function* generatorFn() {
	return yield 'foo';
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next()); // { done: false, value: 'foo' }
console.log(generatorObject.next('bar')); // { done: true, value: 'bar' }

因为函数必须对整个表达式求值才能确定要返回的值，所以它在遇到 yield 关键字时暂停执行并计算出要产生的值： “foo” 。下一次调用 next() 传入了 “bar” ，作为交给同一个 yield 的值。然后这个值被确定为本次生成器函数要返回的值。

3.6.1 代替数组实现 for-of 迭代

yield 关键字并非只能使用一次。比如，以下代码就定义了一个无穷计数生成器函数：

function* generatorFn() {
	for (let i = 0;;++i) {
		yield i;
	}
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next().value); // 0
console.log(generatorObject.next().value); // 1
console.log(generatorObject.next().value); // 2
console.log(generatorObject.next().value); // 3
console.log(generatorObject.next().value); // 4
console.log(generatorObject.next().value); // 5

假设我们想定义一个生成器函数，它会根据配置的值迭代相应次数并产生迭代的索引。初始化一个新数组可以实现这个需求，但不用数组也可以实现同样的行为：

function* nTimes(n) {
	for (let i = 0; i < n; ++i) {
		yield i;
	}
}
for (let x of nTimes(3)) {
	console.log(x);
}
// 0
// 1
// 2

另外，使用 while 循环也可以，而且代码稍微简洁一点：

function* nTimes(n) {
	let i = 0;
	while(n--) {
		yield i++;
	}
}
for (let x of nTimes(3)) {
	console.log(x);
}
// 0
// 1
// 2

这样使用生成器也可以实现范围和填充数组：

function* range(start, end) {
	while(end > start) {
		yield start++;
	}
}
for (const x of range(4, 7)) {
	console.log(x);
}
// 4
// 5
// 6
function* zeroes(n) {
	while(n--) {
		yield 0;
	}
}
console.log(Array.from(zeroes(8))); // [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

3.7 yield * ：产生可迭代对象

可以使用星号增强 yield 的行为，让它能够迭代一个可迭代对象，从而一次产出一个值：

// 等价的 generatorFn：
// function* generatorFn() {
// for (const x of [1, 2, 3]) {
// yield x;
// }
// }
function* generatorFn() {
	yield* [1, 2, 3];   // 可以看成调用 yield 三次，分别为 yield 1, yield 2, yield 3 ;
}
let generatorObject = generatorFn();
for (const x of generatorFn()) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3

与生成器函数的星号类似， yield 星号两侧的空格不影响其行为：

function* generatorFn() {
	yield* [1, 2];
	yield *[3, 4];
	yield * [5, 6];
}
for (const x of generatorFn()) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
// 4
// 5
// 6

因为 yield* 实际上只是将一个可迭代对象序列化为一连串可以单独产出的值，所以这跟把 yield放到一个循环里没什么不同。下面两个生成器函数的行为是等价的：


function* generatorFnA() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		yield x;
	}
}
for (const x of generatorFnA()) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
function* generatorFnB() {
	yield* [1, 2, 3];
}
for (const x of generatorFnB()) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3

yield* 的值是关联迭代器（紧跟在yield*之后的迭代器）返回 done: true 时的 value 属性。对于普通迭代器来说，这个值是undefined ：


function* generatorFn() {
	console.log('iter value:', yield* [1, 2, 3]);  // yield 三次结束以后，才会调用console.log()方法
}
for (const x of generatorFn()) {
	console.log('value:', x);
}
// value: 1
// value: 2
// value: 3
// iter value: undefined

对于生成器函数产生的迭代器来说，这个值就是生成器函数返回的值：

function* innerGeneratorFn() {
	yield 'foo';
	return 'bar';
}
function* outerGeneratorFn(genObj) {
	console.log('iter value:', yield* innerGeneratorFn());
}
for (const x of outerGeneratorFn()) {
	console.log('value:', x);
}
// value: foo
// iter value: bar

这里我们有一个问题要注意： yield * 不能暂停函数。我们来小结一下 yield 和 yield *:

yield 关键字允许函数在执行过程中暂停并保存其当前状态，以便稍后恢复执行。这允许函数按需生成值，而不是一次性生成所有值，从而节省内存并提高性能。特别是在处理大数据集或无限序列时，这种机制非常有用。
yield * 主要用于处理可迭代对象，如数组、字符串等，它允许生成器函数展开一个可迭代对象，并将该对象的每个元素依次产生出来。例如，如果有一个生成器函数使用了 yield * 表达式来处理一个数组，那么该生成器函数会依次产生数组中的每个元素，而不是用于控制函数本身的执行流程或暂停。
实际上包含 yield * 的生成器函数生成的对象就像一个委托，yield * 将一个迭代器对象委托给生成器对象。我们来看看下面代码:



function * Generator()
{
	console.log("hello");
	yield * ['a','b','c'];
	console.log("world");
	
}

let gObj = Generator();
console.log(gObj.next());	//输出： hello
							//输出:	{value: 'a', done: false}
							//这一个next() ，相当于启动生成器函数对象，当输出 ‘a’之后，暂停 ，此处执行器相当于遇到了 yield 'a',
console.log(gObj.next());	//输出:	{value: 'b', done: false}     此处执行器相当于遇到了 yield 'b',
console.log(gObj.next());	//输出:	{value: 'c', done: false}		 此处执行器相当于遇到了 yield 'c',
console.log(gObj.next());	//输出:	world
							//输出: {value: undefined, done: true}

上面的代码，数组[‘a’,‘b’,‘c’] 的迭代相当于委托给生成器函数 Generator 的生成器对象 gObj 了。只要对gObj 迭代，数组[‘a’,‘b’,‘c’] 也被迭代了。
我们将上面代码改一下：

function * Generator()
{
	console.log("hello");
	yield * ['a','b','c'];
	console.log("world");
	
}

for( let a of Generator())
{
	console.log(a);
}

输出结果如下:
在这里插入图片描述

3.8 使用 yield* 实现递归算法

yield* 最有用的地方是实现递归操作，此时生成器可以产生自身。看下面的例子：

function* nTimes(n) {
	if (n > 0) {
		yield* nTimes(n - 1);
		yield n - 1;
	}
  console.log(n+100);
}
for (const x of nTimes(3)) {
	console.log(x);
}
// 100
// 0
// 101
// 1
// 102
// 2
// 103

在这个例子中，每个生成器首先都会从新创建的生成器对象产出每个值，然后再产出一个整数。结果就是生成器函数会递归地减少计数器值，并实例化另一个生成器对象。从最顶层来看，这就相当于创建一个可迭代对象并返回递增的整数。
使用递归生成器结构和 yield* 可以优雅地表达递归算法。下面是一个图的实现，用于生成一个随机的双向图：

class Node {
	constructor(id) {
		this.id = id;
		this.neighbors = new Set();
	}
	connect(node) {
		if (node !== this) {
			this.neighbors.add(node);
			node.neighbors.add(this);
		}
	}
}
class RandomGraph {
	constructor(size) {
		this.nodes = new Set();
		// 创建节点
		for (let i = 0; i < size; ++i) {
			this.nodes.add(new Node(i));
		}
		// 随机连接节点
		const threshold = 1 / size;
		for (const x of this.nodes) {
			for (const y of this.nodes) {
				if (Math.random() < threshold) {
					x.connect(y);
				}
			}
		}
	}
// 这个方法仅用于调试
	print() {
		for (const node of this.nodes) {
			const ids = [...node.neighbors]
			.map((n) => n.id)
			.join(',');
			console.log(`${node.id}: ${ids}`);
		}
	}
}
const g = new RandomGraph(6);
g.print();
// 示例输出：
// 0: 2,3,5
// 1: 2,3,4,5
// 2: 1,3
// 3: 0,1,2,4
// 4: 2,3
// 5: 0,4

图数据结构非常适合递归遍历，而递归生成器恰好非常合用。为此，生成器函数必须接收一个可迭代对象，产出该对象中的每一个值，并且对每个值进行递归。这个实现可以用来测试某个图是否连通，即是否没有不可到达的节点。只要从一个节点开始，然后尽力访问每个节点就可以了。结果就得到了一个非常简洁的深度优先遍历：

class Node {
	constructor(id) {
		this.id = id;
		this.neighbors = new Set();
	}
	connect(node) {
		if (node !== this) {
			this.neighbors.add(node);
			node.neighbors.add(this);
		}
	}
}
class RandomGraph {
	constructor(size) {
		this.nodes = new Set();
		// 创建节点
		for (let i = 0; i < size; ++i) {
			this.nodes.add(new Node(i));
		}

		// 随机连接节点
		const threshold = 1 / size;
		for (const x of this.nodes) {
			for (const y of this.nodes) {
				if (Math.random() < threshold) {
					x.connect(y);
				}
			}
		}
	}
// 这个方法仅用于调试
	print() {

		for (const node of this.nodes) {
			const ids = [...node.neighbors]
			.map((n) => n.id)
			.join(',');
			console.log(`${node.id}: ${ids}`);
		}

	}

  isConnected() {			//测试图 是否连通，，即是否没有不可到达的节点
		const visitedNodes = new Set();
		function* traverse(nodes) {
			for (const node of nodes) {
				if (!visitedNodes.has(node)) {
					yield node;
					yield* traverse(node.neighbors);
				}
			}
		}
		//  取得集合中的第一个节点
		const firstNode = this.nodes[Symbol.iterator]().next().value;
		//  使用递归生成器迭代每个节点
		for (const node of traverse([firstNode])) {
			visitedNodes.add(node);
		}
		return visitedNodes.size === this.nodes.size;
	}
}
const g = new RandomGraph(6);
g.print();

4. 生成器作为默认迭代器

因为生成器对象实现了 Iterable 接口，而且生成器函数和默认迭代器被调用之后都产生迭代器，所以生成器格外适合作为默认迭代器。下面是一个简单的例子，这个类的默认迭代器可以用一行代码产出类的内容：

class Foo {
	constructor() {
		this.values = [1, 2, 3];
	}
	* [Symbol.iterator]() {
		yield* this.values;
	}
}
const f = new Foo();
for (const x of f) {
	console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3

这里， for-of 循环调用了默认迭代器（它恰好又是一个生成器函数）并产生了一个生成器对象。这个生成器对象是可迭代的，所以完全可以在迭代中使用。

5. 提前终止生成器

与迭代器类似，生成器也支持“可关闭”的概念。一个实现 Iterator 接口的对象一定有 next()方法，还有一个可选的 return() 方法用于提前终止迭代器。生成器对象除了有这两个方法，还有第三个方法： throw() 。

function* generatorFn() {}
const g = generatorFn();
console.log(g); // generatorFn {<suspended>}
console.log(g.next); // f next() { [native code] }
console.log(g.return); // f return() { [native code] }
console.log(g.throw); // f throw() { [native code] }

return() 和 throw() 方法都可以用于强制生成器进入关闭状态。

5.1. return()

return() 方法会强制生成器进入关闭状态。提供给 return() 方法的值，就是终止迭代器对象的值：

function* generatorFn() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		yield x;
	}
}
const g = generatorFn();
console.log(g); // generatorFn {<suspended>}
console.log(g.return(4)); // { done: true, value: 4 }
console.log(g); // generatorFn {<closed>}

与迭代器不同，所有生成器对象都有 return() 方法，只要通过它进入关闭状态，就无法恢复了。后续调用 next() 会显示 done: true 状态，而提供的任何返回值都不会被存储或传播：

function* generatorFn() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		yield x;
	}
}
const g = generatorFn();
console.log(g.next()); // { done: false, value: 1 }
console.log(g.return(4)); // { done: true, value: 4 }
console.log(g.next()); // { done: true, value: undefined }
console.log(g.next()); // { done: true, value: undefined }
console.log(g.next()); // { done: true, value: undefined }

for-of 循环等内置语言结构会忽略状态为 done: true 的 IteratorObject 内部返回的值。

function* generatorFn() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		yield x;
	}
}
const g = generatorFn();
for (const x of g) {
	if (x > 1) {
		g.return(4);
	}
	console.log(x);
}
// 1
// 2

5.2. throw()

throw() 方法会在暂停的时候将一个提供的错误注入到生成器对象中。如果错误未被处理，生成器就会关闭：

function* generatorFn() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		yield x;
	}
}
const g = generatorFn();
console.log(g); // generatorFn {<suspended>}
try {
	g.throw('foo');
} catch (e) {
	console.log(e); // foo
}
console.log(g); // generatorFn {<closed>}

不过，假如生成器函数内部处理了这个错误，那么生成器就不会关闭，而且还可以恢复执行。错误处理会跳过对应的 yield ，因此在这个例子中会跳过一个值。比如：

function* generatorFn() {
	for (const x of [1, 2, 3]) {
		try {
			yield x;
		} catch(e) {}
	}
}
const g = generatorFn();
console.log(g.next()); // { done: false, value: 1}
g.throw('foo');
console.log(g.next()); // { done: false, value: 3}

在这个例子中，生成器在 try / catch 块中的 yield 关键字处暂停执行。在暂停期间， throw() 方法向生成器对象内部注入了一个错误：字符串 “foo” 。这个错误会被 yield 关键字抛出。因为错误是在生成器的 try / catch 块中抛出的，所以仍然在生成器内部被捕获。可是，由于 yield 抛出了那个错误，生成器就不会再产出值 2 。此时，生成器函数继续执行，在下一次迭代再次遇到 yield 关键字时产出了值 3 。

如果生成器对象还没有开始执行，那么调用 throw() 抛出的错误不会在函数内部被捕获，因为这相当于在函数块外部抛出了错误。

总结

迭代是一种所有编程语言中都可以看到的模式。ECMAScript 6 正式支持迭代模式并引入了两个新的语言特性：迭代器和生成器。
迭代器是一个可以由任意对象实现的接口，支持连续获取对象产出的每一个值。任何实现 Iterable接口的对象都有一个 Symbol.iterator 属性，这个属性引用默认迭代器。默认迭代器就像一个迭代器工厂，也就是一个函数，调用之后会产生一个实现 Iterator 接口的对象。
迭代器必须通过连续调用 next() 方法才能连续取得值，这个方法返回一个 IteratorObject 。这个对象包含一个 done 属性和一个 value 属性。前者是一个布尔值，表示是否还有更多值可以访问；后者包含迭代器返回的当前值。这个接口可以通过手动反复调用 next() 方法来消费，也可以通过原生消费者，比如 for-of 循环来自动消费。
生成器是一种特殊的函数，调用之后会返回一个生成器对象。生成器对象实现了 Iterable 接口，因此可用在任何消费可迭代对象的地方。生成器的独特之处在于支持 yield 关键字，这个关键字能够暂停执行生成器函数。使用 yield 关键字还可以通过 next() 方法接收输入和产生输出。在加上星号之后， yield 关键字可以将跟在它后面的可迭代对象序列化为一连串值。

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