YOLOv8目标检测——迁移学习
迁移学习方法
（1）预训练模型与训练模型的构建
- 实现思路
使用yolov8x.yaml的模型配置作为教师模型，学生模型采用yolov8n.yaml。先使用较大的教师模型在数据集上面进行训练，之后再用学生模型的网络将教师模型训练成为学生模型。
- 预训练模型参数
模型结构：268 layers
参数数量：68125494 parameters
计算性能：257.4 GFLOPs
- 训练模型参数
模型结构：400 layers
参数数量：1336652 parameters
计算性能：13.2 GFLOPs