当前位置: 首页 > article >正文

【重学 MySQL】三十九、Having 的使用

【重学 MySQL】三十九、Having 的使用

  • 基本语法
  • 示例
    • 示例 1:使用 `HAVING` 过滤分组
    • 示例 2:`HAVING` 与 `WHERE` 的结合使用
  • 注意点
  • `WHERE` 与 `HAVING` 的对比
    • 基本定义与用途
    • 主要区别
    • 示例对比
    • 总结

在这里插入图片描述

在 MySQL 中,HAVING 子句主要用于对 GROUP BY 语句产生的分组结果进行条件过滤。虽然 WHERE 子句也用于设置条件以过滤记录,但 WHERE 无法直接对聚合函数(如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等)的结果进行过滤。这正是 HAVING 子句的用武之地。

基本语法

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);

示例

假设我们有一个名为 orders 的表,包含字段 order_id, customer_id, order_date, 和 amount

示例 1:使用 HAVING 过滤分组

如果我们想要找出订单总额超过 1000 的客户,我们可以使用 GROUP BYHAVING 来实现:

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 1000;

这个查询会返回所有订单总额超过 1000 的 customer_id 以及他们对应的订单总额。

示例 2:HAVINGWHERE 的结合使用

虽然 HAVING 主要用于对聚合函数的结果进行过滤,但它也可以与 WHERE 子句一起使用,其中 WHERE 子句用于在分组前过滤记录,而 HAVING 子句用于在分组后过滤结果。

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
WHERE order_date > '2023-01-01'  -- 过滤 2023 年 1 月 1 日之后的订单
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 1000;       -- 过滤订单总额超过 1000 的客户

这个查询会首先筛选出 2023 年 1 月 1 日之后的订单,然后按 customer_id 进行分组,并计算每个客户的订单总额,最后只返回订单总额超过 1000 的客户及其订单总额。

注意点

  • HAVING 子句在 GROUP BY 子句之后执行,因此对分组后的结果进行过滤。
  • HAVING 可以使用聚合函数,而 WHERE 子句则不能。
  • 在实际应用中,如果条件可以在数据分组前通过 WHERE 子句进行过滤,则应优先使用 WHERE,因为 WHERE 过滤的数据更少,有助于提高查询效率。
  • HAVING 子句也支持使用别名(如上例中的 total_amount),但只能在 HAVING 子句中引用,不能在 WHERE 子句中引用。
  • 当过滤条件中有聚合函数时,则此过滤条件必须声明在 HAVING 中,当过滤条件中没有聚合函数时,则此过滤条件声明在 WHEREHAVING 中都可以,但是,建议大家声明在 WHERE

WHEREHAVING 的对比

在SQL中,WHEREHAVING是两个用于过滤数据的关键字,它们虽然功能相似,但在使用场景和效果上存在显著差异。

基本定义与用途

  • WHERE

    • WHERE子句是SQL查询中用于筛选结果集的可选部分。
    • 它使用布尔表达式来限制返回的行数,筛选数据并检索特定信息。
    • WHERE子句在数据分组(如果有的话)之前进行过滤,基于表中的列数据来限制返回的数据行。
  • HAVING

    • HAVING子句是一个与GROUP BY子句配合使用的条件语句,用于在数据分组后对分组结果进行过滤。
    • 它基于分组后的聚合结果进行筛选,可以使用聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)和逻辑操作符。

主要区别

  1. 使用时机

    • WHERE子句在数据分组之前进行过滤,而HAVING子句在数据分组之后进行过滤。
    • 如果没有使用GROUP BY子句,则HAVING的行为与WHERE类似,但HAVING支持聚合函数的使用,而WHERE不支持。
  2. 支持的函数

    • WHERE子句不能使用聚合函数作为过滤条件。
    • HAVING子句可以使用聚合函数作为过滤条件,因为它是在分组后对聚合结果进行筛选。
  3. 字段别名

    • WHERE子句中,通常不能直接使用字段别名(在某些数据库系统中可能支持,但这不是标准行为)。
    • HAVING子句中,可以使用字段别名(尤其是当别名是基于聚合函数的结果时)。
  4. 执行顺序

    • 在SQL查询的执行顺序中,WHERE子句早于GROUP BY子句执行,而HAVING子句则在GROUP BY之后执行。

示例对比

假设有一个名为orders的表,包含order_idcustomer_idsales_amount等字段,我们想要找出销售额大于1000美元的客户。

  • 使用WHERE(假设不分组,仅筛选):

    SELECT customer_id, sales_amount
    FROM orders
    WHERE sales_amount > 1000;
    

    这个查询将返回所有销售额大于1000美元的单条订单记录。

  • 使用HAVING(假设按客户分组):

    SELECT customer_id, SUM(sales_amount) AS total_sales
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
    HAVING total_sales > 1000;
    

    这个查询将首先按customer_id分组订单,然后计算每个客户的总销售额,并返回总销售额大于1000美元的客户组。

总结

WHEREHAVING在SQL查询中各自扮演着重要的角色,它们的主要区别在于使用时机、支持的函数、字段别名的使用以及执行顺序。了解这些区别对于编写有效的SQL查询至关重要。


http://www.kler.cn/a/321769.html

相关文章:

  • 文献阅读 | Nature Communications:使用自适应图注意自动编码器从空间解析的转录组学中解读空间域
  • 【数据分享】全国农产品成本收益资料汇编(1953-2024)
  • 容器技术在持续集成与持续交付中的应用
  • MySQL查询某个数据库中特定表的空间占用大小
  • 速盾:如何有效防止服务器遭受攻击?
  • 如何在CentOS 7上搭建SMB服务
  • 地平线静态目标检测 MapTR 参考算法-V1.0
  • 手写WBXslider 组件 (标签为微博小程序,需要改成对应的标签,或方法)
  • 80%的程序员当不了架构师?那考软考作用在哪?
  • AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-融合智能体与TDSQL-C技术,高效实现二手房数据查询与分析应用
  • python中ocr图片文字识别样例(一)
  • 5. 高阶函数
  • 使用Postman搞定各种接口token实战
  • 3ds Max建模方式介绍
  • AOT源码解析4.5-AOT整体结构
  • UE学习篇ContentExample解读-----------Blueprint_Mouse_Interaction
  • postman发送与返回,GET与POST使用
  • 【架构】NewSQL
  • 初识C#(三)- 数组
  • 实战篇 | Homebrew 安装使用(Ubuntu 完整实操版)
  • Vue2配置环境变量的注意事项
  • SpringCloud Gateway 打印请求响应日志、跨域全局配置
  • LASSO回归(L1回归L1正则化)举例说明:正则化项使不重要的特征系数逐渐为零0的过程
  • 住宅ip有什么特殊点
  • 移动技术开发:HandlerAsyncTask
  • Java Stream流编程入门