leetcode91. 解码方法,动态规划
leetcode91. 解码方法
一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :
“1” -> ‘A’
“2” -> ‘B’
…
“25” -> ‘Y’
“26” -> ‘Z’
然而,在 解码 已编码的消息时,你意识到有许多不同的方式来解码,因为有些编码被包含在其它编码当中(“2” 和 “5” 与 “25”)。
例如,“11106” 可以映射为:
“AAJF” ,将消息分组为 (1, 1, 10, 6)
“KJF” ,将消息分组为 (11, 10, 6)
消息不能分组为 (1, 11, 06) ,因为 “06” 不是一个合法编码(只有 “6” 是合法的)。
注意,可能存在无法解码的字符串。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。如果没有合法的方式解码整个字符串,返回 0。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1:
输入:s = “12”
输出:2
解释:它可以解码为 “AB”(1 2)或者 “L”(12)。
示例 2:
输入:s = “226”
输出:3
解释:它可以解码为 “BZ” (2 26), “VF” (22 6), 或者 “BBF” (2 2 6) 。
示例 3:
输入:s = “06”
输出:0
解释:“06” 无法映射到 “F” ,因为存在前导零(“6” 和 “06” 并不等价)。
提示:
1 <= s.length <= 100
s 只包含数字,并且可能包含前导零。
目录
- leetcode91. 解码方法
- 题目分析
- 算法选择
- 算法步骤
- 算法流程
- 算法代码
- 算法分析
- 相似题目
题目分析
本题是关于字符串解码的问题。给定一个包含数字的字符串,要求计算解码的总数。解码规则如下:
- 字符 ‘1’ 到 ‘9’ 分别对应 ‘A’ 到 ‘I’
- 字符串 ‘10’ 到 ‘26’ 分别对应 ‘J’ 到 ‘Z’
算法选择
我们可以使用动态规划(Dynamic Programming, DP)来解决这个问题。定义一个数组 dp
,其中 dp[i]
表示字符串的前 i
个字符的解码方法数。
算法步骤
- 初始化
dp[0]
。如果第一个字符不是 ‘0’,则dp[0] = 1
;否则,返回 0。 - 初始化
dp[1]
。根据前两个字符的值,确定dp[1]
的值。 - 遍历字符串,从索引 2 开始,根据当前字符和前一个字符的值更新
dp[i]
。 - 最后返回
dp[s.size() - 1]
作为结果。
算法流程
算法代码
class Solution {
public:
//dp[i]表示前i个字母的解码数
int numDecodings(string s) {
int res=0;
int dp[110]={0};
if(s[0]=='0') return res;
if(s[1]=='0' && s[0]!='1' && s[0]!='2') return res;
dp[0]=1;
if(s[0]=='1'|| (s[0]=='2' && s[1]<='6' ))
{
dp[1]=1;
if(s[1]!='0') dp[1]++;
}
else
{
dp[1]=1;
}
for(int i=2;i<s.size();i++)
{
if(s[i]=='0' && s[i-1]!='1'&& s[i-1]!='2')
{
res=0;
return res;
}
if(s[i]!='0') dp[i]+=dp[i-1];
if((s[i-1]=='2'&& s[i]<='6')||(s[i-1]=='1')) dp[i]+=dp[i-2];
}
return dp[s.size()-1];
}
};
算法分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。
- 空间复杂度:O(n),用于存储动态规划数组。
- 易错点:需要注意字符 ‘0’ 的处理,以及如何根据两个字符的组合更新解码方法数。
相似题目
题目 | 链接 |
---|---|
91. 解码方法 | 点击访问 |
剑指 Offer II 097. 子序列的数目 | 点击访问 |
639. 解码方法 II | 点击访问 |