Spark集群管理脚本详解

Spark集群管理脚本详解

一、引言

在大数据集群管理中，我们经常需要对集群中的各个节点进行服务状态查看、文件分发以及命令同步执行等操作。本文将详细介绍三个用于集群管理的脚本：jpsa、xsync和xcall，它们分别用于查看集群服务启动情况、分发文件以及同步执行命令，极大地提高了集群管理的效率和便捷性。

二、脚本详解

（一）jpsa脚本 - 集群服务状态查看

1. 功能
   • 该脚本用于在Bigdata01这台电脑上查看整个集群（包括bigdata01、bigdata02、bigdata03）的服务启动情况。
2. 实现原理
   • 通过ssh远程连接到集群中的每个节点，然后在每个节点上执行/opt/installs/jdk/bin/jps命令来查看Java进程的状态。
   • 使用for循环遍历节点列表NODES，对每个节点进行上述操作，并在输出中显示节点名称和对应的jps结果。
3. 脚本内容

   #!/bin/bash
   USAGE="使用方法：sh jps-cluster.sh"
   NODES=("bigdata01" "bigdata02" "bigdata03")
   for NODE in ${NODES[*]};do
       echo "--------$NODE--------"
       ssh $NODE "/opt/installs/jdk/bin/jps"
   done
   echo "------------------------------------------"
   echo "--------jps-cluster.sh脚本执行完成!--------"
   

4. 使用步骤
   • 首先使用vim jpsa创建脚本文件，并将上述内容写入。
   • 然后使用chmod u+x jpsa为脚本赋予执行权限。
   • 运行脚本时，直接执行sh jpsa即可查看集群服务启动情况。

（二）xsync脚本 - 集群文件分发

1. 功能
   • 实现将文件从当前节点分发到集群中的其他节点（bigdata02和bigdata03）。
2. 实现原理
   • 首先检查输入参数个数，如果没有参数则提示并退出。
   • 然后遍历集群中的每个目标节点（bigdata02和bigdata03）。
   • 对于每个要分发的文件，先判断文件是否存在。
   • 如果文件存在，获取文件的全路径和文件名。
   • 通过ssh在目标节点上递归创建文件所在的目录（如果该目录不存在）。
   • 最后使用rsync命令将文件同步到目标节点的对应目录下。
3. 脚本内容

   #!/bin/bash
   #1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
   pcount=$#
   if [ $pcount -lt 1 ]
   then
       echo No Enough Arguement!
       exit;
   fi
   
   #2. 遍历集群所有机器
   for host in bigdata02 bigdata03
   do
       echo ====================    $host    ====================
       #3. 递归遍历所有目录
       for file in $@
       do
           #4 判断文件是否存在
           if [ -e $file ]
           then
               #5. 获取全路径
               pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
               echo pdir=$pdir
   
               #6. 获取当前文件的名称
               fname=$(basename $file)
               echo fname=$fname
   
               #7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）
               ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"
   
               #8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下
               rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdir
           else
               echo $file Does Not Exists!
           fi
       done
   done
   

4. 使用步骤
   • 首先安装rsync工具，使用yum install -y rsync。
   • 然后使用vim xsync创建脚本文件，并将上述内容写入。
   • 最后使用chmod +x xsync为脚本赋予执行权限。
   • 分发文件时，执行./xsync [要分发的文件路径]，例如./xsync /etc/profile。

（三）xcall脚本 - 命令同步执行

1. 功能
   • 在集群中的bigdata01、bigdata02、bigdata03三个节点上同步执行给定的命令。
2. 实现原理
   • 使用for循环遍历节点编号从1到3，构建节点名称（bigdata0$i）。
   • 然后通过ssh在每个节点上执行传入的参数（即要执行的命令）。
3. 脚本内容

   #!/bin/bash
   
   params=$@
   i=1
   for (( i=1 ; i <= 3 ; i = $i + 1 )) ; do
       echo ============= bigdata0$i $params =============
       ssh bigdata0$i "$params"
   done
   

4. 使用步骤
   • 使用vi xcall创建脚本文件，并将上述内容写入。
   • 使用chmod u+x xcall为脚本赋予执行权限。
   • 执行命令时，例如要在三个节点上都执行ls -l命令，执行./xcall ls -l。

三、总结

这三个脚本在大数据集群管理中具有重要的作用。jpsa脚本方便我们快速查看集群中各个节点的服务启动情况，及时发现问题。xsync脚本使得文件分发变得简单高效，无论是配置文件还是数据文件都能轻松同步到其他节点。xcall脚本则能实现命令在多个节点上的同步执行，对于集群的统一配置和操作非常有帮助。通过合理使用这些脚本，我们可以大大提高大数据集群管理的效率和准确性，减少人工操作的繁琐和错误。在实际使用中，还可以根据集群的具体需求和特点对脚本进行进一步的优化和扩展。