支持向量机SVM与自然语言处理基础小结

SVM支持向量机

       1.线性可分向量机(严格进行数据划分, 分割不能有错误)

              所以也叫硬间隔支持向量机

              即硬间隔最大化--hard margin maximization

       2.线性支持向量机(分割允许错误, 即分割面内可以有数据)

              所以也叫软间隔支持向量机

              即软间隔最大化--soft margin maximization

       3.非线性支持向量机

              核函数--kernel function

自然语言处理

       外国大名: Natural Language Processing

       外国小名: NLP

       绰号:

              自然语言理解--Natural Language Understanding

              计算语言学----Computational Linguistics--CL

              人类语言技术--Human Language Techonlogy

       简介:

              研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的学科

       目标:

              研制能表示语言能力和语言应用的模型, 建立计算机框架来实现这样的语言模型, 提出响应的方法来不断完善这样的模型, 并根据语言模型设计各种实用系统, 以及对这些系统的评测技术

       课程规划

              语言模型

              语料库与语言知识库

              词法分析

              语法分析

              语义分析

              词向量

              文本分类

              机器翻译

              信息抽取

              篇章分析

              问答系统

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# 主要模块包括机器学习SVM部分,深度学习, 强化学习,

# 先试试效果吧, 但是感觉偏向理论, 不一定能坚持下去呀, 说不得就要转战MOOC了!!!

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