LangChain学习之路
何谓 LangChain？释放大语言模型潜能的利器
作为一种专为开发基于语言模型的应用而设计的框架，通过LangChain，我们不仅可以通过API调用如 ChatGPT、GPT-4、Llama 2 等大型语言模型，还可以实现更高级的功能。
我们相信，真正有潜力且具有创新性的应用，不仅仅在于能通过API调用语言模型，更重要的是能够具备以下两个特性：
- 数据感知： 能够将语言模型与其他数据源连接起来，从而实现对更丰富、更多样化数据的理解和利用。
- 具有代理性： 能够让语言模型与其环境进行交互，使得模型能够对其环境有更深入的理解，并能够进行有效的响应。
现在你应该已经知道，LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。LangChain提供了一系列工具、套件和接口，可以简化创建由LLMs和聊天模型提供支持的应用程序的过程。
打通 LangChain 从原理到应用的最后一公里
LangChain中的具体组件包括：
- 模型（Models），包含各大语言模型的LangChain接口和调用细节，以及输出解析机制。
- 提示模板（Prompts），使提示工程流线化，进一步激发大语言模型的潜力。
- 数据检索（Indexes），构建并操作文档的方法，接受用户的查询并返回最相关的文档，轻松搭建本地知识库。
- 记忆（Memory），通过短时记忆和长时记忆，在对话过程中存储和检索数据，让ChatBot记住你是谁。
- 链（Chains），是LangChain中的核心机制，以特定方式封装各种功能，并通过一系列的组合，自动而灵活地完成常见用例。
- 代理（Agents），是另一个LangChain中的核心机制，通过“代理”让大模型自主调用外部工具和内部工具，使强大的“智能化”自主Agent成为可能！你的 App 将产生自驱力！
这些组件是LangChain的基石，是赋予其智慧和灵魂的核心要素，它们相互协作，形成一个强大而灵活的系统。在基础篇中，我们将深入探索这些组件的工作原理和使用方法，并给出大量用例，夯实你对这些组件的理解和应用能力。
应用 1：情人节玫瑰宣传语
情人节到啦，你的花店需要推销红色玫瑰，那么咱们让大语言模型做的第一个应用，就是给咱们生成简短的宣传语。
这个需求极为简单，你直接去ChatGPT网站，或者用文心一言、星火认知等大模型，都做得到。不过，怎样通过LangChain来用程序的方式实现呢？也很容易。
第一步是安装三个包，通过 pip install langchain 来安装LangChain，
pip install langchain然后在终端输入查看是否安装成功：
pip show langchain
通过 pip install openai 来安装OpenAI，
pip install openai然后会输入Successfully installed colorama-0.4.6 distro-1.9.0 jiter-0.7.0 openai-1.53.0 tqdm-4.66.6就是成功了
还需要通过 pip install langchain-openai 以便在 LangChain 中使用 OpenAI 模型。
pip install langchain-openai然后输出Successfully installed langchain-openai-0.2.5 regex-2024.9.11 tiktoken-0.8.0ss说明安装成功。
第二步，你还需要在OpenAI网站注册属于自己的OpenAI Key。（当然，LangChain也支持其他的开源大语言模型，但是推理效果没有GPT那么好）
完成了上面两个步骤，就可以写代码了。
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ''
from langchain_openai import OpenAI
llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",max_tokens=200)
text = llm.invoke("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
print(text)
在掘金的运行结果如下：
(shims) ➜ LangChain-shizhanke COMMAND="cd /cloudide/workspace/LangChain-shizhanke/00_开篇词_奇 点时刻 && export PYTHONPATH="/cloudide/workspace/.cloudide/extensions/ms-python.debugpy-2024.0.0
-linux-x64/bundled/libs:$PYTHONPATH"; python3 /cloudide/workspace/LangChain-shizhanke/00_开篇词_奇点时刻/01_SimpleTextGeneration.py" marscode-dev
/cloudide/workspace/LangChain-shizhanke/00_开篇词_奇点时刻/01_SimpleTextGeneration.py:11: LangChainDeprecationWarning: The method `BaseChatModel.predict` was deprecated in langchain-core 0.1.7 and will be removed in 1.0. Use invoke instead.
text = llm.predict("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
以下是一些关于情人节红玫瑰的中文宣传语，供你参考：
1. 情人节，红玫瑰，传递你的浓情爱意。
2. 红玫瑰，情人节的浪漫象征，让爱永恒。
3. 情人节，送她红玫瑰，表达你的深深眷恋。
4. 红玫瑰，情人节的最佳礼物，诉说你的真情。
5. 情人节，用红玫瑰点燃爱的火焰，温暖彼此的心。
6. 红玫瑰，代表着热烈的爱情，在情人节绽放。
7. 情人节，红玫瑰相伴，让爱情更加甜蜜。
8. 送红玫瑰，过情人节，让爱成为永恒的主题。
9. 红玫瑰，情人节的必备元素，为爱情增添色彩。
10. 情人节，红玫瑰的芬芳，弥漫着爱的气息。
11. 用红玫瑰庆祝情人节，让爱情之花永远盛开。
12. 红玫瑰，情人节的浪漫使者，传递爱的信息。
13. 情人节，与红玫瑰一起，谱写爱的篇章。
14. 红玫瑰，见证情人节的美好时刻，留下难忘的回忆。
15. 情人节，红玫瑰的爱意，让你们的爱情更加坚定。
(shims) ➜ LangChain-shizhanke