当前位置: 首页 > article >正文

45-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown 力扣 714. 买卖股票的最佳时机包含手续费

买卖股票系列

【leetcode】40-best-time-to-buy-and-sell-stock 力扣 121. 买卖股票的最佳时机

【leetcode】41-best-time-to-buy-and-sell-stock-ii 力扣 122. 买卖股票的最佳时机 II

【leetcode】42-best-time-to-buy-and-sell-stock-iii 力扣 123. 买卖股票的最佳时机 III

【leetcode】43-best-time-to-buy-and-sell-stock-iv 力扣 188. 买卖股票的最佳时机 IV

【leetcode】44-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown 力扣 309. 买卖股票的最佳时机包含冷冻期

【leetcode】45-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown 力扣 714. 买卖股票的最佳时机包含手续费

开源地址

为了便于大家学习,所有实现均已开源。欢迎 fork + star~

https://github.com/houbb/leetcode

题目

给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1:

输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出:8 解释:能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2:

输入:prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3 输出:6

提示:

1 <= prices.length <= 5 * 10^4

1 <= prices[i] < 5 * 10^4

0 <= fee < 5 * 10^4

v1-个人思路-错误思路

思路

这一题是 T122 的变种,我们只需要把价格+手续费就行?

利润在卖出的时候支付?

实现

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int maxProfit = 0;

        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            int profit = prices[i] - prices[i-1] - fee;
            if(profit > 0) {
                maxProfit += profit;
            }
        }

        return maxProfit;
    }
}

结果

这个实际上是错误的。

错误的原因是如果一个价格从低到高,中间的的跌宕不能覆盖 FEE。我们多次交易反而会导致整体的收益下降。

1 4 5 9

比如这种两次交易利润:

4-1-2=1
9-5-2=2

就不如直接一次

9-1-2=6

所以应该修正一下,利用我们 T122 DP 的解法。

v2-DP 思路

DP 考量

分为两个数组:

i 代表第 i 次的操作,可以是买入,也可以是卖出,或者什么都不做。

其实可以分为两个状态数组:

buy[i] 持有

sell[i] 是否卖出后的状态

递推公式

// 是否卖出?  不卖; 卖出=上一次买入 + 当前价格
// 是否买?   不买; 买入=上一次卖出-当前价格

初始化

buy[0] = -prices[0] sell[0] = 0;

代码

class Solution {

    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int buy[] = new int[prices.length];
        int sell[] = new int[prices.length];

        buy[0] = -prices[0];

        // 遍历
        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            //卖出 不卖出? 卖出 = buy[i-1] + prices[i] - FEE
            sell[i] = Math.max(sell[i-1], buy[i-1] + prices[i] - fee);

            // 卖出 不卖出? 卖出 = sell[i-1] - prices[i]
            buy[i] = Math.max(buy[i-1], sell[i-1] - prices[i]);
        }

        return sell[prices.length-1];
    }

}

小结

这样,我们就完成了买卖股票比较完整的整个系列。

最核心的还是 DP,基本可以从头到尾。

参考资料

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/


http://www.kler.cn/a/387072.html

相关文章:

  • 标准C++ 字符串
  • Python提取PDF和DOCX中的文本、图片和表格
  • GxtWaitCursor:Qt下基于RAII的鼠标等待光标类
  • 21. Drag-Drop拖放操作(二) - 文件、表格和树的拖放实现
  • Linux kernel 堆溢出利用方法(二)
  • 修改yolo格式的labels类别、删除yolo格式的labels类别
  • JavaSE:初识Java(学习笔记)
  • 标定之---EPSON机械手与第三方相机的校准功能设计By python
  • Qt 使用QTreeView显示并动态的增删改查JSON文件数据
  • MySQL_第13章_视图
  • 量化交易系统开发-实时行情自动化交易-Okex K线数据
  • 基于深度学习的地物类型的提取
  • 【VR】PICO 手部追踪 steamvr内无法识别,依旧识别手柄的解决方案
  • Ubuntu18更新Linux内核5.15及Linux内核编译
  • 如何1小时掌握Vue3
  • 前端代码分析题(选择题、分析题)——JS事件循环分析
  • 如何在 Android 上增加 SELinux 权限
  • 为什么分布式光伏规模是6MW为界点
  • 使用HTML、CSS和JavaScript创建动态圣诞树
  • vue2 和 vue3的区别
  • Markdown设置字体大小、颜色,CSDN编写字体大小、颜色等样式
  • springboot集成opencv开源计算机视觉库
  • 如何判断 Hive 表是内部表还是外部表
  • aws(学习笔记第十一课) 使用AWS的EFS,以及AWS Storage Gateway
  • 【mySql 语句使用】
  • 矩阵分解及计算