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【数据分析实战】（一）—— JOJO战力图

article 2024/11/22 6:15:47

JOJO战力图

matplotlib作为一款可视化作图工具，在学习完一些简单的折线图、直方图等之后，学习雷达图的时候，我脑海里就浮现出了JOJO的替身战力图，这不就是典型的雷达图吗，接下来介绍如何使用matplotlib完成复刻jojo替身战力雷达图。

首先我们来观察一下原图长什么样子

在这里插入图片描述

图片中的标识用的是汉字和平假名/片假名等东方字符，默认的matplotlib不能正确显示这些字符，我们先修改字体为黑体宋体这种，此处选择黑体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

然后创建一个list用于存放这些维度标识符，方便后续在图中展示的时候直接读取

dim =['メイド','破壊力', '成长性','精度動作性', '持続力','射程距離']

创建一个用于存放属性值的list，在matplotlib雷达图钟的属性值为0-100，白金之星的5A1C面板我们可以转换成值5个100和1个60

val = [100,100,100,100,100,60]

设定雷达图的角度，即把一个圆分成几部分，此处直接利用维度的个数进行指定，endpoint=False让首尾衔接更自然

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(dim), endpoint=False)

将第一个数据点添加到最后一个，包括值和角度，让雷达图首尾相连

val += val[:1]
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

创建雷达图

# 雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.fill(angles, val, color='skyblue', alpha=0.5)

ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180/np.pi, dim)
# ax.set_yticklabels([])  # 隐藏半径刻度标签
new_ticks = [0, 20, 40 ,60,80,100]
ax.set_rticks(new_ticks) 
# 添加标题
plt.title('空条承太郎战力', size=20, y=1.1)

完整代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 让图片中可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'   

dim =['メイド','破壊力', '成长性','精度動作性', '持続力','射程距離']

val = [100,100,100,100,100,60]

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(dim), endpoint=False)

# 保证首尾相连
val += val[:1]
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

# 雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.fill(angles, val, color='skyblue', alpha=0.5)

ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180/np.pi, dim)
# ax.set_yticklabels([])  # 隐藏半径刻度标签
new_ticks = [0, 20, 40 ,60,80,100]
ax.set_rticks(new_ticks) 
# 添加标题
plt.title('空条承太郎战力', size=20, y=1.1)
plt.show()