什么是六边形图？
什么是六边形图？）
- 为什么用六边形图？
- 六边形图的构造原理
- 如何绘制六边形图？（代码示例）
- 结果解读
- 总结
六边形图是一种特殊的二维数据可视化方法，用来展示两个变量之间的关系。它用许多小的六边形（像蜂巢一样）来表示数据点的密度或分布。六边形的颜色代表在那个区域中有多少数据点，更深的颜色通常表示更多的数据。
为什么用六边形图？
- 清晰展示密度：当数据点非常多时，直接画散点图可能会显得很杂乱，而六边形图可以很好地解决这个问题。
- 便于观察模式：六边形图能帮助我们快速找到数据密集的区域，观察变量之间的关系。
- 美观：六边形图看起来有结构感，容易理解。
六边形图的构造原理
在六边形图中：
- 数据平面被划分为许多小六边形区域。
- 每个六边形统计其覆盖的点数。
- 使用颜色来表示每个六边形中的点数，颜色越深表示数据越密集。
如何绘制六边形图？（代码示例）
以下是一个用 Python 绘制六边形图的简单例子。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成模拟数据
np.random.seed(42)
x = np.random.uniform(-0.1, 0.25, 500)
y = np.random.uniform(-0.1, 0.25, 500)
data = pd.DataFrame({'1 yr': x, '2 yr': y})
# 绘制六边形图
fig, ax = plt.subplots()
data.plot.hexbin(x='1 yr', y='2 yr', gridsize=15, cmap='RdYlBu_r', ax=ax)
# 设置坐标范围
ax.set_xlim(-0.1, 0.25)
ax.set_ylim(-0.1, 0.25)
# 显示图形
plt.title("六边形图示例")
plt.show()
结果解读
运行以上代码，你会得到一个六边形图：
- X轴表示变量
1 yr，Y轴表示变量2 yr。 - 六边形的颜色从浅到深，代表点的密度从低到高。
- 图形帮助我们快速找到数据密集的区域。
总结
六边形图是数据科学中一个非常实用的工具，特别是在分析大量数据时。它既清晰又美观，非常适合用来展示二维数据的分布。