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力扣第 74 题是 搜索二维矩阵

题目描述

给定一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个目标值 target,请你编写一个函数来判断目标值 target 是否在矩阵中。

  • 每行的元素按升序排列。
  • 每列的元素按升序排列。

示例 1

输入

matrix = [
  [1, 4, 7, 11],
  [2, 5, 8, 12],
  [3, 6, 9, 16],
  [10, 13, 14, 17]
]
target = 5

输出

true

示例 2

输入

matrix = [
  [1, 4, 7, 11],
  [2, 5, 8, 12],
  [3, 6, 9, 16],
  [10, 13, 14, 17]
]
target = 20

输出

false

解题思路

1. 暴力法

最简单的做法是遍历整个矩阵,逐个元素进行比较,看是否等于 target。这种方法的时间复杂度是 O(m * n),其中 m 是矩阵的行数,n 是矩阵的列数。

2. 优化方法(从矩阵的角落开始)

考虑到矩阵的特点:每行和每列都是升序排列的,我们可以利用这一点来提高搜索效率。

一种常见的优化方法是从矩阵的右上角或者左下角开始搜索。这里我们选择从右上角开始:

  • 如果目标值等于当前位置的值,直接返回 true
  • 如果目标值小于当前位置的值,则可以排除当前列,因为该列的元素都大于当前位置的值,移动到当前行的左边(即向左移动)。
  • 如果目标值大于当前位置的值,则可以排除当前行,因为该行的元素都小于当前位置的值,移动到当前列的下方(即向下移动)。

这种方法的时间复杂度是 O(m + n),比暴力法更高效。

实现代码(右上角开始)

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize, int target) {
    int m = matrixSize; // 矩阵的行数
    int n = *matrixColSize; // 矩阵的列数
    
    int row = 0;
    int col = n - 1; // 从右上角开始

    while (row < m && col >= 0) {
        if (matrix[row][col] == target) {
            return true; // 找到目标值
        } else if (matrix[row][col] < target) {
            row++; // 目标大于当前值,向下移动
        } else {
            col--; // 目标小于当前值,向左移动
        }
    }

    return false; // 未找到目标值
}

int main() {
    // 示例矩阵
    int matrix[4][4] = {
        {1, 4, 7, 11},
        {2, 5, 8, 12},
        {3, 6, 9, 16},
        {10, 13, 14, 17}
    };

    int matrixSize = 4;
    int matrixColSize = 4;
    int target = 5;

    // 使用动态数组传递矩阵
    int* matrixPtr[4];
    for (int i = 0; i < matrixSize; i++) {
        matrixPtr[i] = matrix[i];
    }

    bool result = searchMatrix(matrixPtr, matrixSize, &matrixColSize, target);

    if (result) {
        printf("Found %d in the matrix.\n", target);
    } else {
        printf("%d not found in the matrix.\n", target);
    }

    return 0;
}

解释

  1. 矩阵初始化

    • main 函数中,我们定义了一个 4x4 的静态二维数组 matrix,并将其转换为指针数组 matrixPtr,用于传递给 searchMatrix 函数。
  2. 搜索方法

    • searchMatrix 函数从矩阵的右上角开始搜索,通过比较当前值与目标值的大小来决定向下或向左移动。
    • 如果目标值等于当前元素,返回 true;如果目标值小于当前元素,向左移动;如果目标值大于当前元素,向下移动。
  3. 返回值

    • 如果在搜索过程中找到了目标值,返回 true;否则返回 false

时间复杂度和空间复杂度

  • 时间复杂度

    • 每次操作后,我们要么向下移动一行,要么向左移动一列。所以,最多需要 m + n 次操作,其中 m 是矩阵的行数,n 是矩阵的列数。因此时间复杂度是 O(m + n)
  • 空间复杂度

    • 只使用了常数额外空间,所以空间复杂度是 O(1)

http://www.kler.cn/a/420173.html

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