力扣第 74 题是 搜索二维矩阵
题目描述
给定一个 m x n
的矩阵 matrix
和一个目标值 target
,请你编写一个函数来判断目标值 target
是否在矩阵中。
- 每行的元素按升序排列。
- 每列的元素按升序排列。
示例 1
输入:
matrix = [
[1, 4, 7, 11],
[2, 5, 8, 12],
[3, 6, 9, 16],
[10, 13, 14, 17]
]
target = 5
输出:
true
示例 2
输入:
matrix = [
[1, 4, 7, 11],
[2, 5, 8, 12],
[3, 6, 9, 16],
[10, 13, 14, 17]
]
target = 20
输出:
false
解题思路
1. 暴力法
最简单的做法是遍历整个矩阵,逐个元素进行比较,看是否等于 target
。这种方法的时间复杂度是 O(m * n),其中 m
是矩阵的行数,n
是矩阵的列数。
2. 优化方法(从矩阵的角落开始)
考虑到矩阵的特点:每行和每列都是升序排列的,我们可以利用这一点来提高搜索效率。
一种常见的优化方法是从矩阵的右上角或者左下角开始搜索。这里我们选择从右上角开始:
- 如果目标值等于当前位置的值,直接返回
true
。 - 如果目标值小于当前位置的值,则可以排除当前列,因为该列的元素都大于当前位置的值,移动到当前行的左边(即向左移动)。
- 如果目标值大于当前位置的值,则可以排除当前行,因为该行的元素都小于当前位置的值,移动到当前列的下方(即向下移动)。
这种方法的时间复杂度是 O(m + n),比暴力法更高效。
实现代码(右上角开始)
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize, int target) {
int m = matrixSize; // 矩阵的行数
int n = *matrixColSize; // 矩阵的列数
int row = 0;
int col = n - 1; // 从右上角开始
while (row < m && col >= 0) {
if (matrix[row][col] == target) {
return true; // 找到目标值
} else if (matrix[row][col] < target) {
row++; // 目标大于当前值,向下移动
} else {
col--; // 目标小于当前值,向左移动
}
}
return false; // 未找到目标值
}
int main() {
// 示例矩阵
int matrix[4][4] = {
{1, 4, 7, 11},
{2, 5, 8, 12},
{3, 6, 9, 16},
{10, 13, 14, 17}
};
int matrixSize = 4;
int matrixColSize = 4;
int target = 5;
// 使用动态数组传递矩阵
int* matrixPtr[4];
for (int i = 0; i < matrixSize; i++) {
matrixPtr[i] = matrix[i];
}
bool result = searchMatrix(matrixPtr, matrixSize, &matrixColSize, target);
if (result) {
printf("Found %d in the matrix.\n", target);
} else {
printf("%d not found in the matrix.\n", target);
}
return 0;
}
解释
-
矩阵初始化:
- 在
main
函数中,我们定义了一个 4x4 的静态二维数组matrix
,并将其转换为指针数组matrixPtr
,用于传递给searchMatrix
函数。
- 在
-
搜索方法:
searchMatrix
函数从矩阵的右上角开始搜索,通过比较当前值与目标值的大小来决定向下或向左移动。- 如果目标值等于当前元素,返回
true
;如果目标值小于当前元素,向左移动;如果目标值大于当前元素,向下移动。
-
返回值:
- 如果在搜索过程中找到了目标值,返回
true
;否则返回false
。
- 如果在搜索过程中找到了目标值,返回
时间复杂度和空间复杂度
-
时间复杂度:
- 每次操作后,我们要么向下移动一行,要么向左移动一列。所以,最多需要
m + n
次操作,其中m
是矩阵的行数,n
是矩阵的列数。因此时间复杂度是 O(m + n)。
- 每次操作后,我们要么向下移动一行,要么向左移动一列。所以,最多需要
-
空间复杂度:
- 只使用了常数额外空间,所以空间复杂度是 O(1)。