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深入探索 SQLite：高级功能解析

article 2025/1/7 5:01:55

在上一篇文章中，我们了解了 SQLite 的基础知识及其简单操作。本篇将深入探讨 SQLite 的高级功能，包括索引优化、视图、触发器、事务处理以及全文检索。通过掌握这些功能，您可以更高效地使用 SQLite 来构建复杂的应用程序。

索引优化

索引是提高数据库查询性能的重要工具。通过在表的某些列上创建索引，可以显著加快 SELECT 查询的速度。

创建索引

以下是在 “users” 表上为 “email” 列创建索引的示例：

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);

使用索引查询

当您执行以下查询时，SQLite 会使用索引来优化性能：

SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

查看索引

您可以通过以下命令查看数据库中所有索引：

PRAGMA index_list('users');

删除索引

如果索引不再需要，可以使用以下命令将其删除：

DROP INDEX idx_users_email;

视图

视图是基于 SQL 查询的虚拟表，便于简化复杂查询。

创建视图

以下示例展示了如何创建一个仅显示活跃用户的视图：

CREATE VIEW active_users AS
SELECT id, name, email
FROM users
WHERE active = 1;

查询视图

视图的使用与普通表类似：

SELECT * FROM active_users;

删除视图

您可以使用以下命令删除视图：

DROP VIEW active_users;

触发器

触发器是一种特殊的存储程序，在特定事件（如 INSERT、UPDATE 或 DELETE）发生时自动执行。

创建触发器

以下触发器会在用户插入时记录操作时间：

CREATE TRIGGER log_user_inserts
AFTER INSERT ON users
BEGIN
  INSERT INTO logs (description, created_at)
  VALUES ('New user added', CURRENT_TIMESTAMP);
END;

删除触发器

如果触发器不再需要，可以使用以下命令删除：

DROP TRIGGER log_user_inserts;

事务处理

事务是数据库操作的最小单元，用于确保数据的一致性。

启用事务

以下是一个事务的基本结构：

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Charlie', 'charlie@example.com');
UPDATE users SET email = 'updated@example.com' WHERE name = 'Alice';

COMMIT;

回滚事务

如果在事务中出现错误，可以回滚：

ROLLBACK;

全文检索 (FTS)

SQLite 提供了全文检索模块（FTS），用于高效搜索文本数据。

创建 FTS 表

以下是在 “documents” 表中创建全文检索表的示例：

CREATE VIRTUAL TABLE documents USING fts5(content);

插入数据

INSERT INTO documents (content) VALUES ('This is a sample document.');
INSERT INTO documents (content) VALUES ('Another example document.');

搜索数据

以下查询将返回包含 “example” 的所有记录：

SELECT * FROM documents WHERE documents MATCH 'example';

Python 中的高级功能应用

以下 Python 示例展示了如何使用事务和索引：

import sqlite3

# 连接到数据库
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()

# 创建索引
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_users_email ON users (email);')

# 启用事务
try:
    cursor.execute('BEGIN TRANSACTION;')
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Eve', 'eve@example.com'))
    cursor.execute("UPDATE users SET email = ? WHERE name = ?", ('eve.new@example.com', 'Eve'))
    connection.commit()
except Exception as e:
    print("Transaction failed: ", e)
    connection.rollback()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE email = ?", ('eve.new@example.com',))
print(cursor.fetchall())

# 关闭连接
connection.close()