DeepSeek 突然崛起的原因剖析及对外界的影响

在全球人工智能大模型的激烈竞争中，DeepSeek 宛如一匹黑马，迅速崛起并成为行业焦点。它的异军突起并非偶然，而是多种因素共同作用的结果，同时也对外界产生了深远的影响。

一、崛起原因

（一）强大的技术实力

1. 创新的架构设计

DeepSeek 在模型架构方面不断创新。以 DeepSeek - V2 为例，它采用 Transformer 架构，其中每个 Transformer 块由一个注意力模块和一个前馈网络 (FFN) 组成。在注意力机制和 FFN 方面，研究团队设计并采用了创新架构，引入 MLA (Multi - head Latent Attention) 架构，大幅减少了计算量和推理显存。自研 Sparse 结构 DeepSeekMoE 进一步将计算量降低，两者结合最终实现模型性能跨级别的提升 。而 DeepSeek - V3 模型采用了混合专家架构，带有多头潜在注意力变压器，包含 256 个路由专家和 1 个共享专家，每个令牌可激活 370 亿个以上的参数。这种独特的架构设计使得模型在处理复杂任务时能够更加高效地分配计算资源，提升了模型的性能和泛化能力，在数学能力、算法类代码场景等方面表现出色，在多语言编程测试排行榜中，已超越 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 大模型，仅次于 OpenAI o1 大模型。

        2.高效的训练机制

DeepSeek - V3 在约 55 天内完成训练，成本为 558 万美元，相比同类型模型使用的资源显著减少。它基于 14.8 万亿个令牌的数据集进行训练，全部训练成本总计为 557.6 万美元（仅包括正式训练成本，不包括与先前在架构、算法或数据上的研究和消融实验相关的成本）。加上用于扩展上下文长度所需的 11.9 万个 GPU 小时和 5000 个 GPU 小时的后训练，DeepSeek - V3 完整训练消耗了 278.8 万个 GPU 小时，该成本远低于通常用于预训练大语言模型的上亿美元成本，例如 Llama - 3.1 的预训练成本估计超过 5 亿美元 。高效的训练机制不仅节省了成本，还能让模型更快地迭代更新，迅速适应市场需求。

（二）极具竞争力的价格策略

DeepSeek - V2 的 API 接口价格为每百万 tokens 输入 1 元、输出 2 元 (32K 上下文) ，为 GPT - 4 - Turbo 的近百分之一。DeepSeek - V3 的 API 服务定价为每百万输入 tokens 为 0.5 元 (缓存命中)/2 元 (缓存未命中)，每百万输出 tokens 价格为 8 元，并享有 45 天的优惠价格体验期，在优惠期（2024 年 12 月 27 日起至 2025 年 2 月 8 日），每百万输入 tokens 0.1 元 (缓存命中)/ 1 元 (缓存未命中)，每百万输出 tokens 2 元 。这种低廉的价格策略，使其被称为 “人工智能界的拼多多”。在市场上，价格往往是影响产品或服务普及程度的关键因素之一。DeepSeek 以极具竞争力的价格，迅速吸引了大量对成本敏感的企业、开发者和研究人员，极大地拓展了其用户群体和市场份额，也迫使其他主要科技巨头纷纷降低其人工智能模型的价格以参与竞争。

（三）开源与社区支持

DeepSeek 推出的多个模型，如 DeepSeek Coder 对研究人员和商业用户均免费开放，并且代码在 MIT 许可证下开源，同时针对模型本身还有关于 “开放和负责任的下游使用” 的附加许可协议。开源意味着全球的开发者都可以基于其代码进行二次开发和创新，这不仅加速了技术的传播和应用，还吸引了大量开发者参与到模型的优化和完善中来，形成了一个活跃的开源社区。开发者们在社区中分享经验、贡献代码，共同推动 DeepSeek 技术的不断进步，使得 DeepSeek 在技术迭代和应用拓展方面能够保持快速发展的态势。

（四）雄厚的资金支持

DeepSeek 由中国对冲基金高毅资产（High - Flyer）全资资助。高毅资产在金融领域的成功运营为 DeepSeek 提供了充足的研发资金，使其在创立初期就能够专注于技术研发，而无需过多担忧资金短缺问题。在 2023 年成立之初，风险投资公司因短期内难以实现退出获利，对投资 DeepSeek 持谨慎态度时，高毅资产的坚定支持为 DeepSeek 的发展提供了稳定的资金流，保障了其研发计划的顺利推进，让 DeepSeek 有足够的资源进行技术创新和团队建设，为其快速崛起奠定了坚实的物质基础。

二、对外界的影响

（一）推动技术创新与进步

DeepSeek 的创新架构和高效训练机制为整个行业提供了新的思路和方法。其他研究机构和企业纷纷借鉴其技术理念，投入更多资源进行技术创新，促进了人工智能技术的快速发展。例如，一些企业开始探索如何优化模型架构以减少计算量和显存需求，同时提高模型性能，这有助于推动人工智能技术在更广泛的领域得到应用，如医疗影像分析、智能交通等。

（二）重塑市场竞争格局

其极具竞争力的价格策略打破了市场原有的价格体系，迫使其他科技巨头调整定价策略。这使得人工智能服务的成本整体下降，让更多中小企业和开发者能够享受到人工智能技术带来的便利，促进了市场的充分竞争。同时，DeepSeek 的崛起也促使各大科技公司加大研发投入，提升自身产品和服务的竞争力，推动整个市场向更加多元化和健康的方向发展。

（三）拓展开源生态

DeepSeek 的开源举措吸引了全球开发者的参与，壮大了开源社区。这不仅加速了技术的传播和应用，还促进了不同地区、不同背景的开发者之间的交流与合作。开源社区的活跃进一步推动了人工智能技术的创新和发展，使得更多基于 DeepSeek 模型的应用和工具得以开发，拓展了人工智能的应用边界。

（四）促进人才培养与流动

随着 DeepSeek 的发展，对人工智能专业人才的需求增加，吸引了更多人才投身于人工智能领域。同时，DeepSeek 与高校、科研机构的合作也为人才培养提供了更多实践机会和资源。此外，人才在不同企业和机构之间的流动，也促进了知识和技术的传播，带动了整个行业人才素质的提升。