pandas中的str使用方法
在 Pandas 中，str 访问器用于对 Series 或 DataFrame 中的字符串数据进行矢量化操作，使其能够像 Python 的字符串方法一样被调用，但支持对整个列或 Series 进行高效处理。
str 只能用于包含字符串类型的 Series 或 DataFrame 的 string 类型列。如果列的类型不是字符串，需要先转换：
df['A'] = df['A'].astype(str)
然后，就可以使用 .str 进行字符串操作。
df['A'].str.upper()等df['A'].str.startswitch('a')等
Pandas 的 .str 访问器不会在字符串操作后自动保持 Series 类型，而是可能返回 普通 Python 对象（如 str）。如果不在每次字符串操作前显式使用 .str 访问器，就会导致后续的方法调用失败。
例如，users["name"].str[1:].str.lower() 是正确的，而 users["name"].str[1:].lower() 则不正确，因为它缺少.lower()方法之前的第二个 .str 访问器。
1667. 修复表中的名字 - 力扣（LeetCode）
编写解决方案，修复名字，使得只有第一个字符是大写的，其余都是小写的。
import pandas as pd
def fix_names(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
users['name'] = users['name'].str[0].str.upper() + users['name'].str[1:].str.lower()
return users.sort_values(by='user_id')