基于Python Django的微博舆论分析、微博情感分析可视化系统（V2.0）【附源码、技术说明】

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第一章 项目简介

在这个信息爆炸的时代，微博已成为舆论的聚集地。为了有效地管理和分析这些信息，我们开发了一套基于Python Django的微博舆论分析、微博情感分析可视化系统。该系统由爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块等多个部分构成，实现了从信息获取到展示的全流程自动化。

微博舆论分析、微博情感分析可视化系统，依托高效的计算机智能化技术，实现了对微博数据的全面智能化管理。系统在信息管理与数据保存方面具备强大能力，构建了一个便捷、智能的信息管理平台。管理员能够随时便捷地查阅用户所需的详细信息及热点词统计，加强了系统与用户之间的紧密联系。同时，该系统通过及时、精准和有效的数据管理，确保了工作流程的系统化、标准化与高效化，为用户提供了更加优质体验。

第二章 演示视频

第三章 系统功能

• 登陆注册：用户可以通过登录注册来管理自己的个人信息。
• 用户管理
• 热门事件展示：系统实时展示热门事件，让用户掌握舆情动态。
• 舆情分析：涵盖了舆情分析，情感分类，用户分布，关键词云图，热门帖子，热门评论排名
  舆情报告等多个维度，可以实时监测舆情动态。
• 个人信息管理

第四章 技术栈

系统采用Django框架构建，后端稳健可靠。爬虫模块使用requests库获取微博公开API的数据，通过pandas进行数据筛选和处理。情感分析则借助snownlp库，为每条微博打上情感标签。

第五章 效果展示

以下是我们系统的几项关键效果展示：

5.1 系统首页

5.2 情感分析

5.3 关键词分析

5.4 热门评论

5.5 舆情预测

通过这些功能和展示，我们的微博舆情分析系统能够为用户提供一个全方位、多角度的舆情监测和管理平台，让用户能够轻松掌握微博上的舆论动态。

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第七章 源码获取：

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