政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署！支持图像识别和图像生成

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下载项目

创建虚拟环境

安装项目依赖

安装 Gradio（UI）

运行 Janus Pro UI

以后铁子们玩开源大模型就朝着多模态的方面进发吧，未来开源的多模态大模型不在多模态领域整出点花花儿，都不好意思说自己是搞开源的。🤭🤭🤭

今天我们一起部署一下这个Janus-Pro-7B的模型，正好手头缺一款轻量级自由出图助手！嘻嘻。

下载项目

git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git

网速慢的小伙伴可以考虑镜像站点。

创建虚拟环境

conda create -n janus python=3.10.6 -y

进行项目目录：

安装项目依赖

pip install -e .

耐心等待。

为确保与 GPU 兼容，请安装支持 CUDA 的最新版本的 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio。即使已经安装了 PyTorch，您在运行 Web 应用程序时也可能会遇到问题，因此最好更新：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

或者这样：

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

(当然，如果更新过了也可以不执行上面指令)

这样依赖库就安装成功了。

安装 Gradio（UI）

pip install gradio

完成安装。 

运行 Janus Pro UI

python demo/app_januspro.py

首次运行时会下载模型：

差不多20G大小，建议准备足够的空间。

或者这样（指定GPU）：

python demo/app_januspro.py --device cuda

好了，可以好好用了。

多模态大模型的价值在哪里？

以多模态的开源权重，驱动具体事务问题的解决。