【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+Ghostnetv2: 华为轻量级目标检测模型Ghostnetv2特征提取网络助力YOLOv11有效涨点；
YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏
专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等
本文介绍
发paper，毕业设计皆可使用。
本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中更换主干网络为Ghostnetv2，助力YOLOv11有效涨点，论文提出了一种适合硬件友好的注意机制（称为DFC注意力），然后为移动应用程序提供新的GhostNETV2架构。提出的DFC注意是基于完全连接的层构建的，该层不仅可以在常见硬件上快速执行，而且可以捕获远程像素之间的依赖性。我们进一步重新审视了以前的GhostNet中的表达性瓶颈，并提议增强廉价操作以及DFC注意的扩展功能，以便GhostNETV2块可以同时汇总本地和远程信息。
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