大数据学习（55）-BI工具数据分析的使用
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一、确定需求
明确分析目标和业务需求。确定需要分析的数据指标和维度。
二、连接数据源
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在 BI 工具中连接数据源（如各类数据库、Excel、API 等）。
- 点击 获取数据，选择数据源类型（如 SQL Server、MySQL、Excel）。
- 输入连接信息（如服务器地址、用户名、密码，JDBC连接）。
- 加载数据到 Power BI。
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创建数据源:
如连接 MySQL 数据库，数据源名称为 MySQL_Data。
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创建数据集:
从MySQL_Data数据源中选择 一张对应的表。
当然除了连接远程的数据源，也可以连接本地的数据源，还可以本地直接导入Exel文件。
三、数据清洗与转换
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使用BI 工具的数据清洗功能，处理缺失值、重复值、异常值等。
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在 BI 编辑器中，选择需要清洗的列。
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使用 删除重复项、填充空值 等功能清洗数据。
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点击 关闭并应用，保存清洗后的数据。
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四、创建可视化报表
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使用 BI 工具的可视化功能，创建图表和仪表盘。这里需要选择对应合适的图表更加清晰直观地的展示数据。
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在 报表视图 中，选择图表类型（如柱状图、折线图）。
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拖拽字段到图表的轴、值、图例等区域。
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调整图表样式和格式使得结构更加协调完整。
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数据大屏 和 仪表板 是两种不同的数据可视化展示方式，它们在使用场景、设计风格和功能特点上有所区别。
数据大屏与仪表板的对比
| 特性 | 数据大屏 | 仪表板 |
|---|---|---|
| 展示方式 | 全屏展示，视觉效果震撼。 | 简洁清晰，适合日常分析。 |
| 数据更新 | 支持实时数据更新。 | 支持定时更新或手动刷新。 |
| 交互性 | 交互性较弱，主要用于展示。 | 交互性强，支持筛选、钻取等操作。 |
| 设计风格 | 视觉冲击力强，适合展览和监控。 | 简洁实用，适合业务分析和决策支持。 |
| 使用场景 | 实时监控、指挥中心、展览展示。 | 业务分析、决策支持、日常监控。 |