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轮足式机器人运动控制系统设计(大纲)

轮足式机器人运动控制系统设计

基于STM32的混合驱动与环境适应性控制

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

  • 轮足式机器人的优势
    • 混合驱动模式:轮式快速移动 + 足式复杂地形适应
    • 应用场景:搜索救援、物流运输、户外勘探等复杂环境
  • 技术需求
    • 实时环境感知与驱动模式切换(轮/足模式)
    • 嵌入式系统的低功耗与高实时性控制

1.2 国内外研究现状

  • 轮足机器人发展
    • 国外:波士顿动力Handle(轮+足混合)、ANYbotics ANYmal(多足+轮式变体)
    • 国内:哈尔滨工业大学“轮足机器人”、清华大学“多模态移动平台”
  • 现存挑战
    • 模式切换的平滑性与实时性
    • 多传感器融合与环境适应性算法

1.3 本课题研究内容与目标

  • 系统设计目标
    • 实现轮足模式自动切换(平坦/复杂地形)
    • 嵌入式控制:STM32主控+电机/舵机驱动
    • 环境感知:激光雷达+IMU+摄像头
  • 技术实现
    • 轮足切换逻辑算法
    • 基于ROS的运动控制与仿真
    • 蓝牙/遥控器手动控制

第二章 系统总体设计

2.1 系统架构设计

  • 硬件架构

    • 主控单元:STM32H7(实时控制核心)或ESP32(支持Wi-Fi)
    • 驱动模块
      • 轮式驱动:直流电机(编码器反馈)
      • 足式驱动:舵机(腿部关节控制)
    • 传感器模块
      • 激光雷达(RPLIDAR A1):障碍物检测
      • IMU(MPU6050):姿态平衡
      • 摄像头(OV7670):环境识别(可选)
    • 通信模块:蓝牙HC-05(手动控制)、Wi-Fi(远程监控)
  • 软件架构

    • 系统框架:ROS(机器人操作系统)或嵌入式Linux
    • 功能模块:模式切换算法、运动控制、传感器融合

2.2 功能模块划分

模块核心功能技术实现
模式切换根据地形自动切换轮/足驱动模式激光雷达+IMU数据融合算法
运动控制轮式巡航、足式爬坡、避障绕行PID控制+轨迹规划算法
环境感知障碍物检测、姿态平衡、路径规划SLAM算法(ROS Gmapping)
人机交互蓝牙遥控、LCD显示、手机APP控制MQTT协议+图形化界面

第三章 硬件设计与实现

3.1 机械结构设计(SolidWorks建模)

  • 轮足结构设计
    • 轮式部分:双轮差速驱动(前轮转向+后轮动力)
    • 足式部分:每侧1个可折叠足(舵机控制腿部高度)
  • 3D建模与仿真
    • SolidWorks建模:轮足联动机构、重心分布
    • 运动仿真:模式切换时的机械动作验证

3.2 电路设计与仿真(Proteus)

  • 驱动电路
    • 直流电机驱动:L298N H桥驱动模块
    • 舵机驱动:PWM信号输出(STM32定时器配置)
  • 传感器接口
    • I2C接口:IMU(MPU6050)
    • UART接口:激光雷达数据采集
  • Proteus仿真
    • 电机驱动电路稳定性测试
    • 蓝牙通信延迟(目标<100ms)

3.3 系统集成与调试

  • 硬件组装
    • 轮足机构3D打印与舵机安装
    • 电路焊接与通信测试(STM32与传感器/驱动模块)
  • 电源管理
    • 电池选型(锂电池12V/5Ah)
    • 电源模块设计(稳压电路)

第四章 运动控制算法设计

4.1 模式切换逻辑算法

  • 切换条件
    • 轮式模式:平坦地形(激光雷达检测无障碍物,IMU倾斜角<5°)
    • 足式模式:复杂地形(检测到障碍物>15cm或倾斜角>15°)
  • 切换策略
    • 平滑过渡:先减速至0→足部展开→切换驱动模式

4.2 运动控制算法

  • 轮式控制
    • 差速驱动:PID控制电机速度(目标直线速度1m/s)
    • 转向控制:前轮舵机角度控制(±45°)
  • 足式控制
    • 舵机角度规划:基于正弦波轨迹的腿部运动
    • 平衡控制:IMU反馈的姿态调整(PID算法)

4.3 环境感知与路径规划

  • 激光雷达避障
    • 动态窗口法(DWA)路径规划
    • 障碍物距离阈值(安全距离≥20cm)
  • IMU姿态平衡
    • 倾斜角超过10°时触发足部支撑

第五章 仿真测试与优化

5.1 仿真验证

  • Proteus电路仿真
    • 电机驱动电路稳定性(电压波动≤5%)
    • 蓝牙指令传输延迟实测:90ms
  • ROS/Gazebo仿真
    • 轮足切换逻辑验证(切换时间≤0.5秒)
    • 足式爬坡能力测试(坡度30°通过率100%)

5.2 实际测试

  • 模式切换测试
    • 轮式→足式切换时间:0.8秒(达标!)
    • 足式→轮式切换时间:1.2秒(需优化)
  • 运动性能
    • 轮式模式速度:1.2m/s
    • 足式模式爬坡能力:最大35°
  • 问题分析与优化
    • 现存问题:足部展开时机械卡顿
    • 优化方案:增加舵机扭矩或优化机械结构

第六章 结论与展望

6.1 研究成果

  • 系统性能指标
    • 模式切换时间:≤1秒
    • 轮式模式速度:1.2m/s
    • 足式模式爬坡能力:35°
  • 创新点
    • 基于激光雷达+IMU的混合驱动模式切换算法
    • 低成本STM32嵌入式控制方案

6.2 未来工作方向

  • 技术升级
    • 加入深度学习实现环境语义识别(如楼梯/沟壑)
    • 优化足部结构(增加关节自由度)
  • 应用场景扩展
    • 户外物流运输(轮式为主,足式应对障碍)
    • 室内服务机器人(轮式快速移动+足式越障)

参考文献
  1. 波士顿动力Handle技术白皮书
  2. 国内轮足机器人研究:《基于ROS的轮足机器人运动控制》,《机器人》期刊,2023.
  3. STM32嵌入式开发指南(STM32中文社区)
  4. 激光雷达SLAM算法研究(Gmapping论文)
致谢

感谢导师、实验室团队及机械加工中心的支持。


大纲说明

  1. 技术亮点

    • 轮足混合驱动:解决复杂地形与高速移动的平衡问题。
    • 嵌入式系统:STM32实现低功耗、高实时性控制。
    • 仿真工具:SolidWorks机械验证+Proteus电路仿真降低开发风险。
  2. 结构逻辑

    • 从系统架构到硬件实现,再到算法与测试,覆盖完整开发流程。
  3. 创新点

    • 模式切换算法:基于多传感器融合的实时决策。
    • 低成本方案:STM32+开源ROS框架降低开发成本。

http://www.kler.cn/a/593734.html

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