当前位置: 首页 > article >正文

解决conda的R包安装的依赖问题-以tidyverse为例

本来使用conda安装R就是为了节约时间,不浪费解决依赖上,但是没想到还是有坑。

首先我创建一个R=4.4.2的环境

conda create -c conda-forge -n R442 r-base=4.4.2
conda activate R442

然后我尝试安装 tidyverse,这就是噩梦的来源,因为tidyverse是一堆包的集合,尤其是其中的httr,如果你的系统是刚安装的,为了装这个包,你得装不少的依赖。

also installing the dependencies ‘fastmap’, ‘lattice’, ‘colorspace’, ‘sys’, ‘bit’, ‘ps’, ‘base64enc’, ‘sass’, ‘digest’, ‘cachem’, ‘nlme’, ‘Matrix’, ‘farver’, ‘labeling’, ‘munsell’, ‘RColorBrewer’, ‘viridisLite’, ‘rappdirs’, ‘rematch’, ‘askpass’, ‘bit64’, ‘prettyunits’, ‘processx’, ‘evaluate’, ‘highr’, ‘xfun’, ‘yaml’, ‘bslib’, ‘fontawesome’, ‘htmltools’, ‘jquerylib’, ‘tinytex’, ‘backports’, ‘generics’, ‘glue’, ‘lifecycle’, ‘memoise’, ‘blob’, ‘DBI’, ‘R6’, ‘tidyselect’, ‘vctrs’, ‘withr’, ‘data.table’, ‘gtable’, ‘isoband’, ‘MASS’, ‘mgcv’, ‘scales’, ‘gargle’, ‘uuid’, ‘cellranger’, ‘curl’, ‘ids’, ‘rematch2’, ‘cpp11’, ‘pkgconfig’, ‘mime’, ‘openssl’, ‘timechange’, ‘utf8’, ‘systemfonts’, ‘textshaping’, ‘clipr’, ‘crayon’, ‘vroom’, ‘tzdb’, ‘progress’, ‘callr’, ‘fs’, ‘knitr’, ‘rmarkdown’, ‘selectr’, ‘stringi’, ‘fansi’, ‘broom’, ‘conflicted’, ‘cli’, ‘dbplyr’, ‘dplyr’, ‘dtplyr’, ‘forcats’, ‘ggplot2’, ‘googledrive’, ‘googlesheets4’, ‘haven’, ‘hms’, ‘httr’, ‘jsonlite’, ‘lubridate’, ‘magrittr’, ‘modelr’, ‘pillar’, ‘purrr’, ‘ragg’, ‘readr’, ‘readxl’, ‘reprex’, ‘rlang’, ‘rstudioapi’, ‘rvest’, ‘stringr’, ‘tibble’, ‘tidyr’, ‘xml2

安装的时候会出现如下的报错

install.packages("tidyverse")

# 错误

http://www.kler.cn/a/611948.html

相关文章:

  • UniApp 生命周期钩子的应用场景
  • 20250327解决在立创eda中铺了GND的铜之后仍显示部分地线未连接
  • 关于大模型中的Token概念小记
  • 江西核威环保科技:打造世界前沿的固液分离设备高新企业
  • browser-use 库安装指南
  • 【MyBatisPlus】MyBatisPlus介绍与使用
  • 什么是logback FixedWindowRollingPolicy的文件滚动策略?
  • 知识就是力量——物联网应用技术
  • Neo4j GDS-06-neo4j GDS 库中社区检测算法介绍
  • Matlab Hessian矩阵计算(LoG算子)
  • 从零开始跑通3DGS教程:介绍
  • PaddleNLP UIE 通过OCR识别银行回执信息
  • 基于python的租房网站-房屋出租租赁系统(python+django+vue)源码+运行步骤
  • 【面试题】利用Promise实现Websocket阻塞式await wsRequest() 请求
  • JavaScript的性能优化指导
  • 【算法学习计划】贪心算法(上)
  • ​SVN 常用命令速查表
  • 什么是快重传
  • Python网络编程实战:多线程素数服务与简易爬虫开发
  • Pytorch :维度转化