我于黑夜中相信自己，相信自己一定能一往无前，即使我没有钱.

上一章简单介绍了 ES的复杂查询(三) , 如果没有看过,请观看上一章

这一篇，老蝴蝶带着大家学习一下聚合查询的相应操作.

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，

当然还有很 多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等

使用 aggs

一. 查询最大值 max

如， 查询年龄的最大值

{
    "aggs":{
        "max_age":{
            "max":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

类似于 max(age)

二. 查询最小值 min

与 max 差不多

{
    "aggs":{
        "min_age":{
            "min":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

类似于 min(size)

三. 对字段求和 sum

{
    "aggs":{
        "sum_age":{
            "sum":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

类似于 sum(age)

四. 求平均值 avg

{
    "aggs":{
        "avg_age":{
            "avg":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

类似于 avg(age)

五. 对某个字段去重后再取总数

{
    "aggs":{
        "distinct_age":{
            "cardinality":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

类似于 count(distinct(age))

六. State 聚合

stats 聚合，对某个字段一次性返回 count，max，min，avg 和 sum五个指标

{
    "aggs":{
        "stats_age":{
            "stats":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

七. 桶聚合查询

相当于 group by

七.一 聚合， 分组统计

分组和聚合 没有 层级关系

{
    "aggs":{
        "age_groupby":{
            "terms":{"field":"age"}
        }
    },
    "size":0
}

为 select age, count(1) group by age ， 展示的是 数量 。 24岁的有两个人.

七.二 分组下再进行聚合

先进行分组， 再进行聚合, 有 层级关系

{
    "aggs":{
        "age_groupby":{
            "terms":{"field":"age"},
            "aggs":{
                "sum_age":{
                    "sum":{"field":"age"}
                }
            }
        }
    },
    "size":0
}

类似于 sum(age) , age group by age

谢谢您的观看，如果喜欢，请关注我，再次感谢 !!!