目录

1：百度云【人脸识别云服务】

2：Java-SDK文档

3：项目中测试

1：百度云【人脸识别云服务】

人脸识别云服务

包含实名认证、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防等行业场景，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求

1.1：产品列表

1.2：应用场景

1.3：特色优势

全线免费试用

公有云API最高可享10 QPS无限量免费调用，人脸离线采集SDK永久免费

稳定服务保障

提供企业级稳定、精确的大流量服务，拥有毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载，可靠性保障高达99.99%

算法世界领先

基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练，人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界领先

1.4：支持与交流

1.5：相关推荐

2：Java-SDK文档

简介

Hi，您好，欢迎使用百度人脸识别服务。

本文档主要针对Java开发者，描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：

• 在百度云控制台内提交工单，咨询问题类型请选择人工智能服务；
• 如有疑问，进入AI社区交流：人脸识别技术交流平台_百度AI开发者社区

 历史版本

支持 JAVA版本：1.7+

使用maven依赖：

添加以下依赖即可。其中版本号可在maven官网查询

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

新建AipFace

AipFace是人脸识别的Java客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个AipFace,初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token：

public class Sample {
    //设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
    public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipFace
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
        client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置http代理
        client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置socket代理

        // 调用接口
        String image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串";
        String imageType = "BASE64";
    
        // 人脸检测
        JSONObject res = client.detect(image, imageType, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
    }
}

配置AipFace

如果用户需要配置AipFace的一些细节参数，可以在构造AipFace之后调用接口设置参数，目前只支持以下参数：

接口说明

人脸检测

人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;

public void sample(AipFace client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("face_field", "age");
    options.put("max_face_num", "2");
    options.put("face_type", "LIVE");
    options.put("liveness_control", "LOW");
    
    String image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串";
    String imageType = "BASE64";
    
    // 人脸检测
    JSONObject res = client.detect(image, imageType, options);
    System.out.println(res.toString(2));

}

人脸检测 请求参数详情

人脸检测 返回数据参数详情

 人脸检测 返回示例

3：项目中测试

消费者服务用来调用接口模块，消费提供者模块的实现

在App项目中导入自动配置模块依赖

        <dependency>
            <groupId>com.czxy.tanhua</groupId>
            <artifactId>tanhua-autoconfig</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

test类：注入人脸模板：faceTemplate

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = AppServiceApplication.class)
public class TestFaceApi {
    @Resource
    private FaceTemplate faceTemplate;
    @Test
    public void testFaceApi(){
        String url1 ="https://tudou-01.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/avatar/1680232548883.png";
        boolean flag = faceTemplate.FaceUtils(url1);
        if (flag){
            System.out.println("人脸成功");
        }else {
            System.out.println("人脸失败");
        }
    }
}

这个测试启动：会启动App服务的启动类，加载自动装配和yml文件中的配置信息

自动装配模块properties会加载aip:

模板识别template提供给别人调用：

package com.czxy.tanhua.autoconfig.template;

import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.czxy.tanhua.autoconfig.properties.FaceProperties;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;

/**
 * @Author 爱吃豆的土豆、
 * @Date 2023/3/31 10:27
 */
@Component
public class FaceTemplate {
    @Resource
    private AipFace aipFace;
    private FaceProperties faceProperties;
    public FaceTemplate(FaceProperties faceProperties){
        this.faceProperties = faceProperties;
    }

    public boolean FaceUtils(String imageurl){
        
        String imageType = "URL";


            // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("face_field", "age");
        options.put("max_face_num", "2");
        options.put("face_type", "LIVE");
//        options.put("liveness_control", "LOW");

        // 人脸检测
        JSONObject res = aipFace.detect(imageurl, imageType, options);
        Integer error_code = (Integer) res.get("error_code");
        return error_code == 0;
    }
}