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Redis常用命令以及如何在Java中操作Redis

article 2024/12/29 11:03:14

前言

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库，是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。Redis基于内存存储，读写性能高，适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）。Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，属于非关系型数据库，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。

官网：[https://redis.io](https://redis.io/)

常见的关系型数据库(RDBMS)：Mysql、Oracle、DB2、SQLServer

常见的非关系型数据库(NoSql)：Redis、Mongo db、MemCached

Redis下载与安装

  • Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

  • Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

在Linux系统安装Redis步骤：

  1. 将Redis安装包上传到Linux

  1. 解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /xxx/xxx

  1. 安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++

  1. 进入安装目录/xxx/xxx/redis-4.0.0，进行编译，命令：make

  1. 进入redis的src目录进行安装，命令：make install

文件说明：

redis-server：Redis服务启动脚本
redis-cli：Redis客户端脚本
redis.conf：Redis配置文件

在Windows中安装Redis

Redis的Windows版直接解压即可使用。

Linux系统中启动和停止Redis：

执行Redis服务启动脚本文件redis-server，通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为6379。

Ctrl + C停止Redis服务，通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。退出客户端可以输入exit或者quit命令。

Windows系统中启动和停止Redis

Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379。停止与打开客户端与Linux中操作一样。

Redis配置文件

进入redis.conf配置文件：

1.设置Redis服务后台运行

将配置文件中的daemonize配置项改为yes，默认值为no（一进入配置文件默认是命令模式，输入/dae回车就行查找）。而Windows版的Redis不支持后台运行。

2.设置Redis服务密码

将配置文件中的 # requirepass foobared配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。

3.设置允许客户端远程连接Redis服务

Redis服务默认只能客户端本地连接，不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1配置项注释掉。如果还是不行，可能虽然把bind给注释了，但是redis默认进入了保护运行，找到protected-mode 改为no，关闭保护模式。

本地连接远程：

-h：指定连接的Redis服务的ip地址

-p：指定连接的Redis服务的端口号

-a：指定连接的Redis服务的密码

Redis数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：字符串 string（普通字符串）、哈希 hash（适合存储对象）、列表 list（按照插入顺序排序，可以有重复元素）、集合 set（无序集合，没有重复元素）、有序集合 sorted set / zset（集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素）。

Redis常用命令

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

字符串string操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

set key value （设置指定key的值）；

get key （获取指定key的值）；

setex key seconds value （设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒）；

setnx key value （只有在 key 不存在时设置 key 的值）

哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

hset key field value （将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value）；

hget key field （获取存储在哈希表中指定字段的值）；

hdel key field （删除存储在哈希表中的指定字段）；

hkeys key （获取哈希表中所有字段）；

hvals key （ 获取哈希表中所有值）；

hgetall key （ 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值）

列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

lpush key value1 [value2] （将一个或多个值插入到列表头部）；

lrange key start stop （获取列表指定范围内的元素，0到-1是全部范围）；

rpop key （ 移除并获取列表最后一个元素）；

llen key （获取列表长度）；

brpop key1 [key2 ] timeout （移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止）；

集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

sadd key member1 [member2] （向集合添加一个或多个成员）；

smembers key （ 返回集合中的所有成员）；

scard key 获取集合的成员数

sinter key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

sunion key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

sdiff key1 [key2] 返回给定所有集合的差集

srem key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

常用命令：

zadd key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数

zrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

zincrby key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

zrem key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：

keys pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key

exists key 检查给定 key 是否存在

type key 返回 key 所储存的值的类型

ttl key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位

del key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现,maven依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：获取连接、执行操作、关闭连接。

public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","zhangsan");
        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);
        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

官方网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

一、引入坐标依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、配置application.yml

spring:
  application:
    name: redisDemo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 1234
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

三、提供序列号器

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致存到Redis中后的数据和原始数据有差别。

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作

SetOperations：set类型数据操作

ZSetOperations：zset类型数据操作

HashOperations：针对hash类型的数据操作

ListOperations：针对list类型的数据操作

测试类：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate; 
}
操作字符串类型数据
/**
 * 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
    //存值
    redisTemplate.opsForValue().set("city","chengdu");

    //取值
    String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");
    System.out.println(value);

    //存值，同时设置过期时间
    redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

    //存值，如果存在则不执行任何操作
    Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1", "xian");
    System.out.println(aBoolean);
}
操作哈希类型数据
/**
 * 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    //存值
    hashOperations.put("2023","name","lisi");
    hashOperations.put("2023","age","26");
    hashOperations.put("2023","address","chengdu");

    //取值
    String age = (String) hashOperations.get("2023", "age");
    System.out.println(age);

    //获得hash结构中的所有字段
    Set keys = hashOperations.keys("2023");
    for (Object key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //获得hash结构中的所有值
    List values = hashOperations.values("2023");
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
}
操作列表类型数据
/**
 * 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    //存值
    listOperations.leftPush("list1","a","b");
    listOperations.leftPushAll("list1","c","d");

    //取值
    List<String> mylist = listOperations.range("list1", 0, -1);
    for (String value : mylist) {
        System.out.println(value);
    }

    //获得列表长度 llen
    Long size = listOperations.size("list1");
    int lSize = size.intValue();
    for (int i = 0; i < lSize; i++) {
        //出队列
        String element = (String) listOperations.rightPop("list1");
        System.out.println(element);
    }
}
操作集合类型数据
/**
 * 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    //存值
    setOperations.add("set1","a","b","c","a");

    //取值
    Set<String> myset = setOperations.members("set1");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

    //删除成员
    setOperations.remove("set1","a","b");

    //取值
    myset = setOperations.members("set1");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }
}
操作有序集合类型数据
/**
 * 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    //存值
    zSetOperations.add("zset1","a",10.0);
    zSetOperations.add("zset1","b",11.0);
    zSetOperations.add("zset1","c",12.0);
    zSetOperations.add("zset1","a",13.0);

    //取值
    Set<String> myZset = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("zset1","b",20.0);

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //删除成员
    zSetOperations.remove("zset1","a","b");

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }
}
通用操作
/**
 * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
    //获取Redis中所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //判断某个key是否存在
    Boolean crazy = redisTemplate.hasKey("crazy");
    System.out.println(crazy);

    //删除指定key
    redisTemplate.delete("zset1");

    //获取指定key对应的value的数据类型
    DataType dataType = redisTemplate.type("set1");
    System.out.println(dataType.name());

}

http://www.kler.cn/a/8010.html

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