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【SQL 必知必会】- 第十一课使用子查询

article 2024/12/27 13:39:00

子查询

利用子查询进行过滤

格式化SQL

只能是单列

子查询和性能

作为计算字段使用子查询

注意：完全限定列名

提示：不止一种解决方案

子查询

SELECT 语句是SQL 的查询。我们迄今为止所看到的所有SELECT 语句都是简单查询，即从单个数据库表中检索数据的单条语句。

SQL 还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。

利用子查询进行过滤

SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
                    FROM OrderItems
                    WHERE prod_id = 'RGAN01');

在SELECT 语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的SELECT 语句时，DBMS 实际上执行了两个操作。

首先，它执行下面的查询：

SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id='RGAN01'

此查询返回两个订单号：20007 和20008。然后，这两个值以IN 操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE 子句。外部查询变成：

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20007,20008)

格式化SQL

包含子查询的SELECT 语句难以阅读和调试，它们在较为复杂时更是如此。如上所示，把子查询分解为多行并进行适当的缩进，能极大地简化子查询的使用。

顺便一提，这就是颜色编码起作用的地方，好的DBMS 客户端正是出于这个原因使用了颜色代码SQL。

可见，在WHERE 子句中使用子查询能够编写出功能很强且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。

只能是单列

作为子查询的SELECT 语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。

SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num, order_id
                    FROM OrderItems
                    WHERE prod_id = 'RGAN01');

上述的语句就会发生错误，在子查询中出现了两个列，但是外层查询的条件只有一个列，不匹配导致错误的发生，想要匹配两个列可以这么写：

SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
                    FROM OrderItems
                    WHERE prod_id = 'RGAN01')
AND   order_id IN (SELECT order_id
                    FROM OrderItems
                    WHERE prod_id = 'RGAN01');

子查询和性能

这里给出的代码有效，并且获得了所需的结果。但是，使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效方法。更多的论述，请参阅第12课，其中将再次给出这个例子。

作为计算字段使用子查询

SELECT cust_name,
        cust_state,
        (SELECT COUNT(*)
        FROM Orders
        WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;

这条SELECT 语句对Customers 表中每个顾客返回三列：cust_name、cust_state 和orders。orders 是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个顾客执行一次。在此例中，该子查询执行了5 次，因为检索出了5 个顾客。

子查询中的WHERE 子句与前面使用的WHERE 子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名，而不只是列名（ cust_id ）。它指定表名和列名（Orders.cust_id 和Customers.cust_id）。下面的WHERE 子句告诉SQL，比较Orders 表中的cust_id 和当前正从Customers 表中检索的cust_id：

WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id

用一个句点分隔表名和列名，在有可能混淆列名时必须使用这种语法。在这个例子中，有两个cust_id 列：一个在Customers 中，另一个在Orders 中。如果不采用完全限定列名，DBMS 会认为要对Orders 表中的cust_id 自身进行比较。因为

SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE cust_id = cust_id

总是返回Orders 表中订单的总数，而这个结果不是我们想要的：

SELECT cust_name,
    cust_state,
    (SELECT COUNT(*)
    FROM Orders
    WHERE cust_id = cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;

虽然子查询在构造这种SELECT语句时极有用，但必须注意限制有歧义的列。

还可以使用表别名的形式为栏位进行区分，例如给表1别名 a，给表2别名 b，使用 a.字段 = b.字段来区分字段名称。

注意：完全限定列名

你已经看到了为什么要使用完全限定列名，没有具体指定就会返回错误结果，因为DBMS 会误解你的意思。有时候，由于出现冲突列名而导致的歧义性，会引起DBMS 抛出错误信息。例如，WHERE 或ORDER BY 子句指定的某个列名可能会出现在多个表中。好的做法是，如果在SELECT 语句中操作多个表，就应使用完全限定列名来避免歧义。