改进YOLO系列：将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7、YOLOv5，（纯卷积|超越Swin）
改进YOLO系列：将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7，（纯卷积|超越Swin）
- 一、论文
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- 1.简介
- 2. ConvNeXt的进化路径
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- 2.训练方式
- 二、YOLOv7改进代码
- 三、YOLOv5替换convnext骨干网，可随意调节骨干大小
- 三、YOLOv8修改
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- 有需要可联系。待更新
论文：https://arxiv.org/abs/2201.03545
源代码：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt
一、论文
1.简介
MetaAI在论文A ConvNet for the 2020s中, 从ResNet出发并借鉴Swin Transformer提出了一种新的 CNN 模型：ConvNeXt，其效果无论在图像分类还是检测分割任务上均能超过Swin Transformer，而且Co