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基于发票增值税OCR API设计自动识别应用系统,从此解放财务双手

写在前面

增值税发票是企业和机构进行财务报销和结算时的一种重要凭证,每月的开票数量往往非常庞大,人工处理起来十分繁琐和耗时,容易出现误差。最重要的是,这种重复性的、机械性的工作根本不能提高财务工作的质量。

因此,采用自动化技术对增值税发票进行识别和处理,可以大大提高工作效率,而增值税发票识别 OCR API 就应运而生了。

本文将会深入探讨如何利用增值税发票识别 OCR API,在增值税发票识别方面提供更好的解决方案。

发票增值税OCR API 简介

增值税发票识别OCR API是一种基于光学字符识别(OCR)技术的API,旨在帮助用户自动识别和提取增值税发票中的文字信息。通过使用这个API,用户可以将增值税发票扫描或拍照后上传至云端,API将自动识别和提取发票中的关键信息,例如发票号码、日期、销售方名称、购买方名称等等。这种API可以为用户节省大量手动输入信息的时间和精力,提高数据处理的效率和准确性。

发票增值税OCR API 选择

在选择增值税发票识别OCR API 供应商时,有几个关键因素需要考虑:

  • 准确性:识别的准确率是非常重要的。选择供应商时,应该优先考虑那些准确率更高的 API。
  • 支持的语言:如果您需要识别非英语的增值税发票,您需要找到支持您需要的语言的 API 供应商。
  • 集成难度:供应商的 API 应该易于集成,同时也需要考虑他们是否提供相应的技术支持。
  • 数据安全:识别的发票信息可能包含敏感数据,所以供应商应该保证数据的安全性和隐私性。

以下是一些比较受欢迎的增值税发票识别OCR API 供应商:

  • APISpace: 该平台提供了识别增值税普票、机动车发票、火车票、PDF电子票、行程单等类型发表的所有关键字段,包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等,其中五要素识别准确率超过99%。
  • AWS:该云平台提供了Textract服务,包括增值税发票识别的能力。
  • Google Cloud:该云平台提供了多种OCR API,包括增值税发票识别API。

发票增值税OCR API 应用思路

在使用增值税发票识别 OCR API 的过程中,我们可以遵循以下设计思路:

第一步,获取发票增值税OCR API 密钥

登录注册 APISpace

注册成功后,我们在页面导航菜单点击 【我的 API】进入 【访问控制】页面,即可看到平台提供的密钥。

第二步,在线测试发票增值税OCR API

打开发票增值税OCR API 详情页,点击【免费试用】

试用成功后系统自动进入测试界面

第三步,上传待识别的图片URL 或者图片文件

如下图:

第四步,获取识别结果并解析

{
    “result”: {
        “QRcode_content”: “01,01,330XXXX130,50XXXX51,1327.43,20200813,,86BA,”,
        “QRcode_location”: [
            [68, 77],
            [273, 77],
            [273, 281],
            [68, 281]
        ],
        “invoice_code”: “33XXXX4130”,
        “machine_code”: “”,
        “check_code”: “”,
        “title”: “浙江增值税专用发票”,
        “invoice_number”: “50XXXX51”,
        “print_invoice_code”: “3300194130”,
        “print_invoice_number”: “50708251”,
        “invoice_date”: “2020年08月13日”,
        “buyer_name”: “杭州XXXX有限公司”,
        “buyer_tax_number”: “91330101MA28X2CC84”,
        “buyer_contact_info”: “浙江省航XXXXXXXXXXX商铺0571-56279728”,
        “buyer_bank_account_info”: “航州联合XXXXXXXXXXX网下沙支行201000179490762”,
        “password_area”: “59/12<08-49>03>0->2<2-88XXXXXXXXXXXXXXXXX80-9/5-921-669/6<>8+90>7/64/58-10><6+2>050/7+1”,
        “total_amount_pretax”: “¥1327.43”,
        “total_tax”: “¥172.57”,
        “total_amount_inwords”: “壹仟伍佰圆整”,
        “total_amount”: “¥1500.00”,
        “seller_name”: “杭州乾XXXXXXXXX限公司”,
        “seller_tax_number”: “91330106MA2GNB0M08”,
        “seller_contact_info”: “杭州市西XXXXXXXXXX室15058921697”,
        “seller_bank_account_info”: “建设银行XXXXXXXXXXXXXX8300000571”,
        “payee”: “段国华”,
        “checker”: “段国华”,
        “payer”: “段国华”
    },
    “log_id”: “16710XXXXXXXX8447450712”
}

需要注意的是,增值税发票识别 OCR API 识别的准确率会受到图片质量、拍摄角度、光线等因素的影响,因此在使用时应该尽量提高图片质量,保证图片清晰度和稳定性,以提高识别准确率。

增值税发票识别 OCR API 代码实现

要实现增值税发票自动识别应用系统,我们需要在系统中接入发票增值税识别OCR 相关的代码,我列举了两种语言的实现方式,如果小伙伴有需要,可以通过【示例代码】查看更多语言的接入方式:

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"https://data-apibee.apispace.com/license/16782741889795037be0f-2909-4f99-9dee-d8a8d46349cd","type":"0"}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/fapiao/addvaluedinvoiceOCR")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","替换成平台的API 密钥")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

微信小程序

var data = {"image":"","url":"https://data-apibee.apispace.com/license/16782741889795037be0f-2909-4f99-9dee-d8a8d46349cd","type":"0"} 

wx.request({
    "url":"https://eolink.o.apispace.com/fapiao/addvaluedinvoiceOCR",
    "method": "POST",
    "header": {
        "X-APISpace-Token":"替换成平台的API 密钥",
        "Authorization-Type":"apikey",
        "Content-Type":""
    },
    "data": data,
    "success": (response)=> {
        console.log(response.data)
    }
})

增值税发票识别 OCR API 应用场景

除了在企业财务管理中的应用外,增值税发票识别OCR API 还有以下应用场景:

写在最后

增值税发票识别 OCR 是为了解决人工处理发票而催生的一种自动化技术,对于提高财务的工作效率以及工作质量有极大的帮助。APISpace 除了提供增值税发票识别 OCR API 以外,也提供了一下如通用文字识别OCR 、身份证识别OCR、银行卡识别OCR、二维码识别OCR 等智能识别API 接口。


http://www.kler.cn/a/9438.html

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