当前位置: 首页 > article >正文

第二章前端开发ES6基础

目录

扩展运算符

概述

语法

应用

模板字符串

概述

应用

内置对象扩展

概述

数组扩展方法

字符串扩展方法

set数据结构

概述

基本使用

操作方法

遍历方法

认识symbol

概述

作用

基本使用

项目


扩展运算符

概述

扩展运算符(spread operator)是 ES6 中新增的一种运算符,用三个点(...)表示。它可以将一个类似数组可迭代对象(例如字符串、Set、Map)的对象展开成逗号分隔的值列表

扩展运算符可以用于函数调用、数组字面量、对象字面量等多种场景

语法
  1. 数组的展开操作
// 基本语法
[...array]

// 将两个数组合并
[...array1, ...array2]

// 将数组和其他元素合并
[...array, element1, element2, ..., elementN]
  1. 对象的展开操作
// 基本语法
{...object}

// 将两个对象合并
{...object1, ...object2}

// 将对象和其他属性合并
{...object, key1: value1, key2: value2, ..., keyN: valueN}
  1. 函数的传递参数
// 基本语法
functionname(...args)

// 将数组或类数组对象作为参数传递给函数
functionname(...array)

// 将对象作为参数传递给函数
functionname({...object})

需要注意的是,扩展运算符只能展开可迭代对象,即拥有 Symbol.iterator 属性的数据类型。因此,不能将普通的对象或类似对象的 null 和 undefined 进行展开。

应用

扩展运算符可以应用在很多地方,下面列举几个较常见的应用:

  1. 数组合并

可以使用扩展运算符将两个或多个数组合并成一个数组。示例代码如下:

const arr1 = [1, 2, 3];
const arr2 = [4, 5, 6];
const arr3 = [...arr1, ...arr2];

console.log(arr3);  // [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  1. 数组复制

可以使用扩展运算符复制一个数组。示例代码如下:

const arr1 = [1, 2, 3];
const arr2 = [...arr1];

console.log(arr2);  // [1, 2, 3]
  1. 函数传参

可以使用扩展运算符将数组作为函数的参数传递进去。示例代码如下:

function myFunction(x, y, z) {
  console.log(x, y, z);
}

const arr = [1, 2, 3];
myFunction(...ar

http://www.kler.cn/a/107220.html

相关文章:

  • FatLab:我的编程课程系列
  • 【AI大模型】ELMo模型介绍:深度理解语言模型的嵌入艺术
  • 【Vue】Vue3.0(二十一)Vue 3.0中 的$event使用示例
  • EasyExcel 使用多线程按顺序导出数据
  • 【贪心算法】No.1---贪心算法(1)
  • vue elementui el-dropdown-item设置@click无效的解决方案
  • matlab simulink 直线一级倒立摆控制(自起摆和稳态控制)
  • Java中split方法简介
  • gitlab简单搭建教程
  • yolo-nas使用教程
  • 软考系统架构师知识点集锦六:项目管理
  • 08-flex布局
  • HCIA数据通信——交换机(Vlan间的通信与安全)
  • 基于Spring AOP和CGLIB代理实现引介增强(Introduction Advice)示例
  • 外卖小程序:技术实现与关键代码
  • 使用Nginx后如何在web应用中获取用户ip及原理解释
  • Docker的架构与自制镜像的发布
  • 【pytorch】torch.gather()函数
  • CH8571 沁恒微 RISC-V EC 用芯片实验 (一)参考手册 第一章 接脚描述
  • 当线性规划与算法相遇:揭秘单纯形法(Simplex)的独特魅力
  • 最新Python深度学习技术进阶与应用
  • 【广州华锐互动】智能家居设计3D虚拟还原系统
  • FPGA时序分析与约束(7)——通过Tcl扩展SDC
  • WORD中的表格内容回车行距过大无法调整行距
  • 【STM32】STM32中断体系
  • 【期中复习】深度学习