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Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（一）

article 2024/11/15 4:48:26

Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（一）

前言

在很多业务情况下，我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。

如果数据库数据发生更新，这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。

这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以的。

架构图

canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog，实现数据同步的中间件。

canal最简单的使用方法，是tcp模式。

实际上canal是支持直接发送到MQ的，目前最新版是支持主流的三种MQ：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ。而canal的RabbitMQ模式目前是有一定的bug，所以一般使用Kafka或者RocketMQ。

这里使用Kafka，实现Redis与MySQL的数据同步。架构图如下：

通过架构图，我们很清晰知道要用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

搭建Kafka

首先在官网下载安装包：

解压，打开/config/server.properties配置文件，修改日志目录：

首先启动ZooKeeper，我用的是3.6.1版本：

接着再启动Kafka，在Kafka的bin目录下打开cmd，输入命令：

kafka-server-start.bat ../../config/server.properties

可以看到ZooKeeper上注册了Kafka相关的配置信息：

然后创建一个队列，用于接收canal传送过来的数据，使用命令：

kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic canaltopic

创建的队列名是canaltopic。

配置Cannal Server

canal官网下载相关安装包：

找到canal.deployer-1.1.4/conf目录下的canal.properties配置文件：

# tcp, kafka, RocketMQ 这里选择kafka模式
canal.serverMode = kafka
# 解析器的线程数，打开此配置，不打开则会出现阻塞或者不进行解析的情况
canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
# 配置MQ的服务地址，这里配置的是kafka对应的地址和端口
canal.mq.servers = 127.0.0.1:9092
# 配置instance，在conf目录下要有example同名的目录，可以配置多个
canal.destinations = example

然后配置instance，找到/conf/example/instance.properties配置文件：

## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen(自动生成，不需配置)
# canal.instance.mysql.slaveId=0
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# 在Mysql执行 SHOW MASTER STATUS;查看当前数据库的binlog
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000006
canal.instance.master.position=4596
# 账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=Canal@****
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
#MQ队列名称
canal.mq.topic=canaltopic
#单队列模式的分区下标
canal.mq.partition=0

配置完成后，就可以启动canal了。

测试

这时可以打开kafka的消费者窗口，测试一下kafka是否收到消息。

使用命令进行监听消费：

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --from-beginning --topic canaltopic

这里使用的是win10系统的cmd命令行，win10系统默认的编码是GBK，而Canal Server是UTF-8的编码，所以控制台会出现乱码：

在cmd命令行执行前切换到UTF-8编码即可，使用命令行：chcp 65001

然后再执行打开kafka消费端的命令，就不乱码了：

接下来就是启动Redis，把数据同步到Redis就完事了。

封装Redis客户端

环境搭建完成后，我们可以写代码了。

首先引入Kafka和Redis的maven依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在application.yml文件增加以下配置：

spring:  
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    password: 123456

封装一个操作Redis的工具类：

@Component
public class RedisClient {
    /**
     * 获取redis模版
     */
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /**
     * 设置redis的key-value
     */
    public void setString(String key, String value) {
        setString(key, value, null);
    }
    /**
     * 设置redis的key-value，带过期时间
     */
    public void setString(String key, String value, Long timeOut) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        if (timeOut != null) {
            stringRedisTemplate.expire(key, timeOut, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }
    /**
     * 获取redis中key对应的值
     */
    public String getString(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 删除redis中key对应的值
     */
    public Boolean deleteKey(String key) {
        return stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}