[leetcode 哈希表] 模版

1.有效字母的异位词 E

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给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:

输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

func isAnagram(s string, t string) bool {
    if len(s) != len(t) {
        return false
    }
    n := len(s)
    hashMap := make(map[byte]int)
    for i:=0; i<n; i++ {
        v := s[i]
        if n,ok := hashMap[v]; ok {
            hashMap[v] = n + 1
        } else {
            hashMap[v] = 1
        }
    }
    for i:=0; i<n; i++  {
        v := t[i]
        if n,ok := hashMap[v]; n > 0 && ok {
            hashMap[v] = n - 1
        } else {
            return false
        }
    }
    return true
}

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2. 两个数组的交集 E

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给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
通过次数295,087提交次数398,258

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays
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• 直接hash

func intersection(nums1 []int, nums2 []int) []int {
    hash := make(map[int]int)
    res := make([]int,0)
    for _, v := range nums1 {
        if _,ok := hash[v]; !ok {
            hash[v] = 1
        }
    }
    for _,v := range nums2 {
        if _,ok := hash[v]; ok {
            delete(hash,v)
            res = append(res,v)
        }
    }
    return res
}

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3.快乐数 E

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编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为：

对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示：

1 <= n <= 231 - 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/happy-number
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var (
    ONE = 1
)
func isHappy(n int) bool {
    hash := make(map[int]struct{})
    for {
        sum := getSum(n)
        if sum == ONE {
            return true
        }
        if _,ok := hash[sum]; ok {
            return false
        } else {
            hash[sum] = struct{}{}
        }
        n = sum
    }
}

func getSum(n int) int {
    sum := 0
    for n > 0 {
        sum += (n%10)*(n%10)
        n /= 10
    }
    return sum
}

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4. 两数之和 E

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum
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func twoSum(nums []int, target int) []int {
    n := len(nums)
    ans := make([]int,0,2)
    need := make(map[int]int)
    var reg int
    for i:=0; i<n; i++ {
        reg = nums[i]
        if val,ok := need[reg]; ok {
            ans = append(ans,val, i)
            break
        } else {
            need[target-reg] = i
        }
    }
    return ans
}

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5. topk(前k个高频元素) M

:::details

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements
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func topKFrequent(nums []int, k int) []int {
    sort.Ints(nums)
    res := make([]int, 0)
    hash := make(map[int]int)


    for i, l := 0, len(nums); i < l; i++ {
        cnt, num := 1, nums[i]
        for i+1 < l && nums[i+1] == num {
            cnt++
            i++
        }
        hash[num] = cnt
        if len(res) < k {
            res = append(res, num)
        } else {
            // 寻找最小的元素
            minIndex := 0
            for j := 1; j < k; j++ {
                if hash[res[j]] < hash[res[minIndex]] {
                    minIndex = j
                }
            }
            if hash[res[minIndex]] < cnt {
                res[minIndex] = num
            }
        }


    }
    return res


}

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